【摘要】：針對(duì)基于CTA圖像進(jìn)行冠脈鈣化量化時(shí)存在的無(wú)法克服噪聲以及閾值選擇不穩(wěn)定問(wèn)題,提出一種基于聚類算法與自適應(yīng)閾值的冠脈鈣化分割與量化方法。首先根據(jù)CT值和空間位置對(duì)冠脈血管內(nèi)的像素點(diǎn)構(gòu)建特征向量,繼而根據(jù)血管骨架點(diǎn)數(shù)目構(gòu)建自適應(yīng)聚類數(shù),使用模糊C均值(FCM)聚類算法將冠脈區(qū)域劃分為CT值分布相似的區(qū)域;然后使用高斯函數(shù)擬合冠脈灰度直方圖,根據(jù)高斯擬合參數(shù)構(gòu)造自適應(yīng)閾值,對(duì)上述區(qū)域進(jìn)行鈣化分割;最后根據(jù)分割結(jié)果,參考Agatston鈣化分量化標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行鈣化分計(jì)算。在30組人體冠脈CTA數(shù)據(jù)的測(cè)試結(jié)果中,對(duì)冠脈鈣化量化的靈敏度和特異性分別達(dá)到89.5%與98.6%,計(jì)算得到的鈣化體積和Agatston鈣化分與標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果的皮爾遜系數(shù)分別為0.974與0.975,遠(yuǎn)高于同類型基于一階微分進(jìn)行閾值選擇方法(DBTD)對(duì)應(yīng)的0.523與0.501。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可用于冠脈鈣化分割與量化,且具有全自動(dòng)、魯棒性好、能有效抗噪等特點(diǎn)。
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本文編號(hào)：2580162