本文關(guān)鍵詞：基于MRI的肝臟病變計(jì)算機(jī)輔助診斷，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《大連理工大學(xué)》 2015年

基于MRI的肝臟病變計(jì)算機(jī)輔助診斷

邵瑩  

【摘要】：肝硬化是臨床上常見(jiàn)的慢性進(jìn)行性肝病,由一種或多種病因長(zhǎng)期或反復(fù)作用而形成的彌漫性肝損害。肝纖維化是一種由致病因子導(dǎo)致肝內(nèi)結(jié)締組織異常增生,從而使肝內(nèi)彌漫性細(xì)胞外基質(zhì)沉淀過(guò)度的病理過(guò)程,嚴(yán)重者將導(dǎo)致肝硬化,肝纖維化是慢性肝臟疾病向肝硬化發(fā)展的一個(gè)重要中間環(huán)節(jié)。目前,肝硬化和肝纖維化的診斷方法主要包括肝活檢、血生化指標(biāo)檢查、超聲、計(jì)算機(jī)斷層掃描(Computed Tomography, CT)和磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)等。肝活檢雖然是診斷肝硬化及肝纖維化分期的“金標(biāo)準(zhǔn)”,但是作為一種有創(chuàng)檢查,且由于肝臟病變?cè)诟蝺?nèi)分布不均勻而肝穿刺范圍有限,可能存在誤診或漏診。因此,探索高性能的非創(chuàng)傷性檢查替代肝穿刺活檢具有切實(shí)的臨床意義�；贛RI的計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)(Computerized Aided Diagnosis, CAD)在模式識(shí)別的框架下,充分挖掘影像中的信息,利用醫(yī)學(xué)圖像處理和分析,并結(jié)合臨床信息,獲取更加準(zhǔn)確和客觀的診斷結(jié)果。本文系統(tǒng)地研究了肝硬化及肝纖維化MRI的CAD技術(shù),提出多序列MRI的人體肝硬化CAD、基于隨機(jī)投影紋理特征的人體肝硬化分期和基于MRd平衡期大鼠肝纖維化CAD三種肝硬化和肝纖維化MRI的CAD技術(shù),本文主要工作如下：(1)多序列MRI的人體肝硬化CAD：在數(shù)字圖像處理和模式識(shí)別框架下,依照感興趣區(qū)域(Region of Interest, ROI)處理、基于多序列MRI的RO1分類和個(gè)體分類三個(gè)層次,借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、投票機(jī)制、決策樹(shù)來(lái)完成人體肝硬化CAD。該方法融合了多參數(shù)、多序列、多方位成像,具有層次分明,信息豐富,分類正確率高等優(yōu)點(diǎn)。(2)基于隨機(jī)投影紋理特征的人體肝硬化分期：一種利用隨機(jī)投影紋理特征的人體肝硬化分期方法,提取基于隨機(jī)投影的紋理特征,對(duì)正常、早期肝硬化和中晚期肝硬化分期的方法。實(shí)驗(yàn)表明,與經(jīng)典的基于灰度共生矩陣(Gray-level Co-occurrence Matrix, GLCM)紋理特征的肝硬化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型相比,基于隨機(jī)投影紋理特征的人體肝硬化分期效果更好,后者無(wú)論是在復(fù)雜度、計(jì)算量、耗時(shí)以及分類準(zhǔn)確率都遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于前者。(3)基于MRI平衡期大鼠肝纖維化CAD：對(duì)非線性量化后的ROI提取基于GLCM的紋理特征,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型,對(duì)大鼠MRI肝纖維化進(jìn)行分期。實(shí)驗(yàn)證明,提取非線性量化后的基于GLCM的紋理特征對(duì)肝纖維化分期起到了積極的效果。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R575;TP391.7
【目錄】：

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