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  本文關(guān)鍵詞：ARIMA模型在我國梅毒發(fā)病率預測中的應(yīng)用　出處：《現(xiàn)代預防醫(yī)學》2015年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：目的探索ARIMA模型在我國梅毒發(fā)病率預測中的應(yīng)用,為提出相應(yīng)的預防措施提供依據(jù)。方法收集2004年1月-2012年12月我國梅毒發(fā)病率資料,用SPSS13.0擬合ARIMA模型,并用2013年每月的數(shù)據(jù)評價模型的預測效果。結(jié)果 ARIMA(1,1,0)×(2,1,1)12模型為預測我國梅毒發(fā)病率的最佳模型,預測值和實際值的動態(tài)趨勢基本一致。并用此模型對2014年每月我國梅毒發(fā)病率進行了預測。結(jié)論 ARIMA模型是一種短期內(nèi)預測精度較高的預測模型,預測效果可靠。
【作者單位】： 河北聯(lián)合大學公共衛(wèi)生學院;
【分類號】：R759.1
【正文快照】： 梅毒是由梅毒螺旋體引起的一種危害嚴重的性傳播疾病,早期主要侵犯皮膚黏膜,晚期可侵犯全身各組織器官,特別容易侵犯心臟及神經(jīng)系統(tǒng)[1]。近年來,我國梅毒發(fā)病率呈明顯上升趨勢,為了更好地掌握我國梅毒流行趨勢。本研究采用自回歸滑動平均混合模型(ARIMA)對2004-2013年我國梅毒

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