本文關(guān)鍵詞：縱向研究缺失數(shù)據(jù)多重填補及混合效應(yīng)模型分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的:全國社區(qū)高血壓規(guī)范化管理項目中,根據(jù)社區(qū)高血壓三級管理要求,對實施一級和二級管理的高血壓患者在實施社區(qū)規(guī)范管理后,每隔三個月隨訪記錄患者相關(guān)信息,管理監(jiān)測一年內(nèi)隨訪四次,從而獲得高血壓規(guī)范化管理縱向研究資料。由于獲取該資料所需時間較長且影響因素復(fù)雜,以及研究對象欠合作、行動不便或居住地的改變等,不可避免地會出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失。若一味地刪除缺失數(shù)據(jù),僅用完整數(shù)據(jù)分析,不僅會損失原有資料蘊藏的部分信息,且有可能引致模型參數(shù)估計有偏,甚至得出違背客觀事實的謬誤。為能充分地利用縱向監(jiān)測資料中缺失數(shù)據(jù)所蘊藏的信息,提供一個解決縱向缺失數(shù)據(jù)的新思路。方法:本文主要闡述Markov Chain Monte Carlo(MCMC)多重填補與重復(fù)測量資料混合效應(yīng)模型分析的原理;將重復(fù)測量混合效應(yīng)線性模型與(MCMC)多重填補這兩種方法結(jié)合起來,并結(jié)合社區(qū)高血壓規(guī)范化管理實例,系統(tǒng)闡明縱向監(jiān)測數(shù)據(jù)缺失模型分析步驟及其SAS軟件實現(xiàn)。結(jié)果:根據(jù)全國社區(qū)高血壓規(guī)范化管理項目統(tǒng)一的入選標準,隨機抽取社區(qū)高血壓管理項目一級、二級高血壓患者資料完全數(shù)據(jù)222份,并根據(jù)222例高血壓患者縱向監(jiān)測的完全數(shù)據(jù),產(chǎn)生數(shù)據(jù)缺失比例為18.92%的隨機缺失數(shù)據(jù)集,進行實例驗證。模擬研究和實例分析表明,樣本例數(shù)222,缺失比例18.92%時:1、MCMC法多重填補5次時所得結(jié)果最穩(wěn)健;2、混合效應(yīng)模型對數(shù)據(jù)中缺失信息的利用率較低,其分析結(jié)果與完全數(shù)據(jù)分析結(jié)果略有不同;3、利用MCMC法多重填補填補5次時得到填補后數(shù)據(jù),利用混合效應(yīng)模型對其分析,其結(jié)果與完全數(shù)據(jù)分析結(jié)果一致。結(jié)論:(MCMC)多重填補次數(shù)模擬結(jié)果表明,樣本量一定時,隨著缺失比例增加,需要增加填補次數(shù);缺失比例一定時,隨著樣本量的增加,需要填補次數(shù)逐漸減少。因此不同樣本含量下不同缺失比例填補次數(shù)是不同的�；旌闲�(yīng)模型缺失數(shù)據(jù)模擬結(jié)果表明,樣本量一定時,隨著缺失比例增加,對缺失數(shù)據(jù)中觀察單位的信息利用率越差。本文通過對不同樣本量下不同缺失比例的模擬研究,結(jié)合高血壓患者的實例分析,進一步證明了(MCMC)多重填補在缺失數(shù)據(jù)中的廣泛應(yīng)用以及單獨應(yīng)用混合效應(yīng)模型在缺失數(shù)據(jù)分析中的不足。MCMC多重填補可充分利用缺失資料信息,是處理缺失數(shù)據(jù)模型分析的有效方法之一;針對出現(xiàn)缺失的重復(fù)測量資料,結(jié)合應(yīng)用重復(fù)測量混合效應(yīng)線性模型與MCMC多重填補兩種方法,從而得出更為符合客觀實際的結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：縱向研究 缺失數(shù)據(jù) 高血壓規(guī)范化管理 MCMC 重復(fù)測量
【學位授予單位】：山西醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R544.1;R197.2
【目錄】：

• 中文摘要5-7
• 英文摘要7-10
• 前言10-13
• 1 原理與方法13-24
• 1.1 多重填補的基本原理13-14
• 1.2 重復(fù)測量混合效應(yīng)模型的基本原理14-24
• 2 模擬研究24-46
• 2.1 MCMC多重填補最佳填補次數(shù)的模擬研究24-28
• 2.2 不同缺失比例下混合效應(yīng)模型的模擬研究28-46
• 3 實例分析46-54
• 3.1 高血壓規(guī)范化管理多重填補最佳填補次數(shù)分析46-50
• 3.2 重復(fù)測量混合效應(yīng)模型實例分析50-54
• 4 討論54-56
• 5 結(jié)論56-57
• 參考文獻57-60
• 綜述60-65
• 參考文獻63-65
• 致謝65-66
• 在學期間承擔/參與的科研課題與研究成果66-67
• 個人簡介67

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王超;王汝芬;張淑嫻;;混合效應(yīng)線性模型與單因素方差分析在重復(fù)測量數(shù)據(jù)中的應(yīng)用比較[J];數(shù)理醫(yī)藥學雜志;2006年04期

2 黃坤,倪宗瓚,程薇波;混合線性模型在臨床試驗中重復(fù)測量資料的應(yīng)用[J];現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學;2005年11期

  本文關(guān)鍵詞：縱向研究缺失數(shù)據(jù)多重填補及混合效應(yīng)模型分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：467271