發(fā)布時間：2020-04-09 19:29

【摘要】：本論文以人體脈搏信號數(shù)據(jù)資源為研究對象,基于多組的人體脈搏信號從中提取并分析人體脈搏生理特征參數(shù)信息,旨在嘗試作為一種傳統(tǒng)中醫(yī)醫(yī)療脈診過程中的有效輔助手段,幫助傳統(tǒng)中醫(yī)脈象診斷客觀化,繼續(xù)豐富并創(chuàng)新人體脈搏特征的檢測方法和手段。尤其是對亞健康普查,心血管系統(tǒng)疾病的檢測和識別也有重要的參考價值。本文通過應用光電容積脈搏波采集傳感器裝置,采集得到了多組健康人體和心腦血管疾病患者的光電容積脈搏波信號(PPG信號),光電容積脈搏波信號無創(chuàng)無痛、方便且無不舒適感,易于被采集試驗對象所接受。本文的主要研究內(nèi)容是人體脈搏波信號分析,采集到的人體脈搏波信號一般存在噪聲,如基線漂移,高頻隨機干擾和運動偽差等噪聲,所以對于采集到的人體脈搏信號進行了小波閾值去噪處理,通過對人體脈搏信號分別進行了三種不同小波閡值函數(shù)的去噪的過程和結(jié)果對比,最終選擇了更適合的小波默認閾值函數(shù)處理得到的干凈脈搏信號以便在接下來提取并分析脈搏生理特征參數(shù)。針對之前傳統(tǒng)的脈搏分析方法提取出的脈搏特征參數(shù)都比較單一,識別度不高等問題。本文還重點研究了一種利用小波變化和希爾伯特黃變換對脈搏原始信號數(shù)據(jù)進行分析處理方法,提出了通過小波多層分解提取小波細節(jié)系數(shù)計算能量值參數(shù)和希爾伯特黃變換提取IMF分量計算邊際譜能量值參數(shù),繼而又嘗試提出了一種Hjorth時域參數(shù),由此組成多維度脈搏特征參數(shù)矩陣來探索人體健康狀態(tài)的判斷和分類。實驗結(jié)果表明,提取構(gòu)建出的脈搏特征參數(shù)矩陣對人體心腦血管疾病脈搏數(shù)據(jù)的識別具有一定的規(guī)律性,通過分析脈搏數(shù)據(jù)的這種規(guī)律性得出脈搏與健康的關(guān)系。在本文最后總結(jié)和展望中也對所做的工作進行了總結(jié),也對以后人體脈搏波特征參數(shù)的提取和研究工作具有一定的指導意義。
【圖文】：

圖２－１腺搏信號波形圖逡逑試者的固有呼吸頻率，這說明了人體脈搏博動的過程中還會受到定期呼吸作用的逡逑干擾和抑制

邐人＇逡逑圖３－１光電式容積脈搏波傳感器采集裝置逡逑圖３－２和圖３－３分別為用這種光電容積式脈搏波傳感器采集到的健康人群和逡逑患有心血管疾病人群的脈搏波形圖。逡逑在人體的脈搏信號米集中，，選擇處于健康狀態(tài)和心血管疾病狀態(tài)的一共２４逡逑例，在這之中，健康狀態(tài)１２例，心血管疾病患者１２例。逡逑１７逡逑
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：R318;TN911.7

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本文編號：2621172