本文選題：前庭功能檢測　切入點：眼震　出處：《空軍醫(yī)學雜志》2016年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的用眼動視頻中的眼震信號特征進行前庭功能檢測,實現(xiàn)前庭功能檢測的信息化和客觀化。方法采用圖像處理方法對瞳孔進行定位跟蹤,檢測出眼震信號;再通過信號濾波、特征識別和提取得到眼震特征;然后以前庭眼動反射生理功能為基礎,建立眼震慢相信號與頭部角加速度關系的數(shù)學模型。結果通過最小二乘法的曲線擬合,證明所建立的眼震慢相信號與頭部角加速度關系的數(shù)學模型與實驗結果具有較好擬合度。結論提取眼動視頻的眼震信號特征并建立與頭部運動特征之間的關系模型,可用來實現(xiàn)前庭功能的客觀化和信息化檢測與評定。
[Abstract]:Objective to detect vestibular function by using the feature of nystagmus signal in eye movement video to realize the information and objectivity of vestibular function detection. Based on the physiological function of vestibular eye movement reflex, the mathematical model of the relationship between the nystagmus slow belief sign and the angular acceleration of the head is established. It is proved that the mathematical model of the relationship between the nystagmus slow belief sign and the angular acceleration of the head has a good fitting degree with the experimental results. Conclusion the nystagmus signal features of the eye movement video are extracted and the relationship model between the nystagmus signal and the head motion feature is established. It can be used to realize the objectivity of vestibular function and the information detection and evaluation.
【作者單位】： 空軍航空醫(yī)學研究所;
【分類號】：R770.4

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本文編號：1619332