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借助回歸模型和3D照相技術(shù)定量評(píng)估鼻唇溝皺紋年輕化治療效果的研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-07 21:19
【摘要】:背景和目的鼻唇溝靜態(tài)皺紋*是面部老化的重要標(biāo)志,其評(píng)價(jià)手段主要以主觀定性評(píng)估為主受主觀因素和環(huán)境因素影響較大,年輕化治療的常見方法為注射填充。既往的療效評(píng)價(jià)局限于皺紋定性評(píng)分改善或定量參數(shù)改善,但未見以年齡為單位反映年輕化治療的效果。本研究試圖利用3D照相技術(shù),客觀量化面部鼻唇溝靜態(tài)皺紋的各項(xiàng)參數(shù),并探究其皺紋參數(shù)與年齡的數(shù)學(xué)模型。然后鼻唇溝年輕化治療前后的皺紋數(shù)據(jù)改變,推算出以年齡為單位的年輕化改變水平。*注:除特殊說明外,本研究涉及的鼻唇溝皺紋均為坐位、靜態(tài)皺紋。對(duì)象模型的建立階段,研究對(duì)象為2016年10月至2018年5月在北京協(xié)和醫(yī)院招募的433例中國女性志愿者,年齡為25~60周歲;模型的應(yīng)用階段,研究對(duì)象為2017年12月至2018年2月在北京協(xié)和醫(yī)院招募的10例雙側(cè)鼻唇溝聚乳酸填充志愿者,年齡為32~59周歲。研究方法1.模型的建立階段,用Antera 3D相機(jī)采集志愿者坐位左、右兩側(cè)鼻唇溝靜態(tài)皺紋的總體尺寸、平均深度(mm)、平均寬度(mm)、最大深度(mm)、血紅蛋白平均濃度及相對(duì)變異度、黑色素平均濃度及相對(duì)變異度等8項(xiàng)數(shù)據(jù),繪制其與年齡的散點(diǎn)圖,使用SPSS24(for MAC)和Excel進(jìn)行一元線性回歸擬合,擬合后進(jìn)行殘差分析、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和顯著性檢驗(yàn)。然后通過按年齡區(qū)間分段擬合的遞歸循環(huán)法,借助RStudio 3.3.3找出參數(shù)變化加快的年齡區(qū)間或年齡分界點(diǎn)。對(duì)于與年齡無線性關(guān)系的數(shù)據(jù),探究其是否存在有意義的平均值或極值,并采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)比較其在左側(cè)和右側(cè)鼻唇溝的差異。檢驗(yàn)水準(zhǔn)均為0.05,認(rèn)為P0.05為差異有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2.模型的應(yīng)用階段,對(duì)每名志愿者在第0周、第3周、第6周進(jìn)行三次聚乳酸鼻唇溝填充注射。使用Antera 3D相機(jī)分別在第0周注射前、第0周注射1小時(shí)后、第16周隨訪時(shí)采集坐位、雙側(cè)鼻唇溝靜態(tài)皺紋的上述8項(xiàng)數(shù)據(jù)。同一志愿者年輕化治療前后的數(shù)據(jù)屬于配對(duì)樣本,使用SPSS 24(for MAC)、Excel等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,對(duì)比年輕化治療前后的數(shù)據(jù)時(shí)使用配對(duì)t檢驗(yàn),檢驗(yàn)水平同前。同時(shí),擬將年輕化治療前后的鼻唇溝數(shù)據(jù)變化值帶入建立好的擬合方程,嘗試以年齡為單位衡量皺紋的年輕化水平。結(jié)果1.首次發(fā)現(xiàn)鼻唇溝皺紋的最大深度y1(mm)、平均深度y2(mm)和總體尺寸y33與年齡(周歲)間存在明顯的線性關(guān)系,回歸方程分別為:Y1=β0+β1x,其中β0=-0.0668±0.0271,β1 = 0.00636±0.00062,R2 = 0.926 y2 = β0 + β1x,其中 β0=-0.0421±0.0194,β = 0.00366 ±0.00044,R2 = 0.889 y3=β0+β1x,其中 β0=-23.803±12.115,β = 2.178±0.977,R2 = 0.879其回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)P均小于0.0001。2.首次定位46~50周歲的年齡區(qū)間,鼻唇溝皺紋最大深度增長幅度最快,顯著高于其他年齡區(qū)間。3.鼻唇溝皺紋區(qū)域的血紅蛋白平均濃度及濃度相對(duì)變異度、黑色素平均濃度及濃度相對(duì)變異度與年齡均無明顯線性關(guān)系。4.鼻唇溝皺紋區(qū)域的血紅蛋白平均濃度為1.021±0.0065(單位測(cè)量區(qū)域),黑色素平均濃度為0.624±0.0842(單位測(cè)量區(qū)域)。5.左、右側(cè)鼻唇溝皺紋血紅蛋白濃度相對(duì)變異度具有顯著性差異(P = 0.012);左側(cè)相對(duì)變異度比右側(cè)高15%;左、右側(cè)鼻唇溝皺紋黑色素濃度相對(duì)變異度沒有顯著性差異,相對(duì)變異度為5.625± 1.551%。6.經(jīng)回歸模型計(jì)算,聚乳酸第0周填充治療1小時(shí)后,鼻唇溝皺紋相當(dāng)于年輕11.4周歲后的皺紋水平;第16周時(shí),鼻唇溝皺紋相當(dāng)于年輕6.2周歲后的皺紋水平。結(jié)論1.在鼻唇溝皺紋最大深度、平均深度和總體尺寸三個(gè)參數(shù)中,最大深度與年齡的擬合關(guān)系最好,最能反映鼻唇溝皺紋隨年齡的變化趨勢(shì);平均深度其次,然后是總體尺寸。2.46~50周歲,女性面部老化速度加快,有必要加強(qiáng)年輕化治療干預(yù)。3.鼻唇溝皺紋部位的發(fā)色團(tuán)分子(血紅蛋白和黑色素)平均濃度和相對(duì)變異度不能直接反映面部老化程度,也不能直接用于面部年輕化療效評(píng)估。4.聚乳酸填充鼻唇溝治療對(duì)于改善皺紋最大深度、平均深度和總體尺寸具有一定效果。但未來研究需要進(jìn)一步探究其注射療程、劑量和療效維持時(shí)間。5.借助鼻唇溝皺紋-年齡回歸模型,可以以年齡為單位定量評(píng)估年輕化治療效果,具有一定的參考和推廣意義。未來研究可以針對(duì)不同人群建立模型,進(jìn)一步減小誤差、增大樣本同質(zhì)性,更有針對(duì)性地精細(xì)化預(yù)測(cè)和評(píng)估。
【學(xué)位授予單位】:北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:R62
【圖文】:

