本文關(guān)鍵詞：縱向研究缺失數(shù)據(jù)多重填補(bǔ)及混合效應(yīng)模型分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的:全國(guó)社區(qū)高血壓規(guī)范化管理項(xiàng)目中,根據(jù)社區(qū)高血壓三級(jí)管理要求,對(duì)實(shí)施一級(jí)和二級(jí)管理的高血壓患者在實(shí)施社區(qū)規(guī)范管理后,每隔三個(gè)月隨訪記錄患者相關(guān)信息,管理監(jiān)測(cè)一年內(nèi)隨訪四次,從而獲得高血壓規(guī)范化管理縱向研究資料。由于獲取該資料所需時(shí)間較長(zhǎng)且影響因素復(fù)雜,以及研究對(duì)象欠合作、行動(dòng)不便或居住地的改變等,不可避免地會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失。若一味地刪除缺失數(shù)據(jù),僅用完整數(shù)據(jù)分析,不僅會(huì)損失原有資料蘊(yùn)藏的部分信息,且有可能引致模型參數(shù)估計(jì)有偏,甚至得出違背客觀事實(shí)的謬誤。為能充分地利用縱向監(jiān)測(cè)資料中缺失數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的信息,提供一個(gè)解決縱向缺失數(shù)據(jù)的新思路。方法:本文主要闡述Markov Chain Monte Carlo(MCMC)多重填補(bǔ)與重復(fù)測(cè)量資料混合效應(yīng)模型分析的原理;將重復(fù)測(cè)量混合效應(yīng)線性模型與(MCMC)多重填補(bǔ)這兩種方法結(jié)合起來(lái),并結(jié)合社區(qū)高血壓規(guī)范化管理實(shí)例,系統(tǒng)闡明縱向監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)缺失模型分析步驟及其SAS軟件實(shí)現(xiàn)。結(jié)果:根據(jù)全國(guó)社區(qū)高血壓規(guī)范化管理項(xiàng)目統(tǒng)一的入選標(biāo)準(zhǔn),隨機(jī)抽取社區(qū)高血壓管理項(xiàng)目一級(jí)、二級(jí)高血壓患者資料完全數(shù)據(jù)222份,并根據(jù)222例高血壓患者縱向監(jiān)測(cè)的完全數(shù)據(jù),產(chǎn)生數(shù)據(jù)缺失比例為18.92%的隨機(jī)缺失數(shù)據(jù)集,進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。模擬研究和實(shí)例分析表明,樣本例數(shù)222,缺失比例18.92%時(shí):1、MCMC法多重填補(bǔ)5次時(shí)所得結(jié)果最穩(wěn)健;2、混合效應(yīng)模型對(duì)數(shù)據(jù)中缺失信息的利用率較低,其分析結(jié)果與完全數(shù)據(jù)分析結(jié)果略有不同;3、利用MCMC法多重填補(bǔ)填補(bǔ)5次時(shí)得到填補(bǔ)后數(shù)據(jù),利用混合效應(yīng)模型對(duì)其分析,其結(jié)果與完全數(shù)據(jù)分析結(jié)果一致。結(jié)論:(MCMC)多重填補(bǔ)次數(shù)模擬結(jié)果表明,樣本量一定時(shí),隨著缺失比例增加,需要增加填補(bǔ)次數(shù);缺失比例一定時(shí),隨著樣本量的增加,需要填補(bǔ)次數(shù)逐漸減少。因此不同樣本含量下不同缺失比例填補(bǔ)次數(shù)是不同的�；旌闲�(yīng)模型缺失數(shù)據(jù)模擬結(jié)果表明,樣本量一定時(shí),隨著缺失比例增加,對(duì)缺失數(shù)據(jù)中觀察單位的信息利用率越差。本文通過(guò)對(duì)不同樣本量下不同缺失比例的模擬研究,結(jié)合高血壓患者的實(shí)例分析,進(jìn)一步證明了(MCMC)多重填補(bǔ)在缺失數(shù)據(jù)中的廣泛應(yīng)用以及單獨(dú)應(yīng)用混合效應(yīng)模型在缺失數(shù)據(jù)分析中的不足。MCMC多重填補(bǔ)可充分利用缺失資料信息,是處理缺失數(shù)據(jù)模型分析的有效方法之一;針對(duì)出現(xiàn)缺失的重復(fù)測(cè)量資料,結(jié)合應(yīng)用重復(fù)測(cè)量混合效應(yīng)線性模型與MCMC多重填補(bǔ)兩種方法,從而得出更為符合客觀實(shí)際的結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：縱向研究 缺失數(shù)據(jù) 高血壓規(guī)范化管理 MCMC 重復(fù)測(cè)量
【學(xué)位授予單位】：山西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R544.1;R197.2
【目錄】：

• 中文摘要5-7
• 英文摘要7-10
• 前言10-13
• 1 原理與方法13-24
• 1.1 多重填補(bǔ)的基本原理13-14
• 1.2 重復(fù)測(cè)量混合效應(yīng)模型的基本原理14-24
• 2 模擬研究24-46
• 2.1 MCMC多重填補(bǔ)最佳填補(bǔ)次數(shù)的模擬研究24-28
• 2.2 不同缺失比例下混合效應(yīng)模型的模擬研究28-46
• 3 實(shí)例分析46-54
• 3.1 高血壓規(guī)范化管理多重填補(bǔ)最佳填補(bǔ)次數(shù)分析46-50
• 3.2 重復(fù)測(cè)量混合效應(yīng)模型實(shí)例分析50-54
• 4 討論54-56
• 5 結(jié)論56-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 綜述60-65
• 參考文獻(xiàn)63-65
• 致謝65-66
• 在學(xué)期間承擔(dān)/參與的科研課題與研究成果66-67
• 個(gè)人簡(jiǎn)介67

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王超;王汝芬;張淑嫻;;混合效應(yīng)線性模型與單因素方差分析在重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)中的應(yīng)用比較[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2006年04期

2 黃坤,倪宗瓚,程薇波;混合線性模型在臨床試驗(yàn)中重復(fù)測(cè)量資料的應(yīng)用[J];現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué);2005年11期

  本文關(guān)鍵詞：縱向研究缺失數(shù)據(jù)多重填補(bǔ)及混合效應(yīng)模型分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：467271