目的探究重慶市外賣平臺(tái)密度與肥胖人群之間存在的關(guān)系,倡導(dǎo)健康的飲食習(xí)慣。方法本文運(yùn)用地理探測器模型,對重慶市互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)外賣密度對肥胖人群的影響因子進(jìn)行分析進(jìn)行因子探測分析和交互探測分析,并結(jié)合SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)分析。結(jié)果地理探測器中的各影響因子中訂購?fù)赓u的頻率(X4)>訂購高熱量外賣的頻率(X5)>外賣商家數(shù)量(X2)>公路網(wǎng)密度(X1)>平均配送時(shí)間(X3);平均配送時(shí)間(X3)與訂購?fù)赓u頻率(X4)交互作用后影響力最大,外賣商家數(shù)量(X2)和訂購?fù)赓u頻率(X4)交互作用之后影響力也較強(qiáng),表明重慶市外賣配送時(shí)間越快,越容易吸引肥胖人群網(wǎng)上訂購?fù)赓u;在相關(guān)分析中,肥胖率和外賣商家數(shù)量之間的相關(guān)系數(shù)值r=1.00,P<0.01,呈現(xiàn)出顯著性的統(tǒng)計(jì)效果,說明肥胖率和外賣商家數(shù)量之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。結(jié)論在外賣商家分布密集的地區(qū),肥胖的人群的相對較為集中,空腹血糖值偏高人群和血壓偏高人群也相對密集,因此重慶市互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)外賣密度對肥胖人群有著直接或間接的影響。

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【部分圖文】：

圖1 重慶市外賣密度、BMI、空腹血糖值和血壓偏高人群與肥胖率的關(guān)系圖

2.3.2交互探測器:交互探測器是將區(qū)域公路網(wǎng)密度、區(qū)域外賣商家數(shù)量、區(qū)域外賣商家平均配送時(shí)間、點(diǎn)外賣的頻率、點(diǎn)高熱量高脂肪外賣的頻率五個(gè)影響因子交互之后對肥胖人群的影響�？梢詮谋�4看出,所有影響因子交互之后都是有增強(qiáng)的效果,換而言之,所有的影響因子與其他另一個(gè)影響因子進(jìn)行交互....

圖2 因子探測器

表3肥胖率與其他影響因子的相關(guān)性影響因子相關(guān)系數(shù)P區(qū)域公路密度0.8000.200外賣商家數(shù)量1.000**0.000平均配送時(shí)間-0.9490.051訂購?fù)赓u頻率0.8000.200訂購高熱量高脂肪外賣頻率0.8000.200注:*P<0....

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