發(fā)布時間：2020-08-01 08:22

【摘要】：隨著社會和經濟的發(fā)展,我國慢性非傳染性疾病(chronic noncommunicable diseases,NCDs)發(fā)病率逐步上升。其中糖尿病已成為世界性的公共衛(wèi)生問題,嚴重威脅著人類的健康。在中國,糖尿病的患病率已經超過11.6%,1億多成年人患有糖尿病;高血壓是心腦血管疾病的重要危險因素,中國高血壓的患病率為29.6%。肥胖是慢性非傳染性疾病包括2型糖尿病(type 2 diabetes,T2D)和高血壓的重要危險因素。在流行病學研究中,一般采用體質指數(shù)(body mass index,BMI)反映全身性肥胖,腰圍(waist circumference,WC)和腰高比(waist-to-height ratio,WHt R)反映腹型肥胖狀況。由于以上傳統(tǒng)的人體測量學指標不能區(qū)分皮下脂肪和內臟脂肪,研究者提出采用新的人體測量學指標內臟脂肪指數(shù)(visceral adiposity index,VAI)、身體形態(tài)指數(shù)(a body shape index,ABSI)和身體圓潤指數(shù)(body roundness index,BRI)反映體脂分布情況。VAI綜合考慮BMI、WC、高密度脂蛋白(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-c)和甘油三酯(triglyceride,TG)水平,可以作為內臟脂肪和胰島素敏感性的指示指標;較高的ABSI表示個體腰圍高于預期的身高和體重所對應的腰圍,提示有較多的脂肪聚集于腹部;BRI通過量化的身高來衡量個體的體型,可以作為預測體脂和內臟脂肪的替代指標。另外,中國已經進入老齡化社會,預計到2050年老年人口數(shù)將達到4億,占總人口數(shù)的30%。年齡的增長會增加人體脂肪含量,改變脂肪在體內的分布狀況。目前,新的人體測量學指標與NCDs關聯(lián)的研究主要為橫斷面研究,缺乏中國人群的前瞻性研究,特別是針對老年人群。因此,本研究基于中國老年人群探討人體測量學指標與2型糖尿病和高血壓的關聯(lián),比較新的人體測量學指標和傳統(tǒng)人體測量學指標對2型糖尿病和高血壓發(fā)生風險的預測效力。本研究分為以下兩個部分:第一部分:人體測量學指標預測老年人群2型糖尿病的發(fā)生風險目的:在老年人群中,探討人體測量學指標與新發(fā)2型糖尿病之間的關聯(lián),評價新的人體測量學指標與傳統(tǒng)人體測量學指標相比,預測2型糖尿病的發(fā)病風險是否有優(yōu)勢。方法:在東風-同濟隊列中選取9962名年齡超過60歲的老年研究對象。采用Cox比例風險模型計算風險比(hazard ratio,HR)和95%置信區(qū)間(confidence interval,CI)來探究傳統(tǒng)人體測量學指標包括體質指數(shù)(BMI)、腰圍(WC)和腰高比(WHt R),以及新的人體測量學指標包括內臟脂肪指數(shù)(VAI)、身體形態(tài)指數(shù)(ABSI)和身體圓潤指數(shù)(BRI)與2型糖尿病的發(fā)病風險。采用受試者工作曲線(receiver operating curve,ROC)比較2型糖尿病發(fā)病風險預測效力。結果:在平均隨訪了4.6年后,新發(fā)2型糖尿病614例。校正年齡、吸煙、飲酒、鍛煉、教育水平、高血壓、高血脂和糖尿病家族史等混雜因素后,BMI、WC、WHt R、VAI和BRI水平增加可以提高2型糖尿病發(fā)病風險,ABSI水平增加可以降低2型糖尿病發(fā)病風險。在男性中,與其他人體測量學指標相比,BMI是預測糖尿病發(fā)病風險的最佳指標(AUC=0.655)。在女性中,BMI也是最佳的預測指標(AUC=0.635)。除WC之外,BMI的曲線下面積大于WHt R、VAI和BRI。然而,ABSI在男性(AUC=0.507)和女性(AUC=0.503)中都不是一個很好的預測指標。結論:在老年人群中,BMI、WC、WHt R、VAI和BRI水平增加可以提高2型糖尿病發(fā)病風險,BMI在男性和女性中都是預測糖尿病發(fā)病風險的最佳指標。第二部分:人體測量學指標預測老年人群高血壓的發(fā)生風險目的:在老年人群中,探討人體測量學指標與高血壓發(fā)病之間的關聯(lián),建立老年人群高血壓發(fā)生預測模型,并在模型中加入人體測量學指標,比較新的人體測量學指標與傳統(tǒng)指標對高血壓發(fā)病風險的預測效力。方法:在東風-同濟隊列中選取6478名年齡超過60歲的老年研究對象。采用Logistic回歸模型計算優(yōu)勢比(odd ratio,OR)和95%置信區(qū)間(confidence interval,CI)來探究傳統(tǒng)人體測量學指標包括體質指數(shù)(BMI)、腰圍(WC)和腰高比(WHt R),以及新的人體測量學指標包括內臟脂肪指數(shù)(VAI)、身體形態(tài)指數(shù)(ABSI)和身體圓潤指數(shù)(BRI)與高血壓的關聯(lián)。采用多因素Logistic回歸模型構建高血壓風險預測模型,采用受試者工作曲線(ROC)比較不同模型的預測效力。結果:本研究新發(fā)高血壓1787例。校正年齡、吸煙、飲酒、鍛煉、教育水平、高血脂和高血壓家族史等混雜因素后,BMI、WC、WHt R、VAI和BRI水平增加可以提高高血壓發(fā)病風險,ABSI與高血壓發(fā)病風險無關聯(lián)。高血壓風險預測基礎模型包括年齡、飲酒(僅男性)、教育水平(僅男性)、收縮壓、舒張壓和空腹血糖水平。與基礎模型相比,納入BMI和BRI(僅男性)的擴展模型預測效力略有提高(P0.05);納入BMI后的模型對男性(AUC=0.697)和女性(AUC=0.685)高血壓發(fā)病風險的預測效力最好。結論:在老年人群中,BMI、WC、WHt R、VAI和BRI水平增加可以提高高血壓發(fā)病風險,納入BMI模型預測高血壓發(fā)病風險效力最好。
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：R587.1;R544.1
【圖文】：

不同人體測量學指標的ROC曲線（a.男性；b.女性）18

【參考文獻】

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本文編號：2777212