目的:構建基于體質的缺血性中風病復發(fā)風險評估模型。方法:采用注冊登記研究,共納入1384例首發(fā)動脈粥樣硬化性缺血性中風病患者的一般信息及發(fā)病時的癥狀和體征等多維度信息,采用Grouplasso Logistic模型辨識缺血性中風病復發(fā)的核心危險因素,運用多因素Logistic模型構建基于體質的缺血性中風病復發(fā)風險評估模型。結果:痰濕質患者復發(fā)風險是2.133倍,95%CI[1.049,4.340];血瘀質患者復發(fā)風險是2.585倍,95%CI[1.288,5.188]�；隗w質的缺血性中風病復發(fā)風險評估模型AUC值為0.766,西醫(yī)危險因素缺血性中風病復發(fā)風險評估模型的AUC值0.718。結論:基于體質的缺血性中風病復發(fā)風險評估模型其預測效能更佳,根據(jù)數(shù)據(jù)來源,該模型可能更適用于缺血性中風病中經(jīng)絡和發(fā)病時就診于三級醫(yī)院的缺血性中風病復發(fā)的風險評估。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
資料
    1. 數(shù)據(jù)來源
    2. 診斷標準
    3. 納入標準
    4. 排除標準
    5. 復發(fā)事件判定
        5.1 腦梗死
        5.2 腦出血
        5.3 TIA
    6. 觀察指標
方法
    1.研究設計
    2.質量控制
    3.統(tǒng)計學方法
結果
    1.復發(fā)組與未復發(fā)組特征分析
    2.Group lasso Logistic篩選危險因素
    3.構建基于體質的缺血性中風病復發(fā)的風險評估模型
    4.基于體質的缺血性中風病復發(fā)風險評估模型——風險預測能力評價
        4.1基于體質的缺血性中風病復發(fā)風險評估模型的區(qū)分度評價
        4.2模型校準度評價
討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]痰濕體質人群易發(fā)代謝綜合征相關危險因素的調查研究[J]. 梁雪,王琦,沈昆,李軍,趙艷華,傅強,姜敏,羅輝,孫冉冉,張惠敏.  中華中醫(yī)藥雜志. 2017(04)
[2]進展性腦梗死患者血清HMGB1、FKN動態(tài)變化研究[J]. 蓋昱辛,盛寶英,韓鳳,魏春杰,李叢言.  中風與神經(jīng)疾病雜志. 2017(02)
[3]中國缺血性腦卒中風險評估量表使用專家共識[J]. 許予明.  中華神經(jīng)科雜志. 2016 (07)
[4]稀疏Group Lasso高維統(tǒng)計分析[J]. 丁毅濤,張吐輝,張海.  西北大學學報(自然科學版). 2014(02)
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博士論文
[1]痰濕體質人群炎癥相關機制研究[D]. 鄭璐玉.北京中醫(yī)藥大學 2013
[2]血瘀體質理論及其外周血基因表達譜的研究[D]. 田栓磊.北京中醫(yī)藥大學 2009

碩士論文
[1]腦動脈粥樣硬化患者痰濕質、瘀血質與內皮祖細胞的相關研究[D]. 吳珍琴.福建中醫(yī)藥大學 2017



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