在全民健身廣泛普及的今天,運動安全的話題也開始被人們普遍提及。無論是專業(yè)運動員還是普通群眾,在運動后都需要對自身的身體狀況有一個全面的了解,以確保不會出現(xiàn)運動過量導(dǎo)致的身體損傷。同樣,監(jiān)測身體狀況能夠為自己制定合適的訓(xùn)練計劃,提高運動質(zhì)量。在人體的各項生理指標(biāo)中,心電指標(biāo)是非常重要的一部分,由于心電數(shù)據(jù)異常容易導(dǎo)致猝死以及其他類型的心臟疾病,因此對心電數(shù)據(jù)的監(jiān)測和異常類型分析就顯得尤為重要。本文深入研究了心電信號異常類型檢測技術(shù)及理論知識,并對異常檢測過程中的相關(guān)步驟進行了優(yōu)化,利用機器學(xué)習(xí)與信號分析相融合的方法實現(xiàn)對心電信號異常類型的自動檢測。并將該算法集成于一個針對馬拉松比賽中運動員身體狀況監(jiān)控及分析的管理系統(tǒng)。本文主要內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:1、本文采用小波分解法對信號進行去噪,由于噪聲信號分布在不同的小波分解層中,因此本文采用組合閾值法對不同層小波系數(shù)進行去噪,提高去噪效果。2、對心電數(shù)據(jù)進行波形檢測時,差分閾值法魯棒性較低,容易受到噪聲干擾,因此本文采用動態(tài)時間窗和動態(tài)閾值來改進差分閾值法,用以進行心拍分割,以降低錯檢率和漏檢率。3、由于心電信號的頻域特征難以表現(xiàn)其非線性特征,本文提出一種基于局部均值分解和樣本熵相結(jié)合的方法用于提取心電信號的頻域特征,并與時域特征結(jié)合組成樣本的特征空間。4、本文采用支持向量機算法,基于上述特征空間對處理后的心電信號進行分類,并通過人工蜂群算法對支持向量機的參數(shù)進行迭代優(yōu)化。最終將該算法集成入一套馬拉松比賽管理系統(tǒng)中。
【學(xué)位單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TP181;R540.4
【部分圖文】：

一心電信號異常識別流程

臨床中心電圖的主要分析方法就是對心電波形的識別與分析。在一次心跳??過程中，正常心電圖主要包括四個波形，分別是Ｐ波，ＱＲＳ波群，Ｔ波以及Ｕ??波。信號特征如圖２－１所示。??Ｒ??Ｑ?Ｓ??圖２－１心電信號波形圖??不同波以及波之間的間期分別代表了電通過心臟不同部位時的具體反映。??不同波形分析如下：??Ｐ波：Ｐ波是心電周期內(nèi)的第一個波，主要反映了心房發(fā)生激動的過程，一??般正常Ｐ波圓而鈍，波幅較小，時長一般在０．０８ｓ到０．１２ｓ之間。??ＱＲＳ波群：ＱＲＳ波群是Ｐ波之后出現(xiàn)的一組幅度較為明顯的波群，主要反??映了心室除極過程中的電位變化。ＱＲＳ波群主要由三個波組成，首先是向下的??Ｑ波，之后是波形向上，幅度較大，較為陡峭的Ｒ波，最后是一個向下的Ｓ波，??８??

小波變換的原理就是使用變換大小的寬度值代替短時傅立葉變換中的固定??窗口。但不同之處在于小波變換不使用窗口思想，而是用有限長度的小波基替??換傅立葉變換中無限長度的三角函數(shù)基，如圖２－２所示。??ｍｍｍｍ??—備—??圖２－２小波示意圖??通過在獲取頻率的同時定位控制時間，可以在時域和頻域中同時分析信號。??小波變換的公式如下：??ＷＴ（ａ，ｒ）?＝?－ｊ＝ｒ?（２－１）??ｙｊａ?Ｊ－°°?ａ??１０??
【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉尚明,潘燕,李橋,孟延,孫文紅,張玉華,李新,戚焰,朱興雷;基于虛擬儀器的12導(dǎo)同步心電數(shù)據(jù)庫的建立[J];生物醫(yī)學(xué)工程研究;2005年01期

2 李橋，邵慶余，王永，劉毅，周洪軍;心電數(shù)據(jù)庫生成系統(tǒng)[J];山東生物醫(yī)學(xué)工程;1995年01期

3 郭迪;王樹慶;王會如;;心電圖心電數(shù)據(jù)庫在心電行業(yè)應(yīng)用中的研究[J];醫(yī)療裝備;2017年11期

4 馬繼鋒;胡興茂;;基于云計算的區(qū)域衛(wèi)勤一體化心電數(shù)據(jù)中心構(gòu)建研究[J];華南國防醫(yī)學(xué)雜志;2015年07期

5 向可;王成;;基于心電數(shù)據(jù)庫的虛擬心電信號發(fā)生器設(shè)計[J];中國醫(yī)療設(shè)備;2009年05期

6 王茜;梁振士;方丕華;楊嘯林;曹東芳;劉俊;李衛(wèi);王楊;楊紅;張正國;孫京昇;;基于心電算法自動分析準(zhǔn)確性評價的心電數(shù)據(jù)庫[J];醫(yī)療裝備;2016年17期

7 張躍;徐廷松;;單片機心電數(shù)據(jù)無損壓縮方法研究與實現(xiàn)[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2008年02期

8 郭巧惠;楊永明;古良玲;;一種基于心電數(shù)據(jù)壓縮的小波元選擇方法[J];重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年10期

9 李鑫;向平;;嵌入式遠程心電數(shù)據(jù)傳輸設(shè)計與實現(xiàn)[J];機械與電子;2007年06期

10 錢衛(wèi)民,吳書林,詹賢章,鄧春玉,阮小薇;經(jīng)食管心臟電生理檢查心電數(shù)據(jù)庫的開發(fā)設(shè)計和臨床價值[J];中國心血管病研究雜志;2005年10期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 樊小毛;動態(tài)心電心律失常智能檢測方法及高性能計算研究[D];中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院);2018年

2 謝元芳;基于心電數(shù)據(jù)庫的房顫自主神經(jīng)調(diào)控研究[D];中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 何紫陽;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電數(shù)據(jù)分類算法研究[D];鄭州大學(xué);2019年

2 張凱;機器學(xué)習(xí)在心電數(shù)據(jù)分析中的研究和應(yīng)用[D];北方工業(yè)大學(xué);2019年

3 吳瓊瓊;運動心電實時數(shù)據(jù)異常檢測系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D];北方工業(yè)大學(xué);2019年

4 馬曉婷;社區(qū)醫(yī)療信息平臺的研究與設(shè)計[D];西安工業(yè)大學(xué);2018年

5 馬克徐;一種基于ECG生物特征分類檢測系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D];華中科技大學(xué);2017年

6 吳葉挺;面向十二導(dǎo)聯(lián)心電工作站的技術(shù)設(shè)計[D];南京大學(xué);2015年

7 姚金紅;虛擬心電圖診室的設(shè)計與實現(xiàn)[D];中南民族大學(xué);2016年

8 馬志彬;面向移動醫(yī)療的心電數(shù)據(jù)實時共享系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2018年

9 孫景洋;基于心電數(shù)據(jù)的情緒分析和社交分享系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2018年

10 王玉辰;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的臨床心電數(shù)據(jù)自動分析研究[D];鄭州大學(xué);2018年

本文編號：2840489