【摘要】：背景據(jù)報道,我國心血管病患者約2.9億,其中,急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者約為250萬,急性ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI)約占71.1%,STEMI作為臨床一種急危重癥,是導(dǎo)致我國居民死亡的主要原因之一~([1]);急診經(jīng)皮冠狀動脈介入治療(primary percutaneous coronary intervention,pPCI)雖可顯著降低患者的死亡率,而這類患者圍手術(shù)期仍不免發(fā)生主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE),且一旦發(fā)生,其死亡率將明顯增加,STEMI患者接受pPCI的預(yù)后取決于多種因素,因此,如何盡早識別這些高危患者成為臨床醫(yī)生面臨的難題。在過去的幾十年中,學(xué)術(shù)界已經(jīng)提出了多種關(guān)于STEMI風(fēng)險預(yù)測模型,例如:TIMI評分~([2])、TIMI風(fēng)險指數(shù)~([3])、Zwolle pPCI風(fēng)險指數(shù)~([4])、ACEF-STEMI評分~([5])等。但是,這些模型均有不同程度的缺陷:預(yù)測終點幾乎均為遠(yuǎn)期死亡事件,模型變量不統(tǒng)一、繁雜,變量涉及實驗室檢查、冠脈造影檢查等,不能在床旁直接評估,而且,對STEMI患者pPCI圍手術(shù)期的風(fēng)險強(qiáng)調(diào)不足,所以,一直未能于臨床推廣使用。研究目的本研究擬探討一種新的用于STEMI患者pPCI圍手術(shù)期風(fēng)險評估的簡單、實用、快捷的評分模型,以便在對STEMI患者做出pPCI決策的同時,即對其圍手術(shù)期發(fā)生MACE的風(fēng)險進(jìn)行評估。研究方法連續(xù)收集2015年12月至2018年12月于河南省人民醫(yī)院急診科接受pPCI的548例STEMI患者的病例資料。變量的選擇依據(jù)已經(jīng)提出的STEMI風(fēng)險評分模型和本研究的數(shù)據(jù)特點,包括一般資料:癥狀-“簽字”時間、性別、年齡,既往病史:高血壓、糖尿病史、有無既往心絞痛史、吸煙史、飲酒史、是否合并心功能不全病史,入院檢查:心電圖(前壁心肌梗死)、收縮壓(systolic blood pressure,SBP)、心率(heart rate,HR)、左心室射血分?jǐn)?shù)(left ventricular ejection fraction,LVEF)、脈搏血氧飽和度(saturation of pulse oxygen,SpO_2)。研究終點定義為pPCI圍手術(shù)期(入院至術(shù)后24小時)發(fā)生的MACE,即心源性休克(cardiogenic shock,CS)、持續(xù)性室性心動過速(sustained ventricular tachycardia,SVT)、心肌再梗死、心室顫動(ventricular fibrillation,VF)、腦梗死和死亡的復(fù)合事件。所有患者依據(jù)pPCI圍手術(shù)期是否發(fā)生MACE分為MACE發(fā)生組(n=214)和無MACE發(fā)生組(n=334)。該研究的計量變量轉(zhuǎn)換成分類變量,并用百分比(%)表示。使用SPSS 22.0統(tǒng)計軟件分析。對兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素分析,篩選出可能影響MACE發(fā)生的危險因素(P0.05),將統(tǒng)計學(xué)有差異(P0.05)的變量納入多因素logistic回歸分析以確定圍手術(shù)期MACE發(fā)生的獨立危險因素,納入依據(jù):P0.05。各變量的比值比(odds ratio,OR)-1后取最近的整數(shù)給予各變量賦值,即STEMI患者急診評分(primary score in STEMI patients,PSTEMI)模型,依據(jù)PSTEMI模型得分情況將所有患者分為低風(fēng)險組和高風(fēng)險組。該模型的辨別力采用受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve,ROC)檢驗,依據(jù)Hosmer-Lemeshow(H-L)檢驗評估該模型的擬合性能。結(jié)果1.本研究納入的548例患者平均年齡為57.58±11.65歲,男性440例(80.3%),女性108例(19.7%)。2.單因素分析顯示:與無MACE發(fā)生組相比,癥狀-“簽字”時間、女性、收縮壓、心率、合并心功能不全病史、前壁心肌梗死、年齡、脈搏血氧飽和度、無既往心絞痛、LVEF、高血壓病史和吸煙史差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05);糖尿病史和飲酒史差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。3.多因素回歸分析顯示:癥狀-“簽字”時間、女性、收縮壓、心率、合并心功能不全病史、前壁心肌梗死、年齡、脈搏血氧飽和度、無既往心絞痛和LVEF是STEMI患者行pPCI圍手術(shù)期MACE發(fā)生的獨立危險因素。4.STEMI患者急診評分(primary score in STEMI patients,PSTEMI)模型的建立與風(fēng)險分層:我們構(gòu)建了一種新型風(fēng)險預(yù)測模型-PSTEMI模型,可能用于評估行pPCI的STEMI患者圍手術(shù)期MACE的發(fā)生。該模型變量包括:癥狀-“簽字”時間(151-450 min,2分;450 min,3分)、女性(1分)、收縮壓100 mmHg(1分)、HR(≥101次/分,2分;60-80次/分,1分;≤59次/分,2分)、合并心功能不全病史(1分)、年齡(≥71歲,3分;60-70歲,2分)、SpO_2(85%-89%,2分;≤84%,3分)、無既往心絞痛(1分)、前壁心肌梗死(1分)、LVEF(40%-49%,1分;≤39%,3分)。該PSTEMI模型總分為0-17分。ROC分析顯示,得分為6分是預(yù)測MACE發(fā)生的最佳截斷值,將所有患者分為兩個風(fēng)險組,即低風(fēng)險組(0-6分)318例和高風(fēng)險組(7-17分)230例;低風(fēng)險組中59例(18.55%)在圍手術(shù)期發(fā)生MACE,而高風(fēng)險組中155例(67.39%)發(fā)生MACE,兩風(fēng)險組比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.000)。5.PSTEMI模型的驗證:ROC分析顯示,該PSTEMI模型在圍手術(shù)期MACE發(fā)生的預(yù)測方面辨別力良好(C統(tǒng)計值0.816±0.019,95%CI:0.779-0.853,P=0.000);H-L檢驗顯示,該PSTEMI模型的擬合性能良好(相關(guān)系數(shù)為1.027,P=0.405)。結(jié)論1.我們探討了一種可能用于STEMI患者pPCI圍手術(shù)期風(fēng)險評估的新評分模型-PSTEMI模型;2.該模型具有簡單、實用、快捷的特點,在對STEMI患者做出pPCI決策的同時即可進(jìn)行并迅速完成風(fēng)險評估。
【圖文】：

（%）險組 59（18.55） 259（81.45）133.748險組 155（67.39） 75（32.61）圖 3.1 PSTEMI 模型預(yù)測 MACE 發(fā)生的 ROC 曲線

結(jié)果表3.4 兩風(fēng)險組pPCI圍手術(shù)期MACE發(fā)生情況比較 MACE 發(fā)生組，，例（%）無 MACE 發(fā)生組，例（%）χ組 59（18.55） 259（81.45）13組 155（67.39） 75（32.61）
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R542.22

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6 汪s

本文編號：2618096