【摘要】：當前我國正加快步入老齡社會,髖部骨折患者的數量不斷增加。隨著醫(yī)療技術的進步,現(xiàn)在國內外學者對髖部骨折患者大都主張手術治療。但很多高齡髖部骨折患者自身各器官的機能開始減退,且術前就合并多種內科疾病,術后有很高的并發(fā)癥發(fā)生率和死亡率,因此手術風險極高。目前有多個評分系統(tǒng)用來預測外科病人的死亡率和并發(fā)癥發(fā)生率,眾多評估系統(tǒng)在實際應用中各有利弊,適用范圍都有一定局限性,還缺乏專門針對老年髖部骨折這一特殊病員群的科學的手術風險評估系統(tǒng)。本研究通過對老年髖部骨折手術治療患者的病歷資料進行研究,利用統(tǒng)計學方法篩選出對手術風險有明顯影響的臨床指標,建立一套專門針對老年髖部骨折患者的評分系統(tǒng)(ORSEHF)Tab8,并將ORSEHF評分系統(tǒng)與目前國內外廣泛應用的P-POSSUM(Tab17)評分系統(tǒng)進行比較研究,探討ORSEHF評分系統(tǒng)在實際應用中的有效性。本文回顧分析263例老年髖部骨折手術患者病歷,選擇可能引起術后發(fā)生并發(fā)癥或死亡的臨床指標作自變量,以術后是否發(fā)生并發(fā)癥或死亡作為應變量。利用SPSS16.0統(tǒng)計軟件,一、對各自變量進行二值二元或多項多元分類,按術后一年內是否發(fā)生并發(fā)癥及死亡與存活做為應變量進行分組,分為無并發(fā)癥組和有并發(fā)癥組、死亡組和存活組,統(tǒng)計每項臨床指標所對應患者總例數,各組患者所對應例數,計算各組患者例數占總例數的百分率,對每項臨床指標對應的各組間百分率差異進行?2檢驗,篩選出差異有統(tǒng)計學意義(P≤0.05)的自變量,這些自變量即是老年髖部骨折術后并發(fā)癥的相關危險因素。二、對這些相對危險因素進行二值二元或多項多元Logistic回歸分析,確定回歸模型中各臨床指標對術后發(fā)生并發(fā)癥或死亡的估計危險系數β值,進一步通過Logistic逐步回歸分析決定自變量的引入和排除。三、生存分析法探討影響術后生存率的危險因素:對本組患者術前各臨床指標二分類后做為自變量進行分組,以至隨訪結束時各自變量所對應死亡或生存做應變量。Log-rank檢驗各組間死亡率差異(P≤0.05為組間死亡率差異有統(tǒng)計學意義);Kaplan-Meier方法描述各自變量與患者生存率函數關系曲線圖;COX回歸分析探討老年髖部骨折患者影響術后死亡率高危因素。根據Logistic、COX回歸分析結果把對術后并發(fā)癥發(fā)生率和死亡率有意義的危險因素納入評分系統(tǒng)。利用多元統(tǒng)計層次分析法綜合評價并確定各危險因素對術后并發(fā)癥發(fā)生率和死亡率的權重,結合老年髖部骨折患者的特點,參考目前外科系統(tǒng)普遍應用的P-POSSUM評分系統(tǒng),建立ORSEHF評分系統(tǒng)。最后分別用P-POSSUM評分系統(tǒng)和ORSEHF評分系統(tǒng)對263例患者評分,通過單因素方差分析(ANOVA)及ROC曲線比較兩種評分系統(tǒng)應用于老年髖部骨折患者的有效性及優(yōu)越性。結果表明ORSEHF評分系統(tǒng)和P-POSSUM評分系統(tǒng)對預測老年髖部骨折患者手術風險都有效;ORSEHF評分系統(tǒng)對預測老年髖部骨折患者手術風險的敏感性優(yōu)于P-POSSUM評分系統(tǒng)。根據回歸分析要求,樣本數越大越有利于控制混雜因素干擾,受限于本實驗研究的樣本數,ORSEHF評分系統(tǒng)還需納入更多樣本數來提高其對手術風險預測的敏感性。
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【學位授予單位】：河北北方學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R687.3

【參考文獻】

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1 王曉偉;孫天勝;;老年髖部骨折術后死亡危險因素分析[J];中國骨與關節(jié)損傷雜志;2011年10期

2 于健春;;老年病人手術風險評估[J];中國實用外科雜志;2009年02期

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本文編號：2446290