本文關(guān)鍵詞：電子健康檔案中糖尿病相關(guān)因素的數(shù)據(jù)挖掘研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展，使得信息技術(shù)滲透到包含醫(yī)療衛(wèi)生在內(nèi)的多個領(lǐng)域之中�，F(xiàn)在，為了使醫(yī)療信息在區(qū)域范圍中各醫(yī)療機構(gòu)間得以共享，許多醫(yī)療信息中心建立了基于電子健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺。隨著時間的推移和建檔人數(shù)的增加，區(qū)域衛(wèi)生信息平臺中的健康檔案數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量逐漸膨脹，數(shù)據(jù)庫的規(guī)模逐漸擴大，復(fù)雜度也隨之日益增加。但是，盡管積累了大量的健康檔案數(shù)據(jù)，能將這些數(shù)據(jù)中的價值挖掘出來，并應(yīng)用于日常的各種決策中的卻非常的少。因此，從電子健康檔案數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，具有重要的意義。再加上糖尿病是嚴重威脅人體身體健康的疾病。近年我國的糖尿病發(fā)病率日益升高，使得糖尿病的防治得到了眾多醫(yī)療工作者的重視。電子健康檔案的建立不僅能從管理上輔助糖尿病的防治，而且其中還隱含著一些與糖尿病相關(guān)的信息。因此，本論文選取數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對電子健康檔案數(shù)據(jù)進行分析與建模，得到一些與糖尿病相關(guān)的信息。并將這些模型應(yīng)用與糖尿病決策支持系統(tǒng)的建立之中，以實現(xiàn)對電子健康檔案的利用。本論文的主要內(nèi)容包括以下三個部分： (1)針對糖尿病高風(fēng)險人群的難以預(yù)測的問題，本文選取數(shù)據(jù)挖掘中分類方法對健康檔案數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)擬合，構(gòu)建糖尿病患者的分類模型。并且從該分類模型中提取出一些對糖尿病患者進行分類的規(guī)則，以及分析了一些影響糖尿病病發(fā)的相關(guān)因素。 (2)針對糖尿病同其他疾病之間可能存在的關(guān)系問題，選取了數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)方法，對健康檔案中的個人既往史的記錄進行數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。從健康檔案數(shù)據(jù)中提取部分關(guān)聯(lián)規(guī)則，實現(xiàn)健康檔案的價值。 (3)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，在區(qū)域衛(wèi)生信息平臺基礎(chǔ)上，設(shè)計并構(gòu)建電子健康檔案數(shù)據(jù)倉庫，，最終實現(xiàn)健康檔案的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，實現(xiàn)各級決策者對健康檔案數(shù)據(jù)的利用和分析，為決策制定提供信息支持。 在本課題的研究中，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)有電子健康檔案數(shù)據(jù)的分析利用之中，并從中提取出一些模式。
【關(guān)鍵詞】：健康檔案 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)倉庫 糖尿病
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：R587.1;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 論文背景9-11
• 1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文主要工作13
• 1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排13-15
• 第二章 糖尿病和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)15-21
• 2.1 糖尿病基礎(chǔ)知識15-16
• 2.1.1 糖尿病的分類及發(fā)病機制15
• 2.1.2 糖尿病發(fā)病的影響因素15-16
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識16-20
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘基本概念16-17
• 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘功能17-18
• 2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘步驟18-20
• 2.3 本章小結(jié)20-21
• 第三章 用分類功能實現(xiàn)糖尿病患者的分類模型21-40
• 3.1 糖尿病病人的分類21-22
• 3.1.1 糖尿病的流行特點21
• 3.1.2 糖尿病的分類識別21-22
• 3.2 分類挖掘22-26
• 3.2.1 分類22
• 3.2.2 分類挖掘的步驟22-23
• 3.2.3 分類器的評估23-24
• 3.2.4 主要分類方法24-26
• 3.3 數(shù)據(jù)挖掘在糖尿病分類識別中的應(yīng)用26-38
• 3.3.1 數(shù)據(jù)挖掘目的26
• 3.3.2 數(shù)據(jù)準備與處理26-29
• 3.3.3 糖尿病分類模型的實現(xiàn)29-38
• 3.4 本章小結(jié)38-40
• 第四章 關(guān)聯(lián)挖掘在疾病關(guān)系的應(yīng)用40-50
• 4.1 糖尿病同其他疾病的關(guān)系40-41
• 4.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘41-45
• 4.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義41
• 4.2.2 支持度和置信度41-42
• 4.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法42-45
• 4.3 糖尿病關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘45-49
• 4.3.1 研究目的45
• 4.3.2 數(shù)據(jù)采集與處理45-47
• 4.3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果及分析47-49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 第五章 構(gòu)建健康檔案數(shù)據(jù)倉庫50-58
• 5.1 系統(tǒng)環(huán)境50-51
• 5.2 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的總體框架51-52
• 5.3 健康檔案數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建52-57
• 5.3.1 確定主題52-53
• 5.3.2 數(shù)據(jù)準備53
• 5.3.3 建立模型53-57
• 5.3.4 模型應(yīng)用57
• 5.4 本章小結(jié)57-58
• 第六章 總結(jié)58-60
• 6.1 總結(jié)58-59
• 6.2 展望59-60
• 致謝60-61
• 參考文獻61-64

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：電子健康檔案中糖尿病相關(guān)因素的數(shù)據(jù)挖掘研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：263620