本文關(guān)鍵詞：基于DIVA模型的腦電信號(hào)識(shí)別方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：DIVA(Direction Into Velocities of Articulators)模型是一種描述人腦中涉及語(yǔ)音生成和語(yǔ)音理解區(qū)域所發(fā)揮的作用的數(shù)學(xué)模型,能對(duì)發(fā)音過程進(jìn)行模擬,對(duì)語(yǔ)音腦機(jī)接口系統(tǒng)的設(shè)計(jì)具有指導(dǎo)意義,文章根據(jù)DIVA模型的定義和相關(guān)研究結(jié)論,對(duì)人在發(fā)音過程中的腦電信號(hào)進(jìn)行了處理,首先利用小波包將腦電信號(hào)進(jìn)行特征提取,之后使用SVM(Support Vector Machine)分類器進(jìn)行分類.結(jié)果表明,該方法對(duì)發(fā)音過程的腦電信號(hào)特征提取和分類效果較好,識(shí)別率達(dá)到70%,為基于DIVA模型的語(yǔ)音腦機(jī)接口系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供了一種思路,此外,實(shí)驗(yàn)的結(jié)論也印證了DIVA模型對(duì)于發(fā)音過程大腦區(qū)域激活情況的預(yù)測(cè).
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;腦科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 腦機(jī)接口 腦電信號(hào)的分類 小波包分解 支持向量機(jī) DIVA模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61373065)資助課題
【分類號(hào)】：R318.04;TN911.7
【正文快照】： ·i引言近來,越來越多的學(xué)者致力于腦機(jī)接口技術(shù)的研究與開發(fā)⑴21,腦機(jī)接口技術(shù)是人腦與計(jì)算機(jī)之間溝通的橋梁,它可以將人的思維表達(dá)給計(jì)算機(jī),是一種新的人機(jī)互動(dòng)方式,一個(gè)完整腦機(jī)接口的系統(tǒng)包括了腦電采集,特征提取,特征分類和設(shè)備指令這幾個(gè)模塊,其中腦電信號(hào)的特征提取和

【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：495943