建立基于生化指標(biāo)的冠心病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型
發(fā)布時(shí)間:2020-08-09 12:15
【摘要】:背景和目的:冠心病(CAD)占全球疾病致死和致殘?jiān)虻氖孜?在我國(guó)CAD的發(fā)病率和死亡率也位列第一,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于腫瘤和呼吸疾病。因此,防治CAD刻不容緩。通過對(duì)CAD危險(xiǎn)因素的研究,探究其生化指標(biāo)與CAD之間的關(guān)聯(lián),探討其在不同性別人群中的構(gòu)成差異,建立針對(duì)CAD的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,為CAD的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估建立有效的參考策略。方法:選取心內(nèi)科確診的CAD病例組864例(平均年齡68.62歲),同期心內(nèi)非CAD人群454例(平均年齡58.81歲)。將性別分層后,男性病例組570例(平均年齡67.08歲);女性病例組295例(平均年齡71.60歲);男性對(duì)照組208例(平均年齡58.37歲),女性對(duì)照組245例(平均年齡59.18歲),記錄年齡(age)、收縮壓(Sp)、舒張壓(Dp)、空腹血糖(GLU)、血紅蛋白(HGB)、紅細(xì)胞數(shù)目(RBC)、白細(xì)胞數(shù)目(WBC)、血小板數(shù)目(PLT)、紅細(xì)胞比容(HCT)、總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、載脂蛋白A(ApoA)、載脂蛋白B(ApoB)、載脂蛋白E(ApoE)、C反應(yīng)蛋白(CRP)、血同型半胱氨酸(HCY)等指標(biāo)。利用SPSS 22.0,(1)觀察所有變量的分布趨勢(shì),將不符合正態(tài)分布的指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換;(2)利用單因素分別分析總?cè)巳褐、男性人群中、女性人群中病例組和對(duì)照組各變量之間的差異性;(3)利用Pearson相關(guān)分析各變量之間的內(nèi)部相關(guān)性;(4)利用logistic回歸對(duì)相關(guān)因子建立CAD預(yù)測(cè)模型;(5)利用ROC曲線和曲線下面積AUC驗(yàn)證模型的擬合效果。結(jié)果:(1)在總?cè)巳褐?age、HGB、LnTG這三個(gè)變量與CAD呈正相關(guān),Sp、TC、LnApoE與CAD呈負(fù)相關(guān),CAD患病預(yù)測(cè)方程為:Probability(CAD)=1/{1+exp-(-1.297+0.049age-0.007Sp+0.012HGB-0.184TC+0.997LnTG-0.897LnApoE)},AUC為0.807,具有良好的擬合預(yù)測(cè)效果;(2)在男性人群中,age、LnTG、LnHCT與CAD呈正相關(guān);HGB、LnApoE與CAD呈負(fù)相關(guān),男性CAD患病預(yù)測(cè)方程為:Probability(CAD_(male))=1/{1+exp-(-18.110+0.042age-0.048HGB+6.572LnHCT+1.032LnTG-0.975LnApoE)},AUC為0.776,具有良好的擬合效果;(3)在女性人群中,age、LnTG、LnGLU與CAD呈正相關(guān);Sp、LDL-C、LnCRP與CAD呈負(fù)相關(guān),女性CAD患病預(yù)測(cè)方程為:Probability(CAD_(female))=1/{1+exp-(-3.070+0.058age-0.008Sp-0.476LDL-C+LnGLU+0.877LnTG-0.197LnCRP)},AUC為0.845,模型擬合效果良好。
【學(xué)位授予單位】:杭州師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:R541.4
【圖文】:
杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文 結(jié)果(1)如圖 1-1 至 1-8 所示,趨勢(shì) P-P 圖分析顯示 age、Sp、Dp、HGB、PLT、TC、LDL-C、ApoB 這 8 個(gè)變量殘差絕對(duì)值均未超過 0.1,因此在后續(xù)的分析中 age、Sp、Dp、HGB、PLT、TC、LDL-C、ApoB 使用實(shí)際值。
杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文 結(jié)果(1)如圖 1-1 至 1-8 所示,趨勢(shì) P-P 圖分析顯示 age、Sp、Dp、HGB、PLT、TC、LDL-C、ApoB 這 8 個(gè)變量殘差絕對(duì)值均未超過 0.1,因此在后續(xù)的分析中 age、Sp、Dp、HGB、PLT、TC、LDL-C、ApoB 使用實(shí)際值。
Dp趨勢(shì)P-P圖
本文編號(hào):2787104
【學(xué)位授予單位】:杭州師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:R541.4
【圖文】:
杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文 結(jié)果(1)如圖 1-1 至 1-8 所示,趨勢(shì) P-P 圖分析顯示 age、Sp、Dp、HGB、PLT、TC、LDL-C、ApoB 這 8 個(gè)變量殘差絕對(duì)值均未超過 0.1,因此在后續(xù)的分析中 age、Sp、Dp、HGB、PLT、TC、LDL-C、ApoB 使用實(shí)際值。
杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文 結(jié)果(1)如圖 1-1 至 1-8 所示,趨勢(shì) P-P 圖分析顯示 age、Sp、Dp、HGB、PLT、TC、LDL-C、ApoB 這 8 個(gè)變量殘差絕對(duì)值均未超過 0.1,因此在后續(xù)的分析中 age、Sp、Dp、HGB、PLT、TC、LDL-C、ApoB 使用實(shí)際值。
Dp趨勢(shì)P-P圖
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2787104
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