新生兒患有癲癇,并不懂怎樣正確表達(dá)自己的癥狀,只能由家人和醫(yī)生去觀察,去判斷。新生兒癲癇傳統(tǒng)檢測(cè)分為腦電圖檢測(cè)和運(yùn)動(dòng)檢測(cè),它們非常耗時(shí),費(fèi)用昂貴,是限制性和侵入式的,新生兒存在感染的風(fēng)險(xiǎn)。我們采用視頻檢測(cè),通過(guò)智能手機(jī)獲取新生兒運(yùn)動(dòng)視頻,然后處理視頻信號(hào),檢測(cè)不尋常運(yùn)動(dòng)。視頻檢測(cè)準(zhǔn)確、快速、低費(fèi)用,是非接觸、非限制性和非侵入性的,而且對(duì)新生兒不會(huì)引起皮膚相關(guān)并發(fā)癥,身體運(yùn)動(dòng)也沒(méi)有受到限制,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)檢測(cè)的缺陷,是檢測(cè)新生兒癲癇的最佳選擇。本研究主要針對(duì)陣攣性癲癇,其發(fā)作的特征是身體各部分的周期性往復(fù)運(yùn)動(dòng),因此,通過(guò)檢測(cè)身體各部分運(yùn)動(dòng)的周期性,就可以判斷新生兒是否患有癲癇。研究采用感知哈希法提取出關(guān)鍵幀序列以去除冗余信息;采用背景差分法和自動(dòng)閾值法將目標(biāo)和背景分離開(kāi)來(lái);使用幀間差分法和平坦圓盤(pán)元素去除噪聲和不動(dòng)部分;使用三種方法進(jìn)行周期性檢測(cè),分別是平均亮度信號(hào)提取法、黑色像素點(diǎn)數(shù)統(tǒng)計(jì)法和質(zhì)心坐標(biāo)提取法,通過(guò)對(duì)比,選擇黑色像素點(diǎn)數(shù)統(tǒng)計(jì)法和平均亮度信號(hào)提取法二者結(jié)合的方法作為論文周期性檢測(cè)方法;最后,采用現(xiàn)實(shí)新生兒視頻進(jìn)行檢測(cè)驗(yàn)證。特點(diǎn):使用感知哈希法提取關(guān)鍵幀,改進(jìn)了傳統(tǒng)感知哈希法,確定了理想閾值,去除了冗余信息,提高了檢測(cè)效率;使用形態(tài)學(xué)法中平坦圓盤(pán)元素閉運(yùn)算提取運(yùn)動(dòng)部分,更加精確;改進(jìn)了傳統(tǒng)的彩色圖像平均亮度信號(hào)提取法,提出了灰度圖像平均亮度信號(hào)提取法,更簡(jiǎn)單,周期性檢測(cè)效果更明顯;提出了黑色像素點(diǎn)數(shù)統(tǒng)計(jì)法;最后將3種周期性檢測(cè)算法運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)新生兒癲癇檢測(cè)中,繪出了相關(guān)曲線,更直觀地判斷出新生兒是否患有癲癇。
【學(xué)位單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：R742.1;TP391.41
【部分圖文】：

圖2.1分出的彩色幀

圖2.2分出的灰度幀

感知哈希法提取的關(guān)鍵幀數(shù)
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本文編號(hào)：2888982