本文關(guān)鍵詞：睡眠呼吸暫停綜合征患者腦電的去趨勢波動分析

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【摘要】：睡眠呼吸暫停綜合征(SAS)是一種發(fā)病率高且危害巨大的睡眠疾病,其病理機制復(fù)雜,診治困難,從單一或少量生理信號中挖掘SAS的特征信息是近年來睡眠疾病研究的熱點。本文基于腦電(EEG)的非平穩(wěn)和非線性特性,采用去趨勢波動分析(DFA)對SAS患者和健康人的睡眠腦電進行研究。研究發(fā)現(xiàn),SAS患者和健康人睡眠腦電的標(biāo)度指數(shù)α隨著睡眠加深逐漸增大,而在快速眼動期(REM)則下降;與此同時,SAS組的標(biāo)度指數(shù)在各個睡眠階段均高于對照組,兩組間存在明顯差異(P0.01);采用受試者工作特征(ROC)曲線對腦電標(biāo)度指數(shù)區(qū)分SAS的性能進行評價,得到SAS組和對照組的睡眠腦電標(biāo)度指數(shù)最佳臨界值0.81,對應(yīng)靈敏度為94.4%,特異度為99.2%,曲線下面積(AUC)為0.994。結(jié)果說明DFA標(biāo)度指數(shù)用于SAS區(qū)分有很好的辨別能力和準(zhǔn)確度,為SAS診斷提供了新的理論依據(jù)。
【作者單位】： 華南理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 睡眠呼吸暫停綜合征 腦電 去趨勢波動分析 標(biāo)度指數(shù)
【基金】：廣東省公益研究與能力專項資助(2014A020212657) 華南理工大學(xué)中央高校面上項目資助(2015ZM179)
【分類號】：R766;R741.044
【正文快照】： *廣東省公益研究與能力專項資助(2014A020212657);華南理引言睡眠是人類最基本也是最重要的生理活動,合理的睡眠能幫助人們消除疲勞,調(diào)節(jié)生理機能,有利于人體的生理和心理健康。隨著現(xiàn)代生活節(jié)奏的加快及生活方式的改變,各種睡眠障礙性疾患的發(fā)生率大大增加,其中睡眠呼吸暫停，

本文編號：680831