利奈唑胺致貧血的危險(xiǎn)因素分析及預(yù)測模型建立
發(fā)布時(shí)間:2024-10-05 07:04
目的探討利奈唑胺相關(guān)貧血的危險(xiǎn)因素并建立預(yù)測模型評估貧血發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。方法采用回顧性分析,從本院電子病歷系統(tǒng)收集2018年1月至2020年5月期間使用利奈唑胺治療的住院患者信息,將其分為貧血組和非貧血組,對患者的基本信息、生化檢查和用藥情況等相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,篩選出發(fā)生貧血的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,并建立Logistic回歸預(yù)測模型,采用ROC曲線評估模型的預(yù)測價(jià)值。結(jié)果 共99名患者(男性58例,58.6%)納入研究,使用利奈唑胺治療期間20名患者(20.2%)發(fā)生貧血。多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示,用藥天數(shù)、總膽紅素和估算的腎小球?yàn)V過率是利奈唑胺致貧血的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。根據(jù)Logistic回歸預(yù)測模型的結(jié)果,構(gòu)建各獨(dú)立危險(xiǎn)因素和聯(lián)合預(yù)測因子的ROC曲線,聯(lián)合預(yù)測因子的ROC曲線下面積為0.921,高于其他單一指標(biāo),Youden指數(shù)最大時(shí)(0.749)對應(yīng)ROC曲線上的臨界值為14.4。結(jié)論利奈唑胺的用藥時(shí)間、總膽紅素和估算的腎小球?yàn)V過率是貧血發(fā)生的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,臨床用藥期間可通過上述各危險(xiǎn)因素計(jì)算聯(lián)合預(yù)測因子值,當(dāng)預(yù)測結(jié)果大于臨界值14.4時(shí),表明貧血發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)較高,應(yīng)加強(qiáng)血常規(guī)監(jiān)...
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 病例來源
1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)
1.3 排除標(biāo)準(zhǔn)
1.4 貧血的定義
1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
2 結(jié)果
2.1 研究對象的基本特征
2.2 單因素分析
2.3 建立Logistic回歸模型
2.4 ROC曲線對貧血的預(yù)測分析
3 討論
3.1 貧血的發(fā)生機(jī)制
3.2 貧血的發(fā)生率
3.3 貧血的危險(xiǎn)因素因素分析及預(yù)測模型的建立
3.3.1 貧血相關(guān)影響因素分析
3.3.2 建立Logistic回歸模型及ROC曲線預(yù)測貧血發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)
3.4 小結(jié)
本文編號:4007681
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【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 病例來源
1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)
1.3 排除標(biāo)準(zhǔn)
1.4 貧血的定義
1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
2 結(jié)果
2.1 研究對象的基本特征
2.2 單因素分析
2.3 建立Logistic回歸模型
2.4 ROC曲線對貧血的預(yù)測分析
3 討論
3.1 貧血的發(fā)生機(jī)制
3.2 貧血的發(fā)生率
3.3 貧血的危險(xiǎn)因素因素分析及預(yù)測模型的建立
3.3.1 貧血相關(guān)影響因素分析
3.3.2 建立Logistic回歸模型及ROC曲線預(yù)測貧血發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)
3.4 小結(jié)
本文編號:4007681
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