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Logistic回歸分析在甲狀腺實性結(jié)節(jié)鑒別診斷中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-08-18 18:30

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【摘要】:目的以甲狀腺實性結(jié)節(jié)多個超聲特征為變量構(gòu)建logistic回歸模型,評價聯(lián)合常規(guī)超聲(US)、超聲造影(CEUS)及實時組織超聲彈性成像(RTE)對甲狀腺實性結(jié)節(jié)鑒別診斷的應(yīng)用價值。方法回顧性分析199個行US、CEUS及RTE檢查的甲狀腺實性結(jié)節(jié),自變量為各結(jié)節(jié)超聲特征,因變量為結(jié)節(jié)術(shù)后病理結(jié)果良惡性,構(gòu)建logistic回歸模型,繪制ROC曲線評價回歸模型的預(yù)測能力,并計算曲線下面積(AUC)。結(jié)果運用logistic回歸分析最終篩選出四個超聲惡性特征對甲狀腺實性結(jié)節(jié)鑒別診斷有統(tǒng)計學意義,分別為結(jié)節(jié)內(nèi)部低回聲、有微鈣化、早期低增強、高彈性評分(P0.05)。通過回歸模型對甲狀腺實性結(jié)節(jié)良惡性預(yù)測的準確率達84.4%,AUC為0.839。結(jié)論在US基礎(chǔ)上聯(lián)合CEUS和RTE對甲狀腺實性結(jié)節(jié)鑒別診斷有實用臨床價值。
【關(guān)鍵詞】:Logistic回歸分析 常規(guī)超聲 超聲造影 實時組織彈性成像 甲狀腺實性結(jié)節(jié)
【學位授予單位】:廣西醫(yī)科大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:R445.1;R581
【目錄】:
  • 個人簡介3-6
  • 中文摘要6-7
  • 英文摘要7-9
  • 1 前言9
  • 2 資料和方法9-11
  • 3 結(jié)果11-12
  • 4 討論12-16
  • 結(jié)論16-17
  • 附圖表17-22
  • 參考文獻22-25
  • 綜述25-37
  • 參考文獻32-37
  • 附錄 英文縮略詞一覽表37-38
  • 致謝38-39
  • 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文39-40
  • 附件40-42

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本文編號:696120

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