精神疲勞是指勞動(dòng)過程中體力或腦力消耗的能量過多或刺激過強(qiáng),壓力過大導(dǎo)致機(jī)體各部分功能反應(yīng)能力減弱,之后引發(fā)的神經(jīng)系統(tǒng)的疲勞。主要癥狀有頭腦昏沉、反應(yīng)遲鈍、判斷錯(cuò)誤、注意力不集中、工作效率下降,易出差錯(cuò)等。在高危作業(yè)中,短期的精神疲勞產(chǎn)生的注意力不集中、反應(yīng)遲鈍等癥狀會(huì)引發(fā)嚴(yán)重的安全生產(chǎn)事故。精神疲勞若長(zhǎng)期存在,便會(huì)影響身心健康,甚至引起身心疾病。精神疲勞是人體的一種生理性保護(hù)反應(yīng),人體通過適當(dāng)?shù)匦菹⒓胺潘?就可緩解精神疲勞。因此,對(duì)精神疲勞的檢測(cè)和評(píng)估就顯得尤為重要。然而,目前尚缺乏對(duì)精神疲勞程度進(jìn)行客觀有效評(píng)估的方法。本文針對(duì)這一問題展開對(duì)精神疲勞狀態(tài)進(jìn)行快速檢測(cè)和評(píng)估方法的研究。擬通過分析腦電信號(hào)基本節(jié)律相對(duì)能量的變化來檢測(cè)精神疲勞的程度。本文設(shè)計(jì)了一套基于LabVIEW平臺(tái)的精神疲勞測(cè)試系統(tǒng),用于實(shí)現(xiàn)快速檢測(cè)人體的精神疲勞程度。 本文通過對(duì)不同精神疲勞狀態(tài)下采集的腦電信號(hào)進(jìn)行小波包分析,提取出腦電各節(jié)律并計(jì)算腦電對(duì)數(shù)能量熵,定性分析了各特征參數(shù)與不同精神狀態(tài)間的關(guān)聯(lián)性。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),相較于不疲勞狀態(tài)而言,前額葉區(qū)的腦電各節(jié)律相對(duì)能量和腦電對(duì)數(shù)能量熵在不同精神疲勞狀態(tài)下均有顯著變...

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1大腦皮層表面示意圖

它代表著波的極性以及時(shí)間與波幅的相對(duì)關(guān)系。了頻率、波幅、位相等基本特征，腦電節(jié)律也是腦電信號(hào)的一個(gè)重要律是指腦電信號(hào)中式樣相同、周期一致的重復(fù)出現(xiàn)的電位活動(dòng)。腦劃分，一般可分為δ波（0.5～4Hz）、θ波（4～8Hz）、α波（8～12Hz1Hz)。慢波（δ、θ波）波幅較....

圖2.1三層小波包分解樹

上式中ng滿足*1(1)kkkgh=，ψ(t)為小波函數(shù)，它的平移構(gòu)成0W的標(biāo)準(zhǔn)正，其中0W是0V在1V中的正交補(bǔ)。所以，{},,()jkjkZψt∈構(gòu)成2L(R)空間的一個(gè)標(biāo)交基。.3小波包分析短時(shí)傅里葉變換是對(duì)信號(hào)頻帶進(jìn)行等間隔....

圖2.2三層小波包分解Fig.2.2Three-layerwaveletpacketdecomposition

與分解過程相反，每經(jīng)一層重構(gòu)，信號(hào)數(shù)據(jù)長(zhǎng)度增加一倍，經(jīng)過j層重構(gòu)可使信號(hào)恢復(fù)為原始信號(hào)的長(zhǎng)度。圖2.2三層小波包分解Fig.2.2Three-layerwaveletpacketdecomposition將腦電信號(hào)進(jìn)行小波包分解時(shí)，分解的層數(shù)應(yīng)視具體的信號(hào)有用成分及采樣....

圖2.3腦電信號(hào)Fig.2.3AEEGsignal

截止頻率為100Hz，去除了50Hz工頻干擾，通過緩解受試者緊張情緒，采用舒適體位，并告知受試盡量避免產(chǎn)生肌電的某種動(dòng)作來避免肌電的干擾。圖2.3腦電信號(hào)Fig.2.3AEEGsignal經(jīng)過小波包算法的分解重構(gòu)，提取出腦電基本節(jié)律（δ、θ、α、β）的時(shí)域信號(hào)，如下圖所示....

本文編號(hào)：4038233