【摘要】：背景和目的:冠心病(CAD)占全球疾病致死和致殘原因的首位,在我國CAD的發(fā)病率和死亡率也位列第一,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于腫瘤和呼吸疾病。因此,防治CAD刻不容緩。通過對CAD危險因素的研究,探究其生化指標(biāo)與CAD之間的關(guān)聯(lián),探討其在不同性別人群中的構(gòu)成差異,建立針對CAD的風(fēng)險預(yù)測模型,為CAD的風(fēng)險評估建立有效的參考策略。方法:選取心內(nèi)科確診的CAD病例組864例(平均年齡68.62歲),同期心內(nèi)非CAD人群454例(平均年齡58.81歲)。將性別分層后,男性病例組570例(平均年齡67.08歲);女性病例組295例(平均年齡71.60歲);男性對照組208例(平均年齡58.37歲),女性對照組245例(平均年齡59.18歲),記錄年齡(age)、收縮壓(Sp)、舒張壓(Dp)、空腹血糖(GLU)、血紅蛋白(HGB)、紅細(xì)胞數(shù)目(RBC)、白細(xì)胞數(shù)目(WBC)、血小板數(shù)目(PLT)、紅細(xì)胞比容(HCT)、總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、載脂蛋白A(ApoA)、載脂蛋白B(ApoB)、載脂蛋白E(ApoE)、C反應(yīng)蛋白(CRP)、血同型半胱氨酸(HCY)等指標(biāo)。利用SPSS 22.0,(1)觀察所有變量的分布趨勢,將不符合正態(tài)分布的指標(biāo)進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換;(2)利用單因素分別分析總?cè)巳褐�、男性人群中、女性人群中病例組和對照組各變量之間的差異性;(3)利用Pearson相關(guān)分析各變量之間的內(nèi)部相關(guān)性;(4)利用logistic回歸對相關(guān)因子建立CAD預(yù)測模型;(5)利用ROC曲線和曲線下面積AUC驗證模型的擬合效果。結(jié)果:(1)在總?cè)巳褐?age、HGB、LnTG這三個變量與CAD呈正相關(guān),Sp、TC、LnApoE與CAD呈負(fù)相關(guān),CAD患病預(yù)測方程為:Probability(CAD)=1/{1+exp-(-1.297+0.049age-0.007Sp+0.012HGB-0.184TC+0.997LnTG-0.897LnApoE)},AUC為0.807,具有良好的擬合預(yù)測效果;(2)在男性人群中,age、LnTG、LnHCT與CAD呈正相關(guān);HGB、LnApoE與CAD呈負(fù)相關(guān),男性CAD患病預(yù)測方程為:Probability(CAD_(male))=1/{1+exp-(-18.110+0.042age-0.048HGB+6.572LnHCT+1.032LnTG-0.975LnApoE)},AUC為0.776,具有良好的擬合效果;(3)在女性人群中,age、LnTG、LnGLU與CAD呈正相關(guān);Sp、LDL-C、LnCRP與CAD呈負(fù)相關(guān),女性CAD患病預(yù)測方程為:Probability(CAD_(female))=1/{1+exp-(-3.070+0.058age-0.008Sp-0.476LDL-C+LnGLU+0.877LnTG-0.197LnCRP)},AUC為0.845,模型擬合效果良好。
【學(xué)位授予單位】：杭州師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R541.4
【圖文】：

杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文 結(jié)果（1）如圖 1-1 至 1-8 所示，趨勢 P-P 圖分析顯示 age、Sp、Dp、HGB、PLT、TC、LDL-C、ApoB 這 8 個變量殘差絕對值均未超過 0.1，因此在后續(xù)的分析中 age、Sp、Dp、HGB、PLT、TC、LDL-C、ApoB 使用實際值。

杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文 結(jié)果（1）如圖 1-1 至 1-8 所示，趨勢 P-P 圖分析顯示 age、Sp、Dp、HGB、PLT、TC、LDL-C、ApoB 這 8 個變量殘差絕對值均未超過 0.1，因此在后續(xù)的分析中 age、Sp、Dp、HGB、PLT、TC、LDL-C、ApoB 使用實際值。

Dp趨勢P-P圖

【參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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本文編號：2787104