發(fā)布時(shí)間：2017-10-29 21:31

  本文關(guān)鍵詞：基于高階循環(huán)平穩(wěn)理論的J波信號(hào)分析

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【摘要】：J波是心電圖上心室復(fù)極的一項(xiàng)新指標(biāo)，它的出現(xiàn)可能預(yù)示著日后心臟發(fā)生室性心動(dòng)過(guò)速（簡(jiǎn)稱(chēng)室速）、心室顫動(dòng)（簡(jiǎn)稱(chēng)室顫）等惡性心律事件，甚至猝死的風(fēng)險(xiǎn)大大增加，而J波的形態(tài)差異導(dǎo)致的結(jié)果也不盡相同。目前，國(guó)內(nèi)外針對(duì)J波良性與高危狀態(tài)的檢測(cè)僅限于臨床階段，即通過(guò)心電圖的波形狀態(tài)進(jìn)行診斷，局限于簡(jiǎn)單觀察信號(hào)的幅值、波形以及發(fā)生位置等時(shí)域特征，無(wú)法形成系統(tǒng)的判斷標(biāo)準(zhǔn)以及客觀的分析結(jié)果。 為了提高由J波信號(hào)所引起的心臟疾病的檢測(cè)準(zhǔn)確率，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并且確診J波信號(hào)，需要對(duì)J波信號(hào)做進(jìn)一步的分析。針對(duì)正常的心電信號(hào)具有循環(huán)平穩(wěn)特性，而J波信號(hào)是非平穩(wěn)的，本文提出基于高階循環(huán)平穩(wěn)理論進(jìn)行J波信號(hào)的分析提取。 首先，一個(gè)完整的信號(hào)提取與分析過(guò)程需要精確的信號(hào)制備，目前國(guó)內(nèi)醫(yī)院的心電信號(hào)儲(chǔ)備資料多數(shù)為紙質(zhì)的，不能直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，，因此本文先對(duì)含有J波的心電圖進(jìn)行了格式轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)心電信號(hào)的數(shù)字化制備。在對(duì)信號(hào)的處理過(guò)程中，研究分析J波信號(hào)的生理產(chǎn)生機(jī)制和心電信號(hào)的波形特征，提出了基于高階循環(huán)平穩(wěn)度的分離準(zhǔn)則，結(jié)合小波變換定位J波所在的ST段心電信號(hào)，然后對(duì)其進(jìn)行盲源分離處理，提取單獨(dú)且完整的J波信號(hào)。 為了進(jìn)一步優(yōu)化算法，采用了任意維的吉文斯旋轉(zhuǎn)矩陣作為分離矩陣來(lái)提高J波的提取精度，變步長(zhǎng)的學(xué)習(xí)速率提高算法收斂速度。實(shí)驗(yàn)證明，本文所提出的基于高階循環(huán)平穩(wěn)理論的盲源分離算法，在提取分析J波的實(shí)際應(yīng)用中可以取得理想的效果。
【關(guān)鍵詞】：循環(huán)平穩(wěn) J波 小波包變換 盲源分離 心電信號(hào)
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：R540.41;TN911.6
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 課題研究背景與意義11-13
• 1.2 J 波信號(hào)的研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 本文的主要內(nèi)容和章節(jié)安排15-19
• 第二章 心電信號(hào)的格式轉(zhuǎn)化19-31
• 2.1 Hough 變換傾斜檢測(cè)19-23
• 2.2 K-means 聚類(lèi)算法23-26
• 2.3 對(duì)象選擇移除干擾像素點(diǎn)26-27
• 2.4 數(shù)據(jù)讀取和曲線擬合27-28
• 2.5 本章小結(jié)28-31
• 第三章 定位 J 波31-41
• 3.1 小波變換原理及在信號(hào)奇異性檢測(cè)中的應(yīng)用31-34
• 3.2 基于小波包變換的分解與重構(gòu)原理與具體實(shí)現(xiàn)34-37
• 3.3 小波變換檢測(cè) S 點(diǎn)和 T 點(diǎn)37-39
• 3.4 本章小結(jié)39-41
• 第四章 基于高階循環(huán)平穩(wěn)理論的 BSS 算法提取 J 波41-51
• 4.1 盲源分離問(wèn)題概述及預(yù)處理41-44
• 4.2 循環(huán)平穩(wěn)理論基礎(chǔ)知識(shí)44-46
• 4.3 優(yōu)化算法的公式推導(dǎo)46-49
• 4.4 本章小結(jié)49-51
• 第五章 基于吉文斯改進(jìn)的 HODCS 算法分離 J 波51-59
• 5.1 吉文斯變換51-52
• 5.2 變步長(zhǎng)學(xué)習(xí)速率52-53
• 5.3 算法驗(yàn)證及評(píng)價(jià)對(duì)比53-58
• 5.4 本章小結(jié)58-59
• 第六章 總結(jié)與展望59-63
• 6.1 總結(jié)59-60
• 6.2 下一步工作及前景展望60-63
• 參考文獻(xiàn)63-69
• 致謝69-70
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文及參與項(xiàng)目70

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1114755