本文關(guān)鍵詞：基于Logistic回歸和隨機(jī)森林算法的2型糖尿病并發(fā)視網(wǎng)膜病變風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及對(duì)比研究

  更多相關(guān)文章： 型糖尿病 視網(wǎng)膜病變 關(guān)聯(lián)因素 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 隨機(jī)森林算法 Logistic回歸算法

【摘要】：目的應(yīng)用隨機(jī)森林算法和Logistic回歸算法,分析2型糖尿病并發(fā)視網(wǎng)膜病變的關(guān)聯(lián)因素并構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。方法采用2011~2013年中國人民解放軍總醫(yī)院2型糖尿病住院患者的電子病歷信息,主要利用其中的糖尿病診斷數(shù)據(jù)、糖尿病糖化數(shù)據(jù)以及糖尿病生化檢查數(shù)據(jù),應(yīng)用Logistic回歸和隨機(jī)森林算法,根據(jù)ROC曲線下面積比較兩種模型的預(yù)測(cè)效果。結(jié)果在隨機(jī)森林模型的39個(gè)變量重要性評(píng)分中,糖化血紅蛋白、空腹血糖、尿素、肌酐、尿酸、年齡、冠心病和慢性腎病得分較高且具有臨床意義,Logistic回歸模型最終納入性別、血糖控制情況(糖化血紅蛋白濃度)、慢性腎病、冠心病、心梗和癌癥6個(gè)因素,ROC曲線下面積提示隨機(jī)森林模型預(yù)測(cè)效果優(yōu)于Logistic回歸模型。結(jié)論本次研究隨機(jī)森林算法分析結(jié)果給出了各個(gè)因素指標(biāo)的重要性評(píng)分,為2型糖尿病并發(fā)視網(wǎng)膜病變的早期診斷以及優(yōu)化診斷流程提供了一定的依據(jù)。
【作者單位】： 中國人民解放軍總醫(yī)院生物醫(yī)學(xué)工程研究室;中國人民解放軍總醫(yī)院醫(yī)務(wù)部;
【關(guān)鍵詞】： 型糖尿病 視網(wǎng)膜病變 關(guān)聯(lián)因素 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 隨機(jī)森林算法 Logistic回歸算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61501518)
【分類號(hào)】：R587.2;R774.1
【正文快照】： 曹文哲a,應(yīng)俊a,陳廣飛a,周丹b中國人民解放軍總醫(yī)院a.生物醫(yī)學(xué)工程研究室;b.醫(yī)務(wù)部,北京100853CAO Wen-zhea,YING Juna,CHEN Guang-feia,ZHOU Danba.Department of Biomedical Engineering;b.Department of Medical Management,General Hospital of PLA,Beijing 100853,China2

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 錢維;王超;吳騁;許金芳;葉小飛;杜文民;賀佳;;運(yùn)用隨機(jī)森林分析藥品不良反應(yīng)發(fā)生的影響因素[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2013年02期

2 武曉巖;李康;;隨機(jī)森林方法在基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用及研究進(jìn)展[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2009年04期

3 李貞子;張濤;武曉巖;李康;;隨機(jī)森林回歸分析及在代謝調(diào)控關(guān)系研究中的應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2012年02期

4 劉永春;宋弘;;基于隨機(jī)森林的乳腺腫瘤診斷研究[J];電視技術(shù);2014年15期

5 聶斌;王卓;杜建強(qiáng);朱明峰;林劍鳴;艾國平;熊玲珠;;基于粗糙集和隨機(jī)森林算法輔助糖尿病并發(fā)癥分類研究[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

6 武曉巖;李康;;基因表達(dá)數(shù)據(jù)判別分析的隨機(jī)森林方法[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2006年06期

7 武曉巖;閆曉光;李康;;基因表達(dá)數(shù)據(jù)的隨機(jī)森林逐步判別分析方法[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2007年02期

8 馬廣立;趙筱萍;程翼宇;;基于隨機(jī)森林與Chemistry Development Kit描述符的P-gp底物識(shí)別[J];高等學(xué)�；瘜W(xué)學(xué)報(bào);2007年10期

9 苑婕;李曉杰;陳超;宋向崗;王淑美;;基于隨機(jī)森林算法的川芎成分-靶點(diǎn)-疾病網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)研究[J];中國中藥雜志;2014年12期

10 ;[J];;年期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 謝程利;王金橋;盧漢清;;核森林及其在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2010）、第6屆全國人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2010）、第5屆全國普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2010）論文集[C];2010年

2 武曉巖;方慶偉;;基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析的隨機(jī)森林方法及算法改進(jìn)[A];黑龍江省第十次統(tǒng)計(jì)科學(xué)討論會(huì)論文集[C];2008年

3 張?zhí)忑?梁龍;王康;李華;;隨機(jī)森林結(jié)合激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)用于的鋼鐵分類[A];中國化學(xué)會(huì)第29屆學(xué)術(shù)年會(huì)摘要集——第19分會(huì)：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)[C];2014年

4 相玉紅;張卓勇;;組蛋白去乙�；敢种苿┑臉�(gòu)效關(guān)系研究[A];第十一屆全國計(jì)算（機(jī)）化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2011年

5 張濤;李貞子;武曉巖;李康;;隨機(jī)森林回歸分析方法及在代謝組學(xué)中的應(yīng)用[A];2011年中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2011年

6 馮飛翔;馮輔周;江鵬程;劉菁;劉建敏;;隨機(jī)森林和k-近鄰法在某型坦克變速箱狀態(tài)識(shí)別中的應(yīng)用[A];第八屆全國轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2008年

7 曹東升;許青松;梁逸曾;陳憲;李洪東;;組合樹的集合體和后向消除策略去分類P-糖蛋白化合物[A];第十屆全國計(jì)算(機(jī))化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 曹正鳳;隨機(jī)森林算法優(yōu)化研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2014年

2 雷震;隨機(jī)森林及其在遙感影像處理中應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2012年

3 岳明;基于隨機(jī)森林和規(guī)則集成法的酒類市場(chǎng)預(yù)測(cè)與發(fā)展戰(zhàn)略[D];天津大學(xué);2008年

4 李書艷;單點(diǎn)氨基酸多態(tài)性與疾病相關(guān)關(guān)系的預(yù)測(cè)及其機(jī)制研究[D];蘭州大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 錢維;藥品不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)中隨機(jī)森林方法的建立與實(shí)現(xiàn)[D];第二軍醫(yī)大學(xué);2012年

2 韓燕龍;基于隨機(jī)森林的指數(shù)化投資組合構(gòu)建研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 賀捷;隨機(jī)森林在文本分類中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

4 張文婷;交通環(huán)境下基于改進(jìn)霍夫森林的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤[D];華南理工大學(xué);2015年

5 李強(qiáng);基于多視角特征融合與隨機(jī)森林的蛋白質(zhì)結(jié)晶預(yù)測(cè)[D];南京理工大學(xué);2015年

6 朱玟謙;一種收斂性隨機(jī)森林在人臉檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2015年

7 肖宇;基于序列圖像的手勢(shì)檢測(cè)與識(shí)別算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

8 李慧;一種改進(jìn)的隨機(jī)森林并行分類方法在運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

9 趙亞紅;面向多類標(biāo)分類的隨機(jī)森林算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

10 黎成;基于隨機(jī)森林和ReliefF的致病SNP識(shí)別方法[D];西安電子科技大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：847677