目的:運(yùn)用Meta分析方法評(píng)價(jià)晚期糖基化終末產(chǎn)物（advanced glycation end products,AGEs）預(yù)測(cè)主要心血管不良事件（major adverse cardiovascular events,MACE）的價(jià)值。方法:檢索中文數(shù)據(jù)庫(kù)（知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、萬方、維普）和英文數(shù)據(jù)庫(kù)（PubMed、Embase、Cochrane Library）,檢索時(shí)間為每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)建庫(kù)至2019年1月,納入符合條件的關(guān)于探索AGEs水平與MACE之間關(guān)系的前瞻性研究。采用Revman 5.3軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。結(jié)果:最終納入9個(gè)研究,共10項(xiàng)數(shù)據(jù),參與病例數(shù)76609例。Meta分析結(jié)果顯示,AGEs水平與MACE發(fā)生顯著相關(guān),且較高的AGEs越高預(yù)示著更高的MACE風(fēng)險(xiǎn)（HR:1.60;95%CI:1.46-1.74）。在進(jìn)行合并風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算過程中,納入各研究間無明顯異質(zhì)性（I²=42%,P=0.08）。亞組分析顯示糖尿�。℉R:1.89,95%CI:1.44-2.48）及腎臟病（HR:1.87,95%CI:1.36-2.56）患者中,AGEs水平亦與MACE發(fā)生風(fēng)... 

【文章來源】：重慶醫(yī)科大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：33 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

文獻(xiàn)檢索流程圖

Blanc-Bisson[21]2018 年 1 1 0 1 1 1 1 1 1Robert P[22]2019 年 1 1 0 1 1 1 1 1 1A：病例代表性；B：對(duì)照來自同一 人群；C：暴露因素確立；D：結(jié)局指標(biāo)確立；E：控制了最重要的混因素；F：控制了其他混合因素；G：結(jié)局評(píng)價(jià)充分；H：隨訪時(shí)間足夠；I：隨訪完整性2.4 Meta 分析2.4.1 AGEs 與 MACE 相關(guān)性本文對(duì)納入的 9 篇文章，共 10 項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行 Meta 分析后顯示：通過 SAF 方法檢測(cè)出的 AGEs 水平與 MACE 發(fā)生顯著相關(guān)，且較高的 AGEs 越高預(yù)示著更高的MACE 風(fēng)險(xiǎn)（HR:1.60 ; 95%CI:1.46-1.74）。在進(jìn)行合并風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算過程中，各研究之間的異質(zhì)性不明顯（I2=42%,P=0.08)。（圖 2）

Blanc-Bisson 201838%0.111.59 1.46;1.73 Meerwaldt 200740%0.101.58 1.45;1.73Fraser 201447%0.061.59 1.46;1.73 Meerwaldt 200745%0.071.58 1.45;1.73Gerrits 201247%0.061.60 1.47;1.75 Robert P 201936%0.131.88 1.53;2.13Kimura201429%0.191.58 1.45;1.72 Siriopol 201545%0.071.61 1.47;1.752.4.3 亞組分析對(duì)納入的 9 篇文獻(xiàn)的人群特點(diǎn)進(jìn)行分析后，其中 5 項(xiàng)研究[16-20]以腎臟病患者為目標(biāo)人群，3 項(xiàng)研究[14][15][21]（四組試驗(yàn)數(shù)據(jù))以糖尿病患者為目標(biāo)人群，根據(jù)研究人群特點(diǎn)將其分為腎臟病組和糖尿病組兩個(gè)亞組。腎臟病組中，各文獻(xiàn)間存在一定異質(zhì)性（I2=50%，P=0.09），對(duì)于腎病患者，AGEs 水平升高預(yù)示著更高的MACE 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)（HR:1.87，95％CI:1.36-2.56）。(圖 3.1)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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