示意圖,鼻唇溝,皺紋,相機(jī)


每次拍照測(cè)量均在如下條件下進(jìn)行:同一密閉房間;相同環(huán)境光照強(qiáng)度;室3.4±1.1°C;相對(duì)濕度29.3%±12.0%;每名志愿者進(jìn)入測(cè)量房間后,適應(yīng)時(shí)間為5mi.3測(cè)量方法逡逑用Antera邋3D相機(jī)輕貼志愿者鼻唇溝區(qū)域,分別拍攝每位志愿者左、右兩側(cè)溝區(qū)域,以d=3.00mm為測(cè)量直徑,其中皺紋測(cè)量選取中度皺紋濾鏡(2mm),量并記錄每位志愿者雙側(cè)鼻唇溝皺紋的如下3組數(shù)據(jù):逡逑①總體尺寸、平均深度(mm)、平均寬度(mm)、最大深度(mm);逡逑②血紅蛋白平均濃度及相對(duì)變異度;逡逑③黑色素平均濃度及相對(duì)變異度。逡逑如圖1所示。每名志愿者測(cè)量后,用酒精及棉簽消毒相機(jī)-皮膚接觸墊,待風(fēng)進(jìn)行下一名志愿者的測(cè)量。逡逑

散點(diǎn)圖,鼻唇溝,皺紋,年齡


4.1回歸模型的選擇逡逑分別繪制以下八個(gè)模型的散點(diǎn)圖,觀察是否存在線性關(guān)系,并確定應(yīng)通過哪種逡逑數(shù)學(xué)模型來概括回歸線逡逑①鼻唇溝皺紋總體尺寸-年齡逡逑②鼻唇溝皺紋平均寬度-年齡逡逑③鼻唇溝皺紋平均深度-年齡逡逑④鼻唇溝皺紋最大深度-年齡逡逑⑤鼻唇溝皺紋血紅蛋白濃度-年齡逡逑⑥鼻唇溝皺紋血紅蛋白濃度相對(duì)變異度-年齡逡逑⑦鼻唇溝皺紋黑色素濃度-年齡逡逑⑧鼻唇溝皺紋黑色素濃度相對(duì)變異程度-年齡逡逑鼻唇溝皺紋總體尺寸逡逑

散點(diǎn)圖,最大深度,皺紋,鼻唇溝


圖6鼻唇溝皺紋最大深度與年齡的散點(diǎn)圖逡逑

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 劉美辰;馬繼光;;鼻唇溝年輕化治療研究進(jìn)展[J];中國美容醫(yī)學(xué);2012年09期



本文編號(hào):2745622

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