近年來(lái),隨著社會(huì)的發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到健康的重要性。心臟病是常見(jiàn)病和多發(fā)病,是危害人類(lèi)健康的主要疾病之一。心電圖自動(dòng)診斷作為人們的研究熱點(diǎn),它的實(shí)現(xiàn)將有力地促進(jìn)醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。本課題對(duì)心電信號(hào)的預(yù)處理、特征提取、參數(shù)計(jì)算等進(jìn)行了詳細(xì)的研究,并在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了一套心電圖自動(dòng)診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)心電信號(hào)各波形的正確檢測(cè),并根據(jù)波形特征參數(shù)值利用給出的判別標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行心電圖正常與否的自動(dòng)診斷。本文首先對(duì)心電信號(hào)的產(chǎn)生及特點(diǎn)作了介紹,并簡(jiǎn)述了臨床中常用的標(biāo)準(zhǔn)12導(dǎo)聯(lián)系統(tǒng)。然后對(duì)心電信號(hào)中的常見(jiàn)噪聲干擾進(jìn)行了分析,并針對(duì)基線漂移干擾噪聲提出了相應(yīng)的消噪方法,消噪后的信號(hào)能在有效濾除干擾的同時(shí)保留信號(hào)的有用信息；針對(duì)特征提取算法的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的要求,本文引入了過(guò)零點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)并針對(duì)多重檢測(cè)事件對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),運(yùn)用于R波的識(shí)別,通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,該算法檢測(cè)速度很快且準(zhǔn)確度很高；運(yùn)用基于斜率的方法進(jìn)行了Q、S波的識(shí)別；運(yùn)用幅值檢測(cè)方法進(jìn)行了P、T波的識(shí)別；接著根據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)給出了判別正常、異常心電圖所采用的12個(gè)特征參數(shù)作為自動(dòng)診斷的標(biāo)準(zhǔn)。最后,本文對(duì)自動(dòng)診斷系統(tǒng)模塊的結(jié)構(gòu)作了介... 

【文章來(lái)源】：蘭州理工大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
插圖索引
附表索引
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.1 心電信號(hào)的識(shí)別方法
        1.2.2 QRS波群的識(shí)別方法
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第2章 心電信號(hào)
    2.1 心電信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理
    2.2 心電圖
        2.2.1 典型波形
        2.2.2 典型間期和典型段
    2.3 記錄形式
    2.4 本章小結(jié)
第3章 心電信號(hào)預(yù)處理
    3.1 心電信號(hào)的噪聲與干擾分析
    3.2 基線校正
        3.2.1 中值濾波原理
        3.2.2 實(shí)例仿真
    3.3 本章小結(jié)
第4章 心電圖特征提取
    4.1 R波的檢測(cè)定位
        4.1.1 過(guò)零點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)的原理
        4.1.2 基于過(guò)零點(diǎn)技術(shù)的R波檢測(cè)定位
        4.1.3 實(shí)例仿真與分析
    4.2 Q、S波的檢測(cè)定位
    4.3 P、T波的檢測(cè)定位
    4.4 本章小結(jié)
第5章 心電信號(hào)的診斷
    5.1 診斷標(biāo)準(zhǔn)
        5.1.1 常用判別規(guī)則
        5.1.2 12個(gè)主要特征參數(shù)
    5.2 診斷系統(tǒng)
        5.2.1 系統(tǒng)界面
        5.2.2 診斷實(shí)例
    5.3 本章小結(jié)
總結(jié)及展望
    主要結(jié)論
    展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄



本文編號(hào)：3528834