發(fā)布時(shí)間：2020-09-10 18:07

　　 目的:高血壓腎損害(hypertensive renal damage,HRD)的危險(xiǎn)因素已被廣泛報(bào)道,但針對(duì)高血壓患者發(fā)生腎損害的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型尚未建立。本研究旨在通過(guò)基于主成分分析的Logistic回歸分析,建立一個(gè)綜合評(píng)價(jià)高血壓患者發(fā)生腎損害的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,為臨床醫(yī)生針對(duì)不同危險(xiǎn)因素患者采取個(gè)體化治療提供理論依據(jù)。方法:本研究收集分析了 2014年1月至2016年12月就診于山東省千佛山醫(yī)院高血壓患者582例。其平均年齡為(58± 13)歲,男性348人(60%),女性234人(40%)。根據(jù)臨床常用且便于檢測(cè)的尿微量白蛋白與肌酐比值,將受試者分為高血壓伴腎損害組(收縮壓≥140mmHg和(或)舒張壓≥90mmHg,且UACR30mg/g)和高血壓不合并腎損害組(收縮壓≥140mmHg和(或)舒張壓≥90mmHg,且UACR30mg/g)。收集上述人群基本信息及臨床指標(biāo),單因素方差分析篩選出11項(xiàng)危險(xiǎn)因素,對(duì)該11項(xiàng)危險(xiǎn)因素行基于主成分分析的Logistic回歸分析,建立預(yù)測(cè)模型,計(jì)算ROC曲線下面積,評(píng)估預(yù)測(cè)效能。結(jié)果:經(jīng)過(guò)單因素方差分析后,共11項(xiàng)指標(biāo)與高血壓腎損害存在顯著相關(guān)性(P0.05),分別是性別、年齡、吸煙史、飲酒史、冠心病史、糖尿病史、胱抑素-C、β 2-微球蛋白、C-反應(yīng)蛋白、血壓類(lèi)型、腎動(dòng)脈阻力指數(shù)。該11項(xiàng)指標(biāo)間存在顯著共線性,嚴(yán)重影響Logistic回歸分析所建立的預(yù)測(cè)模型的穩(wěn)定性及預(yù)測(cè)效能,故采用基于主成分分析的Logistic回歸分析建立預(yù)測(cè)模型。通過(guò)主成分分析提取的6項(xiàng)主成分因子總貢獻(xiàn)率高達(dá)81.7%。ROC曲線下面積為0.735,該模型具有良好預(yù)測(cè)效能。結(jié)論及意義:性別、年齡、吸煙史、飲酒史、冠心病史、糖尿病史、胱抑素-C、β 2-微球蛋白、C-反應(yīng)蛋白、血壓類(lèi)型、腎動(dòng)脈阻力指數(shù)共11項(xiàng)指標(biāo)是高血壓患者發(fā)生腎損害的危險(xiǎn)因素;通過(guò)基于主成分分析的Logistic回歸分析建立的預(yù)測(cè)模型具有良好的預(yù)測(cè)效能,可用于綜合評(píng)估高血壓患者發(fā)生腎損害的風(fēng)險(xiǎn)大小。
【學(xué)位單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：R544.11;R692
【部分圖文】：

預(yù)測(cè)模型的ROG曲線

內(nèi)質(zhì)網(wǎng)應(yīng)激的三種信號(hào)通路

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 張琪;范貴娟;張杰;

本文編號(hào)：2816136