本文從文獻計量角度分析,運用統(tǒng)計學(xué)方法和SPSS22.0、CiteSpace對膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎的相關(guān)大量研究文獻研究主題進行可視化分析,探析該領(lǐng)域研究主題的結(jié)構(gòu)和研究的發(fā)展態(tài)勢,全面了解國內(nèi)膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎的研究現(xiàn)狀,為相關(guān)科研工作提供一定的參考價值。以中國知網(wǎng)、萬方、維普三大數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源,以“核心期刊（北大核心期刊、CSCD、CSSCI）”為來源期刊類別,選擇“膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎治療”作為主題,運用SPSS22.0軟件對我國膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎文獻中高頻關(guān)鍵詞聚類,運用CiteSpace繪制機構(gòu)共現(xiàn)圖譜和研究熱點時區(qū)圖譜,并且繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。全文從論文發(fā)文量、機構(gòu)、作者、研究主題變化以及研究前沿等方向出發(fā),分析我國膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎的學(xué)術(shù)研究現(xiàn)狀。本文通過文獻計量學(xué)和可視化分析,對膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎文獻進行整理分析,通過各年發(fā)文數(shù)量,機構(gòu)發(fā)文分布和共現(xiàn),關(guān)鍵詞聚類,戰(zhàn)略坐標(biāo)圖等方法研究了該領(lǐng)域目前研究狀況和研究態(tài)勢,著重分析了該領(lǐng)域核心期刊文獻研究主題變化和趨勢。 

【文章來源】：山西醫(yī)科大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：38 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

膝骨關(guān)節(jié)炎歷年論文發(fā)表情況（1989-2017）

圖 2 機構(gòu)合作圖譜3.5 研究主題分析利用 SPSS22.0 工具將膝骨關(guān)節(jié)炎治療的高頻關(guān)鍵詞，采取主成分分析法，得出各指標(biāo)相關(guān)矩陣特征值和方差累積貢獻率，之后計算每個類團的關(guān)鍵詞粘合度，從而確定每個類團的主要主題，最后結(jié)合文獻對每個主題的內(nèi)容進行分析[23]。3.5.1 關(guān)鍵詞聚類將篇詞矩陣用 SPSS 工具進行因子分析，以協(xié)方差矩陣進行檢驗（結(jié)果見表3），由表 5 可知，KMO 測試值為 0.503，大于 0.5，球形檢驗測試顯著性值為0.000，小于 0.5，因此，關(guān)鍵詞滿足采用因子分析條件[25]。表 5 KMO 檢驗和 Bartlett 球形檢驗取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量0.503

山西醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文18圖 3 關(guān)鍵詞聚類樹狀圖3.5.2 研究主題(1)關(guān)鍵詞粘合度關(guān)鍵詞粘合度值可以用來表示類團中關(guān)鍵詞對其貢獻程度[26]。通過計算，得出類團中鍵詞的粘合度值最大的便是中心詞，即為類團中核心概念。使用鐘偉金[27]粘合度計算: ( ) =1 1× ∑ ( → ) ≠ =1N(Ai)為關(guān)鍵詞 Ai粘合度，F(xiàn)(Ai→Bj)為關(guān)鍵詞 Ai與所在類團中其他關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次。類團 1類團 2類團 3類團 4類團 5類團 6類團 7類團 8類團 9類團 10類團 11

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2992602