【摘要】：心腦血管病是一類(lèi)非常常見(jiàn),且嚴(yán)重危害人類(lèi)健康與生命的疾病。盡管現(xiàn)在醫(yī)療水平有了很大程度的提高,但每年全世界仍有近1500萬(wàn)的心腦血管疾病患者死亡,而幸存下來(lái)的患者中,也有近一半喪失了自理能力。冠心病(CAD)是心腦血管病中十分危險(xiǎn)和常見(jiàn)的疾病,據(jù)推算,中國(guó)的冠心病患者已超過(guò)了1100萬(wàn)人,冠心病的死亡率更是已超過(guò)了所有癌癥。因此,對(duì)冠心病的及時(shí)診斷十分重要。光學(xué)相干斷層掃描技術(shù)(OCT)是一種新型的冠脈內(nèi)影像技術(shù),它不但成像清晰、快速、且檢測(cè)的危害性較低。本文針對(duì)冠心病的輔助診斷,對(duì)冠脈OCT圖像做出了以下研究工作:1.針對(duì)冠脈OCT圖像斑塊區(qū)域的分割,提出了一種基于改進(jìn)隨機(jī)游走的新方法。首先,通過(guò)K-means算法結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)為隨機(jī)游走算法提供了種子點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同種類(lèi)斑塊區(qū)域的半自動(dòng)化分割;其次,通過(guò)在權(quán)函數(shù)中加入基于圖像中邊與種子點(diǎn)之間距離的空間距離項(xiàng),改進(jìn)了隨機(jī)游走算法,有效減少了算法對(duì)弱邊緣斑塊區(qū)域的過(guò)分割現(xiàn)象。2.針對(duì)冠脈OCT圖像血管內(nèi)膜的分割,提出了一種基于形狀約束的自適應(yīng)水平集分割模型。首先,通過(guò)將隨機(jī)游走算法對(duì)血管內(nèi)膜的預(yù)分割結(jié)果作為能量函數(shù)的形狀約束項(xiàng),防止了演化曲線(xiàn)在血管壁缺口處溢出現(xiàn)象的發(fā)生;其次,以演化曲線(xiàn)外局部熵平均值的增長(zhǎng)率作為自適應(yīng)權(quán)值,有效結(jié)合了CV與LBF模型,提高了本文方法分割灰度不均勻圖像的準(zhǔn)確率,減少了分割所用的時(shí)間。3.為了方便醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用,輔助臨床醫(yī)生對(duì)冠心病的診斷,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了冠脈OCT圖像分析診斷平臺(tái)。本文系統(tǒng)采用Java和Matlab語(yǔ)言編寫(xiě);MVC框架設(shè)計(jì);通過(guò)Matlab building for Java接口調(diào)用本文所提出的兩種算法;整個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)主要分為用戶(hù)模塊、顯示模塊、程序接口模塊、其他功能模塊和疾病輔助診斷模塊五部分。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)的調(diào)試,所有功能均可實(shí)現(xiàn)并運(yùn)行穩(wěn)定。
【圖文】：

研究的背景及意義國(guó)經(jīng)濟(jì)三十多年來(lái)的持續(xù)發(fā)展，人民生活質(zhì)量也得到了很大提高慣的不科學(xué)和不規(guī)律，我國(guó)心腦血管病的發(fā)病率一直居高不下，的健康與生命。據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示[1]，我國(guó)心腦血管病患者的人數(shù)趨勢(shì)愈發(fā)明顯。據(jù)推算，，現(xiàn)在我國(guó)約有 2.9 億人患有心腦血管疾1300 萬(wàn)，冠心病患者 1100 萬(wàn)�；夹牧λソ�、肺原性、風(fēng)濕性以及分別達(dá)到了 460 萬(wàn)、510 萬(wàn)、270 萬(wàn)和 220 萬(wàn)。其中，冠心病是較大的心血管疾病，它是冠狀動(dòng)脈粥樣硬化性心臟病[2]rotic Heart Disease，CAD）的簡(jiǎn)稱(chēng)，其具有患者基數(shù)大，死亡率高類(lèi)的健康威脅巨大。冠狀動(dòng)脈粥樣硬化是導(dǎo)致冠心病的首要原因復(fù)合糖類(lèi)積聚、纖維物質(zhì)增生、脂質(zhì)物和鈣類(lèi)物質(zhì)沉著等都是它的脈血管狹窄和阻塞、血管壁厚度增加及失去彈性等現(xiàn)象，造成心。冠狀動(dòng)脈粥樣硬化時(shí)程如圖 1-1 所示。

第 1 章 緒 論3. 通過(guò)光的干涉原理，可以增強(qiáng)光信號(hào)的單一反射現(xiàn)象并減少散射現(xiàn)象。通過(guò)調(diào)光鏡的位置，可以改變參考臂長(zhǎng)度，以得到不同位置結(jié)構(gòu)的反射信號(hào)。4. 通過(guò) OCT 系統(tǒng)對(duì)這些光信號(hào)進(jìn)行處理，即可獲得被檢測(cè)部位的光學(xué)相干斷層，即 OCT 圖像。OCT 技術(shù)成像原理如圖 1-2 所示。
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：R541.4;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2693773