發(fā)布時間：2021-01-05 16:28

　　視網(wǎng)膜疾病是人類嚴(yán)重視力喪失的主要原因,糖尿病視網(wǎng)膜病變（DR）、青光眼視網(wǎng)膜病變、視神經(jīng)病變及年齡相關(guān)性黃斑變性（AMD）等疾病的早期篩查及按時隨訪是疾病防治的重點。但由于眼科醫(yī)生數(shù)量有限、難以開展大規(guī)模人工篩查。人工智能（AI）技術(shù)在眼科領(lǐng)域的應(yīng)用為解決上述難題帶來曙光。本文對AI在DR、青光眼視網(wǎng)膜病變及視神經(jīng)病變、AMD等疾病診斷中的臨床應(yīng)用進行綜述,探討AI診斷系統(tǒng)在視網(wǎng)膜疾病教學(xué)中的應(yīng)用,并指出目前AI診斷系統(tǒng)面臨的問題,展望其在視網(wǎng)膜疾病領(lǐng)域的應(yīng)用前景。 

【文章來源】：山東大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2020,58(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 AI概述
2 AI在視網(wǎng)膜疾病的研究進展
    2.1 DR
    2.2 青光眼
    2.3 AMD
    2.4 AI在其他視網(wǎng)膜疾病中的應(yīng)用
    2.5 AI在視網(wǎng)膜疾病教學(xué)中的研究進展
    2.6 AI診斷系統(tǒng)目前需要解決的問題
3 總結(jié)與展望


【參考文獻】：
期刊論文
[1]應(yīng)用人工智能圖像教學(xué)系統(tǒng)提高醫(yī)學(xué)生骨髓細胞形態(tài)判讀能力[J]. 高蕾,彭賢貴,楊武晨,張彥琦,張誠,劉耀,孔佩艷,高力,余時滄,張曦.  中華醫(yī)學(xué)教育探索雜志. 2020(05)
[2]人工智能輔助教學(xué)在醫(yī)學(xué)影像規(guī)范化培訓(xùn)中的新探索[J]. 張寧男楠,張璋.  教育教學(xué)論壇. 2019(25)
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[5]人工智能技術(shù)在皮膚科教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 李麗,馬琳.  繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育. 2018(11)



本文編號：2958946