本文關鍵詞：改進廣義估計方程在縱向研究二分類缺失資料中的應用

  更多相關文章： 廣義估計方程 加權估計方程 多重填補 縱向二分類數(shù)據(jù) 隨機缺失

【摘要】：目的:縱向研究是探索與解釋某事物現(xiàn)象完整發(fā)展過程的一種十分常見的研究方法。在醫(yī)學研究干預效果評價時,因研究時間連續(xù)且較長,研究對象合作欠佳等,縱向二分類資料也經(jīng)常會出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失問題。若不考慮缺失,直接對縱向研究資料進行建模分析,有可能得到模型參數(shù)的有偏估計。本文針對CCU急性冠脈綜合征患者心臟康復縱向研究中存在的二分類數(shù)據(jù)缺失問題,進一步探討處理二分類隨機缺失數(shù)據(jù)的原理,對標準廣義估計方程、加權估計方程及基于多重填補的廣義估計方程三種方法進行對比研究,為急冠患者心臟康復二級預防個體化綜合干預效果評價提供方法學依據(jù)。方法:本文圍繞縱向研究二分類數(shù)據(jù)缺失問題進行研究,針對廣義估計方程及其兩種改進形式加權估計方程和基于多重填補的廣義估計方程處理二分類隨機缺失數(shù)據(jù)的性能,進行模擬對比研究與實例驗證分析。本次模擬研究采用邊際Logistic回歸模型擬合產(chǎn)生不同樣本含量的縱向二分類數(shù)據(jù),分別構建三個缺失比例的隨機缺失數(shù)據(jù)集,從偏倚、標準誤及均方誤差三方面評價上述三種方法的處理效果。結合山西省某心血管專科醫(yī)院CCU入住的211例急性冠脈綜合征患者心臟康復實例進行驗證分析,隨機分為心臟康復二級預防綜合干預組與常規(guī)治療護理對照組,收集患者的心肌酶譜與心梗標志物監(jiān)測資料,以觀察及評價心臟康復二級預防個體化綜合干預模式對急冠患者的心臟康復效果。結果:1、改進GEE方法處理縱向二分類隨機缺失資料的效果優(yōu)于標準GEE且MI-GEE的效果最好GEE三種形式的模擬對比研究從偏倚、標準誤及均方誤差三方面評價參數(shù)估計效果,模擬結果表明,針對結局變量為二分類的縱向數(shù)據(jù),WGEE與MI-GEE這兩種改進GEE的方法處理缺失機制為隨機缺失數(shù)據(jù)的效果優(yōu)于標準GEE,并且MI-GEE的效果更好。三種方法處理二分類隨機缺失數(shù)據(jù)的能力與樣本含量大小及缺失比例有關,隨著樣本含量的增大,三種方法的處理效果有所提高;隨著缺失比例的增大,三種方法處理缺失數(shù)據(jù)的能力有所下降。2、MI-GEE是處理二分類隨機缺失數(shù)據(jù)的有效模型結合模擬分析與實例研究結果,MI-GEE利用多重填補之后的數(shù)據(jù)集進行GEE分析,充分利用缺失資料蘊藏的信息,可以合理分析及評價干預效果。標準GEE的實例分析參數(shù)估計結果顯示心臟康復綜合干預模式對急冠患者的效果與常規(guī)治療組沒有差別,顯然該方法掩蓋了干預的效果,不能合理分析實例研究。WGEE雖可以用來處理缺失數(shù)據(jù),且在一定程度上可以減少參數(shù)估計的偏性,但相比MI-GEE仍表現(xiàn)出一些不足。3、急冠患者早期心臟康復二級預防個體化綜合干預模式行之有效CCU急冠患者的心臟康復實例結果表明,MI-GEE方法能夠充分利用缺失資料,可以合理分析及評價心臟康復二級預防個體化綜合干預模式對CCU急冠患者的效果。結果顯示,兩組急冠患者的pro BNP與c Tn I的陽性率在兩組間不同,且綜合干預組的治療效果優(yōu)于常規(guī)治療組,并且康復治療的時間延長效果越明顯。將監(jiān)測指標pro BNP與c Tn I二值化后,可以更合理地分析與解釋心臟康復效果。結論:針對縱向研究二分類資料,當缺失機制為隨機缺失時,GEE的兩種改進形式(WGEE與MI-GEE)的效果明顯優(yōu)于標準GEE,并以MI-GEE方法參數(shù)估計結果的偏性最小、效果最好。MI-GEE是處理二分類隨機缺失數(shù)據(jù)的有力方法,可以用來指導評價急冠患者心臟康復二級預防個體化綜合干預模式的效果。急冠患者早期心臟康復采用的個體化綜合干預模式是一種行之有效的措施,心臟康復二級預防綜合干預模式可以納入急冠患者治療的臨床路徑。
【關鍵詞】：廣義估計方程 加權估計方程 多重填補 縱向二分類數(shù)據(jù) 隨機缺失
【學位授予單位】：山西醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R181.3;R54
【目錄】：

• 中文摘要6-9
• 英文摘要9-12
• 常用縮寫詞中英文對照表12-13
• 前言13-16
• 1 原理與方法16-28
• 1.1 縱向研究二分類缺失數(shù)據(jù)16-17
• 1.2 縱向研究二分類缺失數(shù)據(jù)的分析策略17-21
• 1.3 廣義估計方程的基本原理21-24
• 1.4 加權估計方程的基本原理24-25
• 1.5 基于多重填補的廣義估計方程的基本原理25-28
• 2 模擬研究28-34
• 2.1 模擬研究設計28
• 2.2 生成模擬數(shù)據(jù)28
• 2.3 結果評價標準28-29
• 2.4 模擬結果分析29-34
• 3 實例分析34-41
• 3.1 某醫(yī)院急性冠脈綜合征患者基線資料分析35-36
• 3.2 某醫(yī)院急性冠脈綜合征患者CCU監(jiān)測資料分析36-37
• 3.3 CCU患者縱向監(jiān)測缺失資料分析37-41
• 4 討論41-44
• 4.1 改進GEE方法處理縱向二分類隨機缺失資料的效果優(yōu)于標準GEE且MI-GEE的效果最好41
• 4.2 基于多重填補的廣義估計方程是處理二分類隨機缺失數(shù)據(jù)的最適模型41-42
• 4.3 急冠患者早期心臟康復二級預防個體化綜合干預模式行之有效42-43
• 4.4 分類資料非隨機缺失資料的模型分析亟待進一步深入研究43-44
• 5 小結44-45
• 參考文獻45-48
• 綜述48-56
• 參考文獻54-56
• 致謝56-58
• 在學期間承擔/參與的科研課題與研究成果58-59
• 個人簡歷59

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本文編號：625881