基于體表心音的左心室血壓預(yù)測(cè)方法研究
本文關(guān)鍵詞: 心音特征 左心室血壓 血壓預(yù)測(cè) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 出處:《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》2017年03期 論文類(lèi)型:期刊論文
【摘要】:本文以心音特征為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了連續(xù)的左心室收縮壓預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)3只比格犬進(jìn)行實(shí)驗(yàn),以腎上腺素誘發(fā)心臟血流動(dòng)力學(xué)發(fā)生變化,然后同步采集實(shí)驗(yàn)犬的心音、心電、左心室血壓等信號(hào),共獲取了28組有效數(shù)據(jù)。通過(guò)提取心音特征,借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了反推左心室收縮血壓,獲得了較好的預(yù)測(cè)效果。本研究在較大的血壓動(dòng)態(tài)變化范圍內(nèi),得到了絕對(duì)誤差均值僅為7.3 mm Hg、預(yù)測(cè)血壓與測(cè)量血壓的平均相關(guān)系數(shù)為0.92的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。研究結(jié)果顯示,本文所述方法有助于實(shí)現(xiàn)無(wú)創(chuàng)的左心室血流動(dòng)力的連續(xù)監(jiān)測(cè)。
[Abstract]:Based on the characteristics of heart sounds, a continuous prediction of left ventricular systolic blood pressure (LVSBP) was achieved in this paper. The changes of cardiac hemodynamics were induced by epinephrine in 3 Beagle dogs, and the heart sounds and electrocardiogram of the dogs were collected synchronously. A total of 28 groups of effective data were obtained from the left ventricular blood pressure signals, and the systolic blood pressure of the left ventricle was pushed back by the artificial neural network by extracting the characteristics of the heart sounds. The experimental results show that the mean absolute error is only 7.3 mm Hg, and the average correlation coefficient between predicting and measuring blood pressure is 0.92. The results show that, in the range of blood pressure dynamic variation, the mean absolute error is only 7.3 mm Hg, and the average correlation coefficient between predicting blood pressure and measuring blood pressure is 0.92. This method is helpful for continuous monitoring of non-invasive left ventricular hemodynamics.
【作者單位】: 大連理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61471081) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(DUT15QY60,DUT16QY13)
【分類(lèi)號(hào)】:R540.4
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,本文編號(hào):1535701
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