在全民健身廣泛普及的今天,運(yùn)動(dòng)安全的話題也開(kāi)始被人們普遍提及。無(wú)論是專(zhuān)業(yè)運(yùn)動(dòng)員還是普通群眾,在運(yùn)動(dòng)后都需要對(duì)自身的身體狀況有一個(gè)全面的了解,以確保不會(huì)出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)過(guò)量導(dǎo)致的身體損傷。同樣,監(jiān)測(cè)身體狀況能夠?yàn)樽约褐贫ê线m的訓(xùn)練計(jì)劃,提高運(yùn)動(dòng)質(zhì)量。在人體的各項(xiàng)生理指標(biāo)中,心電指標(biāo)是非常重要的一部分,由于心電數(shù)據(jù)異常容易導(dǎo)致猝死以及其他類(lèi)型的心臟疾病,因此對(duì)心電數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和異常類(lèi)型分析就顯得尤為重要。本文深入研究了心電信號(hào)異常類(lèi)型檢測(cè)技術(shù)及理論知識(shí),并對(duì)異常檢測(cè)過(guò)程中的相關(guān)步驟進(jìn)行了優(yōu)化,利用機(jī)器學(xué)習(xí)與信號(hào)分析相融合的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)心電信號(hào)異常類(lèi)型的自動(dòng)檢測(cè)。并將該算法集成于一個(gè)針對(duì)馬拉松比賽中運(yùn)動(dòng)員身體狀況監(jiān)控及分析的管理系統(tǒng)。本文主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:1、本文采用小波分解法對(duì)信號(hào)進(jìn)行去噪,由于噪聲信號(hào)分布在不同的小波分解層中,因此本文采用組合閾值法對(duì)不同層小波系數(shù)進(jìn)行去噪,提高去噪效果。2、對(duì)心電數(shù)據(jù)進(jìn)行波形檢測(cè)時(shí),差分閾值法魯棒性較低,容易受到噪聲干擾,因此本文采用動(dòng)態(tài)時(shí)間窗和動(dòng)態(tài)閾值來(lái)改進(jìn)差分閾值法,用以進(jìn)行心拍分割,以降低錯(cuò)檢率和漏檢率。3、由于心電信號(hào)的頻域特征難以表現(xiàn)其非線性特征,本文提出一種基于局部均值分解和樣本熵相結(jié)合的方法用于提取心電信號(hào)的頻域特征,并與時(shí)域特征結(jié)合組成樣本的特征空間。4、本文采用支持向量機(jī)算法,基于上述特征空間對(duì)處理后的心電信號(hào)進(jìn)行分類(lèi),并通過(guò)人工蜂群算法對(duì)支持向量機(jī)的參數(shù)進(jìn)行迭代優(yōu)化。最終將該算法集成入一套馬拉松比賽管理系統(tǒng)中。
【學(xué)位單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：TP181;R540.4
【部分圖文】：

一心電信號(hào)異常識(shí)別流程

臨床中心電圖的主要分析方法就是對(duì)心電波形的識(shí)別與分析。在一次心跳??過(guò)程中，正常心電圖主要包括四個(gè)波形，分別是Ｐ波，ＱＲＳ波群，Ｔ波以及Ｕ??波。信號(hào)特征如圖２－１所示。??Ｒ??Ｑ?Ｓ??圖２－１心電信號(hào)波形圖??不同波以及波之間的間期分別代表了電通過(guò)心臟不同部位時(shí)的具體反映。??不同波形分析如下：??Ｐ波：Ｐ波是心電周期內(nèi)的第一個(gè)波，主要反映了心房發(fā)生激動(dòng)的過(guò)程，一??般正常Ｐ波圓而鈍，波幅較小，時(shí)長(zhǎng)一般在０．０８ｓ到０．１２ｓ之間。??ＱＲＳ波群：ＱＲＳ波群是Ｐ波之后出現(xiàn)的一組幅度較為明顯的波群，主要反??映了心室除極過(guò)程中的電位變化。ＱＲＳ波群主要由三個(gè)波組成，首先是向下的??Ｑ波，之后是波形向上，幅度較大，較為陡峭的Ｒ波，最后是一個(gè)向下的Ｓ波，??８??

小波變換的原理就是使用變換大小的寬度值代替短時(shí)傅立葉變換中的固定??窗口。但不同之處在于小波變換不使用窗口思想，而是用有限長(zhǎng)度的小波基替??換傅立葉變換中無(wú)限長(zhǎng)度的三角函數(shù)基，如圖２－２所示。??ｍｍｍｍ??—備—??圖２－２小波示意圖??通過(guò)在獲取頻率的同時(shí)定位控制時(shí)間，可以在時(shí)域和頻域中同時(shí)分析信號(hào)。??小波變換的公式如下：??ＷＴ（ａ，ｒ）?＝?－ｊ＝ｒ?（２－１）??ｙｊａ?Ｊ－°°?ａ??１０??
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本文編號(hào)：2840489