本文從文獻(xiàn)計(jì)量角度分析,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和SPSS22.0、CiteSpace對(duì)膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎的相關(guān)大量研究文獻(xiàn)研究主題進(jìn)行可視化分析,探析該領(lǐng)域研究主題的結(jié)構(gòu)和研究的發(fā)展態(tài)勢(shì),全面了解國(guó)內(nèi)膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎的研究現(xiàn)狀,為相關(guān)科研工作提供一定的參考價(jià)值。以中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普三大數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源,以“核心期刊（北大核心期刊、CSCD、CSSCI）”為來(lái)源期刊類別,選擇“膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎治療”作為主題,運(yùn)用SPSS22.0軟件對(duì)我國(guó)膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎文獻(xiàn)中高頻關(guān)鍵詞聚類,運(yùn)用CiteSpace繪制機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜和研究熱點(diǎn)時(shí)區(qū)圖譜,并且繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。全文從論文發(fā)文量、機(jī)構(gòu)、作者、研究主題變化以及研究前沿等方向出發(fā),分析我國(guó)膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎的學(xué)術(shù)研究現(xiàn)狀。本文通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和可視化分析,對(duì)膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎文獻(xiàn)進(jìn)行整理分析,通過(guò)各年發(fā)文數(shù)量,機(jī)構(gòu)發(fā)文分布和共現(xiàn),關(guān)鍵詞聚類,戰(zhàn)略坐標(biāo)圖等方法研究了該領(lǐng)域目前研究狀況和研究態(tài)勢(shì),著重分析了該領(lǐng)域核心期刊文獻(xiàn)研究主題變化和趨勢(shì)。 

【文章來(lái)源】：山西醫(yī)科大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】：38 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

膝骨關(guān)節(jié)炎歷年論文發(fā)表情況（1989-2017）

圖 2 機(jī)構(gòu)合作圖譜3.5 研究主題分析利用 SPSS22.0 工具將膝骨關(guān)節(jié)炎治療的高頻關(guān)鍵詞，采取主成分分析法，得出各指標(biāo)相關(guān)矩陣特征值和方差累積貢獻(xiàn)率，之后計(jì)算每個(gè)類團(tuán)的關(guān)鍵詞粘合度，從而確定每個(gè)類團(tuán)的主要主題，最后結(jié)合文獻(xiàn)對(duì)每個(gè)主題的內(nèi)容進(jìn)行分析[23]。3.5.1 關(guān)鍵詞聚類將篇詞矩陣用 SPSS 工具進(jìn)行因子分析，以協(xié)方差矩陣進(jìn)行檢驗(yàn)（結(jié)果見(jiàn)表3），由表 5 可知，KMO 測(cè)試值為 0.503，大于 0.5，球形檢驗(yàn)測(cè)試顯著性值為0.000，小于 0.5，因此，關(guān)鍵詞滿足采用因子分析條件[25]。表 5 KMO 檢驗(yàn)和 Bartlett 球形檢驗(yàn)取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量0.503

山西醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文18圖 3 關(guān)鍵詞聚類樹(shù)狀圖3.5.2 研究主題(1)關(guān)鍵詞粘合度關(guān)鍵詞粘合度值可以用來(lái)表示類團(tuán)中關(guān)鍵詞對(duì)其貢獻(xiàn)程度[26]。通過(guò)計(jì)算，得出類團(tuán)中鍵詞的粘合度值最大的便是中心詞，即為類團(tuán)中核心概念。使用鐘偉金[27]粘合度計(jì)算: ( ) =1 1× ∑ ( → ) ≠ =1N(Ai)為關(guān)鍵詞 Ai粘合度，F(xiàn)(Ai→Bj)為關(guān)鍵詞 Ai與所在類團(tuán)中其他關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次。類團(tuán) 1類團(tuán) 2類團(tuán) 3類團(tuán) 4類團(tuán) 5類團(tuán) 6類團(tuán) 7類團(tuán) 8類團(tuán) 9類團(tuán) 10類團(tuán) 11

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2992602