本文關(guān)鍵詞：腦電信號(hào)的特征分析與研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

廣西師范大學(xué) 碩士學(xué)位論文 腦電信號(hào)的特征分析與研究 姓名：周建芳 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士 專業(yè)：電路與系統(tǒng) 指導(dǎo)教師：羅曉曙 20080401 廣西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文 腦電信號(hào)的特征分析與研究 研究生：周建芳 導(dǎo)師：羅曉曙 教授 專業(yè)：電路與系統(tǒng) 研究方向：腦電信號(hào)處理 年級(jí)：2005 級(jí) 論 文 摘 要 腦電信號(hào)包含了大量生理與病理信息，通過(guò)對(duì)腦電信號(hào)的處理，不僅可以為醫(yī)生提供 臨床診斷的依據(jù)，，還可以為某些腦疾病提供有效的輔助治療手段。國(guó)內(nèi)外對(duì)于腦電信號(hào)進(jìn) 行特性分析和特征提取的研究已經(jīng)取得了重大的進(jìn)展和成果。本文是在廣泛研讀國(guó)內(nèi)外有 關(guān)腦電研究現(xiàn)狀和分析方法的相關(guān)資料基礎(chǔ)上，采用樣本熵、雙譜、1.5維譜等現(xiàn)代信號(hào)處 理方法來(lái)研究腦電信號(hào)中蘊(yùn)藏的豐富信息，以期為臨床腦電信號(hào)的診斷提供一定的理論參 考。本文的主要內(nèi)容可概括如下： 1 綜述了腦電研究的發(fā)展、腦電信號(hào)的采集、分類等基礎(chǔ)知識(shí)以及概述了一些腦電信 號(hào)的現(xiàn)代分析方法，諸如時(shí)頻分析法、高階譜分析法、非線性分析法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分 析法，特別介紹了小波分析、雙譜分析、復(fù)雜度分析及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析在腦電信號(hào)處理中的 應(yīng)用。 2 針對(duì)近似熵算法存在的不足，采用近似熵的改進(jìn)算法―樣本熵，利用樣本熵對(duì)臨床 已確診的癲癇病例與正常人的腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。仿真結(jié)果表明：癲癇患者發(fā)作期的 樣本熵

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