基于三維重建的大腿假肢接受腔有限元分析與修型研究
【學位單位】:南京信息工程大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TP391.41;R318.17
【部分圖文】:
本文提出以消費級深度相機非接觸式掃描殘肢,設計三維重疾人殘肢外形重建,在殘肢幾何形狀規(guī)則情況下,通過有限元仿真分析統(tǒng)應力分布情況,結合假肢技師經(jīng)驗平臺進行修型。通過3D打印快速成過程,縮短更換周期,可以根據(jù)患者反饋快速調(diào)整,如圖2.2所示。逡逑肢接受腔定制的首要問題是形狀適配。目前,國內(nèi)很多殘疾人康復醫(yī)院為在接受腔適配過程中僅僅根據(jù)殘疾人殘肢的實際尺寸挑選某個型號的接受產(chǎn)的接受腔模型對大部分殘疾人來說都存在過大或過小的問題,在殘疾人受腔過于松弛可能產(chǎn)生大幅滑動,過緊則會導致對殘肢壓迫過大而造成皮紅腫。因此,定制化接受腔首先必須解決形狀適配的問題。逡逑章基于深度相機對殘肢進行掃描,基于PCL點云庫設計三維重建算法并將三維重建后的殘肢表面作為假肢接受腔的內(nèi)腔,達到形狀適配的目標。的三維重建算法流程如圖2.3所示,實現(xiàn)了相機標定,點云濾波,初始配。逡逑
逡逑2.1.1深度相機及點云庫逡逑本文所用的深度相機型號是Kinect邋v2,實物如圖2.4所示。在文中均用Kinect指代逡逑Kinectv2。Kinect采用TOF原理,通過紅外線照射物體反射的方法測量深度距離,由于逡逑其工作原理,深度相機采集的深度信息是離散點形成的點云。Kinect的有效范圍是0.5m逡逑到4.5m,深度攝像頭采集的頻率是30幀每秒,分辨率達到512*424。Kinect的測量原逡逑理導致了其無法測量類鏡面的表面深度信息,采集時會出現(xiàn)空洞。逡逑'mutmm邋w逡逑圖2.4深度相機Kinect邋V2逡逑PCL[57_邋point邋clond邋library。PCL是用于點云處理的C++庫,包含了大量點云的類逡逑與算法。本文基于PCL進行點云的配準,存儲與顯示。逡逑12逡逑
圖2.5張正友標定板逡逑
【參考文獻】
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本文編號:2820489
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