本文關鍵詞：血清尿酸對創(chuàng)傷性腦損傷病情評估與預后判斷的價值

  更多相關文章： 創(chuàng)傷性腦損傷 尿酸 預后 危險因素 校準曲線 判別分析

【摘要】：目的:研究血清尿酸對創(chuàng)傷性腦損傷(traumatic brain injury,TBI)病情評估及預后判斷的價值。方法:回顧性收集330例TBI患者病歷資料:男性233(70.6%)例,年齡48.6±18.1歲,創(chuàng)傷嚴重度評分:9-59分,中位數(shù)為16分。病例入選標準:明確診斷為TBI,GCS3-14分;病例排除標準:年齡14歲、孕婦;既往有自身免疫性疾病、痛風病史以及服用別嘌呤醇患者;入院后短時間內(nèi)死亡,相關研究數(shù)據(jù)不全者。記錄患者性別、年齡、瞳孔反應、GCS評分等臨床數(shù)據(jù),血清尿酸及血糖數(shù)據(jù)為入院次日早晨空腹靜脈血測得,電話隨訪患者傷后6個月GOS評分。對數(shù)據(jù)進行l(wèi)ogistic回歸分析、ROC曲線分析、校準曲線分析及判別分析。logistic回歸分析中患者分為兩組:死亡組、生存組;判別分析中患者分為三組:預后較好組(GOS 4-5),預后較差組(GOS 2-3)和死亡組(GOS 1)。結果:死亡組血清尿酸(μmol/L)水平顯著高于生存組[329(254,435)vs.238(117,292),P=0.000];Spearman相關分析顯示血清尿酸與GCS評分(r=-0.2701,P=0.000)及GOS評分(r=-0.2512,P=0.000)顯著負相關;單變量logistic回歸分析提示:年齡大、GCS評分低、瞳孔反應差、血清尿酸水平高者死亡風險增加,其中血清尿酸的OR值為1.0070,(95%CI:1.0047-1.0093,P=0.000),經(jīng)過年齡、GCS評分、瞳孔反應三個指標校正后的OR值為1.0048,(95%CI:1.0019-1.0076,P=0.001);由年齡、GCS評分和瞳孔反應組成的預測模型引入血清尿酸后,模型R2增加7.2%,由0.4764增至0.5105;ROC曲線分析提示血清尿酸對TBI死亡的預測效能:AUC=0.718,(95%CI:0.666 to 0.766),根據(jù)Youden指數(shù)最大值確定其最佳截斷值為304μmol/L(靈敏度:60.24%,特異度:78.14%,正確率:73.64%)。血清尿酸和血糖預測TBI死亡的區(qū)分度比較:C統(tǒng)計量分別為0.718 vs.0.781,校準度比較:Hosmer and Lemeshow檢驗對應的P值分別為0.151 vs.0.337�；诹鶄€強預測因子建立Fisher判別模型:F1=-0.763-0.432*性別+0.024*年齡-0.156*GCS+0.962*瞳孔反應+0.002*尿酸+0.072*血糖,F2=-4.902+0.646*性別-0.004*年齡+0.314*GCS+1.791*瞳孔反應+0.004*尿酸-0.050*血糖,判別模型自身驗證的判別正確率82.4%,交叉驗證的判別正確率82.1%。結論:TBI早期的血清尿酸水平是預后不良的獨立預測因子,其水平越高提示病情越重,預后越差;血清尿酸預測TBI患者死亡具有較高的區(qū)分度和校準度,其實際表現(xiàn)接近血糖;在血清尿酸等強預測因子基礎上建立多分類判別模型可以實現(xiàn)對TBI預后的精細化預測。
【關鍵詞】：創(chuàng)傷性腦損傷 尿酸 預后 危險因素 校準曲線 判別分析
【學位授予單位】：蘇州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R651.15
【目錄】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-9
• 前言9-11
• 材料與方法11-13
• 1.臨床資料11
• 2.統(tǒng)計方法11-13
• 結果13-24
• 1.基線資料統(tǒng)計分析13
• 2.LOGISTIC回歸分析及ROC曲線分析13-16
• 3.血清尿酸與血糖預測TBI死亡的區(qū)分度與校準度比較16-18
• 4.FISHER判別模型18-22
• 5.研究結果概述22-24
• 討論24-27
• 1.TBI病情評估及預后判斷概述24
• 2.TBI核心預測因子及預測模型24
• 3.尿酸與TBI24-26
• 4.本研究的創(chuàng)新點與不足之處26-27
• 結論27-28
• 參考文獻28-34
• 綜述34-46
• 參考文獻39-46
• 中英文對照縮略詞表46-47
• 附錄 1 尿酸生成與自由基產(chǎn)生47-48
• 附錄 2 LANGEMANN微透析數(shù)據(jù)的挖掘分析48-52
• 攻讀學位期間公開發(fā)表的論文52-53
• 致謝53-54

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本文編號：670883