本文選題：脈沖時序相關(guān)可塑性　切入點：前饋網(wǎng)絡(luò)　出處：《計算機應(yīng)用研究》2017年02期

【摘要】：研究了神經(jīng)元抑制性突觸的可塑性和在視覺模型中的作用。在一個三層前饋視覺模型中,除了考慮興奮性突觸的可塑性外,將抑制性突觸的可塑性加入到模型中。比較了赫布學(xué)習(xí)和反赫布學(xué)習(xí)窗口,發(fā)現(xiàn)抑制性突觸在反赫布學(xué)習(xí)窗口下符合視覺系統(tǒng)的生物特性;并進一步研究了抑制性突觸可塑性對眼優(yōu)勢可塑性的影響,發(fā)現(xiàn)抑制性突觸權(quán)重在可塑性學(xué)習(xí)下增大,是導(dǎo)致眼優(yōu)勢關(guān)鍵期關(guān)閉重要的原因。研究結(jié)果一方面有助于更好地理解腦視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可塑性;另一方面對于治療斜視、弱視等視覺疾病提供理論依據(jù)。
[Abstract]:The plasticity of neuronal inhibitory synapses and their roles in visual models are studied. In a three-layer feedforward visual model, the plasticity of excitatory synapses is considered in addition to the plasticity of excitatory synapses. The plasticity of inhibitory synapses was added to the model. By comparing the Herb learning window with the anti-#internal_person1# learning window, it was found that the inhibitory synapse under the anti-#internal_person2# learning window accorded with the biological characteristics of the visual system. Furthermore, the influence of inhibitory synaptic plasticity on ocular dominant plasticity was studied. It was found that the weight of inhibitory synapses increased under plasticity learning. The results can help to better understand the plasticity of brain visual neural network on the one hand and provide theoretical basis for the treatment of strabismus amblyopia and other visual diseases on the other hand.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)理學(xué)院;
【分類號】：R77

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