隨著微創(chuàng)外科手術的飛速發(fā)展,當代微創(chuàng)手術已經逐步取代開放手術。微創(chuàng)手術通過專用手術器械,大大縮小手術切口,進而減少患者的損傷和術后并發(fā)癥的發(fā)生率,并大大縮短患者住院及康復時間。但是這種手術技術難度大、風險高、要求醫(yī)生具有豐富的經驗,目前只有少數醫(yī)院可以開展。實施這種手術的難點有三方面:首先,術野受限,醫(yī)生無法清晰的觀察到病灶點所在顱腦中的相對位置;其次,缺乏手術器械的定位導航信息,增加手術風險;再次,嚴重依賴術中CT圖像,射線累積對醫(yī)生身體產生嚴重損害。為解決上述問題,人們嘗試使用新技術。其中,基于圖像引導的計算機導航技術是目前普遍關注的技術之一。本文針對神經外科多模態(tài)醫(yī)學圖像進行研究,具體研究內容如下:1.針對微創(chuàng)手術定位難度大的問題,研究了基于圖像的術中導航系統(tǒng),介紹了不同模態(tài)的醫(yī)學圖像成像原理和主要用途,并對近幾年術中導航系統(tǒng)的核心技術圖像配準和融合方法的發(fā)展歷程進行總結與分析。2.針對在醫(yī)學圖像配準前要完成的圖像預處理進行研究,介紹了在醫(yī)學圖像配準前進行感興趣區(qū)域分割的重要性及圖像分割的研究現狀和常見算法,并根據本文所采用的實驗數據進行具有針對性的多模態(tài)醫(yī)學圖像中感興趣區(qū)域的分... 

【文章來源】：沈陽理工大學遼寧省

【文章頁數】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

顱腦神經損傷重點分布區(qū)域圖

不同邊緣檢測

不同邊緣檢測算子輸出的邊緣圖像結果

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于點特征直方圖的點云自動配準算法研究[J]. 朱培源.  科學技術創(chuàng)新. 2019(01)
[2]PET代謝影像組學研究進展與挑戰(zhàn)[J]. 程木華.  新醫(yī)學. 2018(09)
[3]基于典型醫(yī)學圖像的分類技術研究進展[J]. 張薇,呂曉琪,吳涼,張明,李菁.  激光與光電子學進展. 2018(12)
[4]結合圖像分割的MRI圖像壓縮感知重構[J]. 傅雪,劉文波.  電子測量技術. 2018(11)
[5]數字圖像的融合算法[J]. 馬偵.  電子技術與軟件工程. 2018(06)
[6]醫(yī)用機器人及其精準定位和術中導航及影像輔助技術研究進展[J]. 安超,梁萍.  武警醫(yī)學. 2018(01)
[7]多模態(tài)圖像融合算法綜述[J]. 劉卷舒,姜慧娜.  科技創(chuàng)新與應用. 2017(36)
[8]一種基于決策粗糙集的模糊C均值聚類數的確定方法[J]. 石文峰,商琳.  計算機科學. 2017(09)
[9]珀塞爾對核磁共振的發(fā)現和早期研究[J]. 尹曉冬,王新顏,劉戰(zhàn)存.  大學物理. 2017(07)
[10]基于圖像序列的人體運動跟蹤算法[J]. 石曼曼,李玲.  現代電子技術. 2017(09)

博士論文
[1]圖像融合及其性能評估若干問題研究[D]. 張小利.吉林大學 2016
[2]像素級多傳感器圖像融合方法研究[D]. 李郁峰.西南交通大學 2013
[3]醫(yī)學圖像配準和模式識別研究[D]. 任海萍.中國協和醫(yī)科大學 2003

碩士論文
[1]高階乘冪法應用于基于馬爾可夫隨機場的肺部4D CT圖像配準方法研究[D]. 亓玉佩.山東大學 2017
[2]基于小波變換的CT/MRI圖像融合技術[D]. 許占偉.中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所） 2010
[3]基于FPGA的的圖像融合系統(tǒng)設計研究[D]. 馮偉昌.天津大學 2010



本文編號：2982072