目的:探討人工智能多參數(shù)MRI（AI-mpMRI）在前列腺癌早期診斷中的應(yīng)用價(jià)值。方法:回顧性分析從2017年5月至2018年2月收治的經(jīng)前列腺穿刺活檢明確診斷后行根治性前列腺切除術(shù)的患者共64例,留取患者的多參數(shù)MRI（mpMRI）的T2加權(quán)像（T2WI）、彌散加權(quán)像（DWI）及動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)（DCE）3個(gè)序列的MRI圖像,以及與3個(gè)序列MRI圖像相對(duì)應(yīng)的病理切片,病理科醫(yī)生對(duì)每一病理切片層面上的腫瘤區(qū)域和良性區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記,在計(jì)算機(jī)上利用透明映射技術(shù)將病理切片虛擬的覆蓋于同一層面的3個(gè)序列MRI軸位圖像上,并分別提取固定大小良性及惡性的關(guān)注區(qū)（ROI）,通過Matlab軟件提取圖像特性,篩選出P<0.05的特征參數(shù),從而進(jìn)一步提取出前列腺癌診斷準(zhǔn)確率較高的分析方法。結(jié)果:通過Matlab軟件提取了共31種圖像特性,根據(jù)Logistic回歸模型分析結(jié)果,篩選出準(zhǔn)確率較高的3種分析方法,分別為線性判別法、邏輯回歸分析、支持向量機(jī)。準(zhǔn)確率分別為75.9%、75.4%、74.9%,曲線下面積（AUC）分別為0.83、0.82、0.82。結(jié)論:AI-mpMRI取得較高的前列腺癌診斷陽性率,... 

【文章來源】：中華男科學(xué)雜志. 2020,26(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 臨床資料
    1.2 排除標(biāo)準(zhǔn)
    1.3 磁共振參數(shù)
    1.4 方法
    1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
2 結(jié)果
    2.1 Logistic回歸
    2.2 多種方法分析結(jié)果
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]南京地區(qū)前列腺癌篩查“PSA-mpMRI-靶向穿刺”模式的初步探索[J]. 梁靜,趙曉智,時(shí)靜妍,邱雪峰,張青,莊君龍,汪維,鄧永明,黃海鋒,張成偉,郭宏騫.  中華男科學(xué)雜志. 2019(09)
[2]3.0T磁共振診斷前列腺癌的效能:T2WI聯(lián)合DWI及DCE[J]. 彭峰河,沈秀芝,蔡建新,李艷翠,孔廣起,彭如臣.  中國CT和MRI雜志. 2018(12)
[3]人工智能超聲CT檢查在前列腺癌早期診斷中的價(jià)值[J]. 謝立平,鄭祥義,王瀟,朱意,紀(jì)阿林,劉犇.  中華泌尿外科雜志. 2015 (11)
[4]Prostate cancer identification: quantitative analysis of T2-weighted MR images based on a back propagation artificial neural network model[J]. ZHAO Kai,WANG ChengYan,HU Juan,YANG XueDong,WANG He,LI FeiYu,ZHANG XiaoDong,ZHANG Jue,WANG XiaoYing.  Science China（Life Sciences）. 2015(07)
[5]經(jīng)直腸超聲引導(dǎo)前列腺癌穿刺活檢技術(shù)的應(yīng)用[J]. 王佩佩,莊磊.  醫(yī)學(xué)綜述. 2011(10)
[6]經(jīng)直腸超聲引導(dǎo)前列腺穿刺活檢:多少針及多少次最合適?[J]. 李秋洋,唐杰.  中國介入影像與治療學(xué). 2010(05)



本文編號(hào)：3056054