目的:通過(guò)對(duì)供者及受者的臨床資料評(píng)估,分析影響死亡供者器官捐獻(xiàn),包括心臟死亡供者(Donor after cardiac death,DCD)和腦死亡供者(Donor after brain death,DBD)腎移植早期預(yù)后的相關(guān)因素,建立適用的供腎評(píng)估模型,指導(dǎo)供腎選擇,提高器官利用率及移植腎存活率。方法:本研究采用回顧性研究方法,納入對(duì)象為2010年10月01日至2016年12月31日于我院腎臟病中心行首次死亡供者器官捐獻(xiàn)腎移植術(shù)的625例腎移植患者,分別收集供腎者、受者的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)資料、相關(guān)病史資料及受者術(shù)后情況。比較DCD受者與DBD受者移植腎延遲復(fù)功(Delayed graft function,DGF)及排異(病理證實(shí)的排異)的發(fā)生率;分析影響死亡供者器官捐獻(xiàn)腎移植術(shù)后發(fā)生DGF的影響因素;分析死亡供者器官捐獻(xiàn)腎移植患者術(shù)后1年移植腎功能不良(eGFR45ml/min/1.73m2)和移植腎功能良好(eGFR≥45ml/min/1.73m2)兩組受者術(shù)后1年內(nèi)不同時(shí)間點(diǎn)估算腎小球?yàn)V過(guò)率(estimated-Glomerular Filtration Rate,eGFR)的變化趨勢(shì)及影響因素。利用隨機(jī)數(shù)字表法將所有患者分為方程組416例和檢驗(yàn)組209例。對(duì)方程組臨床資料進(jìn)行分析,根據(jù)二元logistic回歸分析方法建立診斷模型,將檢驗(yàn)組臨床資料代入建立的診斷模型進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確率。結(jié)果:DCD供腎年齡、入院后有心肺復(fù)蘇(Cardio-pulmonary resuscitation,CPR)病史比例明顯高于DBD供腎。DCD和DBD腎移植受者術(shù)后DGF、排異發(fā)生情況和移植腎功能的差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。取腎前肌酐、供腎原發(fā)病為腦血管意外及受者體表面積(Body surface arearatio,BSA)是死亡供者器官捐獻(xiàn)腎移植受者術(shù)后發(fā)生DGF的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。根據(jù)術(shù)后1年移植腎功能分為移植腎功能良好組和移植腎功能不良組,移植腎功能良好組術(shù)后1年內(nèi)各時(shí)間點(diǎn)腎功能均優(yōu)于移植腎功能不良組。對(duì)416例方程組供受者變量單因素分析及二元Logistic回歸分析,建立供腎評(píng)估臨床模型:預(yù)測(cè)概率p= eY/(1+eY),其中Y判定函數(shù)公式:Y=-1.632+0.037*X1(年齡)-0.048*X2(體重)+1.002*X3(高血壓病史)+0.909*X4(原發(fā)病為腦血管意外)+0.004*X5(取腎前肌酐)。預(yù)測(cè)概率P值大于0.11,可估計(jì)術(shù)后1年的移植腎功能可能小于45ml/min/1.73m2,經(jīng)檢驗(yàn)組驗(yàn)證,該預(yù)測(cè)模型的敏感度為72%,特異度為72.3%。結(jié)論:DBD供腎和DCD供腎術(shù)后DGF的發(fā)生率、6月、1年移植腎功能均無(wú)明顯差異;供腎取腎前肌酐、原發(fā)病為腦血管意外及受者BSA是預(yù)測(cè)術(shù)后DGF發(fā)生的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子;供腎年齡、體重、取腎前肌酐、高血壓病史及原發(fā)病是否為腦血管意外是預(yù)測(cè)術(shù)后1年移植腎功能的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子。因此,術(shù)前通過(guò)移植腎功能預(yù)測(cè)模型,可估計(jì)術(shù)后1年的移植腎功能,在一定程度上有利于指導(dǎo)供腎的評(píng)估和受者的選擇。
【學(xué)位單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：R699.2

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