基于PPG和ECG信號融合的無創(chuàng)血糖檢測方法研究
發(fā)布時間:2023-03-11 22:41
糖尿病是世界三大慢性病之一,據(jù)糖尿病全球聯(lián)盟(IDF)、世衛(wèi)組織等機(jī)構(gòu)的公開數(shù)據(jù)顯示,全球患有糖尿病的成年人已經(jīng)達(dá)到了4.22億之多,中國患病人數(shù)居世界所有國家首位。糖尿病患者需要經(jīng)常檢查自身血糖濃度并且通過注射胰島素、吃降糖藥、改善飲食等方式維持血糖穩(wěn)定。而現(xiàn)有的測量血糖的方式大多是通過采集指尖血的方式測量,雖然精準(zhǔn)度高,但其缺點(diǎn)在于感染風(fēng)險大、無法頻繁檢測、難以觀察血糖變化趨勢等。市場上有微創(chuàng)測量產(chǎn)品,是使用尖銳的小針或激光引腳刺入手指或身體的其他部位來獲得間質(zhì)液(組織液等)用于血糖測量的,微創(chuàng)檢測不像傳統(tǒng)手指采血那樣痛苦,但是利用間質(zhì)液進(jìn)行血糖檢測具有滯后性,在低血糖及高血糖的時候尤其危險,且仍有感染風(fēng)險。無創(chuàng)血糖檢測由于其無創(chuàng)傷、可連續(xù)檢測、可觀察血糖變化趨勢等應(yīng)用前景,一直是學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。全球的研發(fā)隊(duì)伍,在過去二十年里不斷尋找無創(chuàng)檢測血糖的方法,發(fā)展至今國內(nèi)外出現(xiàn)了多種檢測技術(shù)。但是無創(chuàng)血糖的難度涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、計算方法等種種限制,至今沒有出現(xiàn)一個技術(shù)可以高精度地?zé)o創(chuàng)測量血糖且實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。本文基于過往研究的結(jié)果,利用舒糖訊息科技(深圳)有限公司提供的原型機(jī),可以同...
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 糖尿病現(xiàn)狀
1.1.2 糖尿病簡介及危害性
1.2 糖尿病檢測方法
1.2.1 有創(chuàng)血糖檢測技術(shù)及其優(yōu)劣
1.2.2 微創(chuàng)血糖檢測技術(shù)及其優(yōu)劣
1.2.3 無創(chuàng)檢測技術(shù)及其發(fā)展趨勢
1.3 主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)介紹
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 擬解決的關(guān)鍵問題
1.3.3 創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.4 本論文的結(jié)構(gòu)
第二章 無創(chuàng)血糖檢測原理及方法
2.1 光電容積脈搏波(PPG)簡介
2.2 心電信號(ECG)簡介
2.3 超限學(xué)習(xí)機(jī)簡介
2.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)簡介
2.5 分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)簡介
第三章 數(shù)據(jù)采集
3.1 采集設(shè)備
3.2 采集方式及流程
第四章 數(shù)據(jù)處理
4.1 數(shù)據(jù)量化誤差
4.2 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾牧炕`差去噪
4.3 基于奇異譜分析的去噪方法
第五章 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果
5.1 特征向量的選取及PWTT的計算
5.2 基于超限學(xué)習(xí)的血糖檢測算法
5.3 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的血糖檢測算法
5.4 基于分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的血糖檢測算法
5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
結(jié)論及未來展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝
本文編號:3760397
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 糖尿病現(xiàn)狀
1.1.2 糖尿病簡介及危害性
1.2 糖尿病檢測方法
1.2.1 有創(chuàng)血糖檢測技術(shù)及其優(yōu)劣
1.2.2 微創(chuàng)血糖檢測技術(shù)及其優(yōu)劣
1.2.3 無創(chuàng)檢測技術(shù)及其發(fā)展趨勢
1.3 主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)介紹
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 擬解決的關(guān)鍵問題
1.3.3 創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.4 本論文的結(jié)構(gòu)
第二章 無創(chuàng)血糖檢測原理及方法
2.1 光電容積脈搏波(PPG)簡介
2.2 心電信號(ECG)簡介
2.3 超限學(xué)習(xí)機(jī)簡介
2.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)簡介
2.5 分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)簡介
第三章 數(shù)據(jù)采集
3.1 采集設(shè)備
3.2 采集方式及流程
第四章 數(shù)據(jù)處理
4.1 數(shù)據(jù)量化誤差
4.2 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾牧炕`差去噪
4.3 基于奇異譜分析的去噪方法
第五章 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果
5.1 特征向量的選取及PWTT的計算
5.2 基于超限學(xué)習(xí)的血糖檢測算法
5.3 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的血糖檢測算法
5.4 基于分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的血糖檢測算法
5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
結(jié)論及未來展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文
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本文編號:3760397
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