光學(xué)相干斷層成像（optical coherence tomography,OCT）技術(shù)具有非侵入性高分辨率的特點(diǎn),目前已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在眼科視網(wǎng)膜黃斑病變的診斷中。黃斑區(qū)是視網(wǎng)膜的光學(xué)感受中心,是視力軸線的投影點(diǎn),是對光最敏感的地方。周圍視力的缺失有時(shí)不易被覺察,而黃斑損傷則會導(dǎo)致即刻而明顯的中心視力的缺失,黃斑區(qū)的病理性改變會極大影響人們的正常生活,甚至是失明。最常見的黃斑病變通常有糖尿病性黃斑病變和老年性黃斑病變。在這兩種病變情況下,OCT能夠提供視網(wǎng)膜病理的清晰橫斷面表示和對單個(gè)視網(wǎng)膜層進(jìn)行可視化,因此對于指導(dǎo)抗血管內(nèi)皮生長因子療法的實(shí)施至關(guān)重要,這在臨床上其他檢查方式如眼底檢查或彩色眼底攝影中是不可能的。隨著OCT視網(wǎng)膜圖像的大數(shù)據(jù)化,基于OCT視網(wǎng)膜圖像的分類和分割算法成為研究的熱點(diǎn)。目前已有許多算法用于OCT視網(wǎng)膜圖像分類,但是由于不同機(jī)構(gòu)采集圖像的標(biāo)準(zhǔn)參差不齊,導(dǎo)致不同來源的同一病變的圖像分布會有差異,因此可能會降低算法的泛化性能。針對這一問題,本文研究并提出使用樣本遷移網(wǎng)絡(luò)對OCT視網(wǎng)膜圖像進(jìn)行分類,使用大規(guī)模有標(biāo)簽數(shù)據(jù)作為源域數(shù)據(jù),將少數(shù)無標(biāo)簽數(shù)據(jù)作為目標(biāo)域數(shù)據(jù),值得... 

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 光學(xué)相干斷層成像的發(fā)展
    1.2 光學(xué)相干斷層成像在視網(wǎng)膜疾病診斷中的應(yīng)用
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 論文研究內(nèi)容與框架結(jié)構(gòu)
第二章 基于部分域自適應(yīng)遷移學(xué)習(xí)的不同域OCT視網(wǎng)膜圖像分類算法研究
    2.1 引言
        2.1.1 研究背景
        2.1.2 相關(guān)工作
        2.1.3 研究目的
    2.2 方法
        2.2.1 部分域自適應(yīng)
        2.2.2 樣本遷移網(wǎng)絡(luò)
        2.2.3 優(yōu)化問題
        2.2.4 小結(jié)
    2.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        2.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        2.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        2.4.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        2.4.2 分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于高斯混合模型聚類的糖尿病性黃斑囊腫分割
    3.1 引言
        3.1.1 光學(xué)相干斷層成像在糖尿病性囊樣黃斑水腫診斷中的應(yīng)用
        3.1.2 基于光學(xué)相干斷層成像的視網(wǎng)膜水腫分割算法研究現(xiàn)狀
    3.2 經(jīng)典的非監(jiān)督聚類方法
        3.2.1 K-均值聚類
        3.2.2 模糊C均值
        3.2.3 高斯混合模型及其EM求解
    3.3 方法
        3.3.1 預(yù)處理
        3.3.2 視網(wǎng)膜水腫分割
    3.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    3.5 結(jié)果與分析
        3.5.1 定性結(jié)果
        3.5.2 量化結(jié)果
        3.5.3 分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和申請的專利
致謝



本文編號：3722524