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黃斑和視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細胞估算值在青光眼診斷中的應用研究

發(fā)布時間:2018-10-25 08:09
【摘要】:[目的]通過整合青光眼黃斑結構和功能參數(shù)得到黃斑神經(jīng)節(jié)細胞估算值(macular estimated retinal ganglion cell,mRGC),探討和分析黃斑和總視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細胞估算值(estimated retinal ganglion cell,eRGC)分別在青光眼診斷及分期評估中的重要意義。[方法]本研究為橫斷面研究,一共納入原發(fā)性開角型青光眼(primary open angle glaucoma,POAG)患者70人共89只眼,正常對照組15人共30只眼。所有入組人員均進行標準自動視野計(standard automated perimetry,SAP)SITA-FAST閾值檢測策略和24-2、10-2檢測程序,應用光學相干斷層掃描(optical coherence tomography,OCT)進行視盤周圍視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層(retinal nerve fiber layer,RNFL)厚度和黃斑視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細胞復合體(ganglion cell complex,GCC)厚度檢測。將SAP檢測所獲24-2檢測程序上視敏度和視盤周圍平均RNFL厚度運用到Harwerth等研究所得視盤-視野模型公式里得到總神經(jīng)節(jié)細胞估算值為總eRGC,黃斑RGC估算值是整合了 24-2檢測程序上中心16個位點視敏度和視盤顳側平均RNFL厚度應用Medeiros等研究的經(jīng)驗公式得到為mRGC2;改良的黃斑RGC估算公式仍然采用Harwerth等研究的RGC估算原理,但把結構的檢測指標由視盤周圍RNFL厚度測量改為采用黃斑結構GCC厚度測量替代,SAP的檢測程序由較大范圍的24-2改為采用Humphrey視野中央10-2檢測程序中的視網(wǎng)膜敏感度替代,經(jīng)過加權整合所得黃斑RGC估算值為mRGC1;將總eRGC、mRGC1、mRGC2估算值分別與黃斑結構/功能參數(shù)之間的相關關系應用散點圖和擬合曲線進行相關分析。各參數(shù)診斷的敏感性和特異性判定采用受試者工作特征曲線(ROC曲線)進行分析。[結果]青光眼總eRGC、mRGC1、mRGC2估算值較正常人群明顯減少。青光眼不同分期總eRGC、mRGC1、mRGC2估算值有高度顯著的統(tǒng)計學差異。隨著青光眼病情程度加重,總eRGC、mRGC1、mRGC2估算值也逐漸減少。mRGC1、mRGC2估算值與總eRGC估算值的相關系數(shù)分別是R2=0.914和R2=0.968(P0.001)。隨著青光眼病情進展,黃斑GCC厚度逐漸減少,總eRGC與黃斑GCC厚度呈線性相關R2=0.800(P0.001),與mRGC1、mRGC2估算值與黃斑GCC厚度的相關系數(shù)分別為R2=0.807和R2=0.827(P0.001),顯示出很強的關聯(lián)。mRGC1、mRGC2和總eRGC估算值在視野前期較正常對照組均有明顯減少。視野前青光眼組總eRGC估算值為893976±87103,mRGC1估算值為1018984±60156,mRGC2 估算值為 529383±37422,與正常組比較,在總 eRGC上減少了 18%,而黃斑則分別減少了 13.2%和14.5%。青光眼早期組,mRGC1、mRGC2估算值和總eRGC丟失數(shù)目約占正常對照組的28%、34%、38%。青光眼晚期組,mRGC1、mRGC2估算值和總eRGC丟失數(shù)目約占正常對照組的81%、85%、92%,RGC在黃斑丟失的比例和黃斑以外區(qū)域丟失的比例接近。mRGC1估算值與黃斑結構/功能變化密切相關,在青光眼損傷早期,同樣數(shù)量的RGC估算值丟失對應的功能參數(shù)MD(10-2)值出現(xiàn)較小的變化幅度,而對應的結構參數(shù)平均GCC厚度則有較大的變化幅度;當病情進展到晚期時,同樣數(shù)量的mRGC1估算值丟失會導致MD(10-2)值出現(xiàn)較大的變化幅度,而對應的GCC厚度則變化較小甚至趨于平穩(wěn)。對于95%的特異度時,總eRGC具有95.51%的靈敏度,mRGC1、mRGC2估算值的靈敏度分別為86.52%,87.64%。對于同樣的特異度,GCC和RNFL的靈敏度分別為98.88%和95.51%,而功能參數(shù)MD24-2的靈敏度為80.90%,VFI靈敏度則為73.03%。mRGC1、mRGC2估算值的ROC曲線下面積(Areaundercurve,AUC)為 0.982 和 0.972(P0.0001),總 eRGC的 AUC 為 0.992(P0.0001),GCC 的 AUC 為 0.995(P0.0001),在青光眼診斷中均具有較好的診斷效能。[結論]黃斑和總視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細胞估算值均能較好區(qū)分正常人與青光眼患者以及不同疾病程度的青光眼患者。mRGC1、mRGC2、總eRGC估算值與GCC均具有較好的相關性,進一步支持改良的黃斑RGC估算數(shù)目算法的有效性。青光眼黃斑神經(jīng)節(jié)細胞丟失與黃斑結構/功能變化密切相關,青光眼損傷早期,同樣數(shù)量的RGC估算值丟失對應MD值出現(xiàn)較小的變化幅度,而對應的GCC則有較大的變化幅度;當病情進展到晚期時,同樣數(shù)量的RGC估算值的變化會導致MD值出現(xiàn)較大的變化幅度,對應的GCC厚度則變化較小甚至趨于平穩(wěn)。青光眼早期就開始出現(xiàn)神經(jīng)節(jié)細胞損失,隨著病情程度加重,視網(wǎng)膜黃斑區(qū)和黃斑以外區(qū)域具有同步的受損傷程度。黃斑和視網(wǎng)膜RGC估算值具有較高的診斷效能,整合黃斑結構損失和功能損失信息的黃斑RGC估算值有可能成為青光眼黃斑損傷的一項敏感指標。這對青光眼的診斷和青光眼黃斑損傷進展監(jiān)測有著重要的意義。
[Abstract]:......
【學位授予單位】:昆明醫(yī)科大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:R775

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本文編號:2293129

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