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2型糖尿病合并慢性腎臟病患者臨床病理分析

發(fā)布時(shí)間:2020-06-12 20:47
【摘要】:目的:近年來,糖尿病腎病(DN)流行病學(xué)發(fā)生了巨大的變化,本研究旨在分析近年來2型糖尿病(T2DM)合并慢性腎臟病(CKD)患者的臨床病理特點(diǎn),探索T2DM合并CKD患者腎臟病變的鑒別診斷模型。方法:回顧性分析213例在廣西醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院行腎組織活檢的2型糖尿病(T2DM)合并慢性腎臟病(CKD)患者臨床病理特點(diǎn),根據(jù)腎臟活檢病理結(jié)果將患者分為糖尿病腎病組(DN)、非糖尿病腎病(NDRD)組及兩者疊加(DN+NDRD)組,分析、比較各組病人腎臟病理及臨床特點(diǎn);分析探索NDRD的危險(xiǎn)因素,根據(jù)Logistic邏輯回歸方程建立NDRD診斷模型。結(jié)果:腎活檢病理結(jié)果提示:DN 74例(34.7%),NDRD 130例(61.0%),DN合并NDRD 9例(4.2%)。NDRD病理類型最多的為IMN,占所有NDRD患者的46%,其次是FSGS和IgA腎病,分別占15%和14%。DN組、DN+NDRD組患者腎臟病變程度較NDRD組重,多變量logistic回歸分析顯示無DR(OR=28.198,95%CI 8.657~91.842,P0.001)、無大量蛋白尿(尿蛋白定量≤3.5g/d)(OR=9.654,95%CI1.323~9.654,P=0.012)、無貧血(OR=9.181,95%CI 2.986~28.228,P0.001)、eGFR≥90mL/min/1.73 m 2(OR=6.379,95%CI 1.584~25.686,P=0.009)是NDRD的獨(dú)立危險(xiǎn)因素;贚ogistic邏輯回歸模型:logit(P)=_0+_1(3(3_1+_2(3(3_2+…+_(8)8))(3(3_(8)8)),NDRD診斷模型構(gòu)建如下:PNDRD=1/1+e- (0.405+3.339×+1.274×有無大量蛋白尿+2.217×有無貧血+1.853×eGFR)P_(NDRD)是NDRD的發(fā)生概率(P_(NDRD)≥0.5則應(yīng)診斷NDRD,P_(NDRD)0.5則應(yīng)診斷DN),該診斷方程的靈敏度為83.8%,特異度87.9%,診斷正確率為85.5%,ROC曲線下面積為0.925結(jié)論:T2DM合并CKD患者中NDRD發(fā)生率高,腎臟病變類型多樣;無DR、無大量蛋白尿、無貧血、eGFR≥90mL/min/1.73 m ~2是NDRD的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,但單一指標(biāo)對(duì)于NDRD的診斷性能一般,進(jìn)行多因素聯(lián)合預(yù)測(cè)模型可有效提高NDRD診斷的正確率。
【圖文】:

ROC曲線,診斷方程,ROC曲線


<0.5則應(yīng)診斷DN,,該診斷方程的靈敏度為83.8%,特異度87.9%,診斷正確率為85.5%,ROC曲線下面積為0.925(表3-7、圖3-1),相對(duì)于單個(gè)臨床指標(biāo)而言,該診斷方程對(duì)于NDRD的診斷顯示出良好的預(yù)測(cè)性能。圖3-1 無DR、無貧血、無大量蛋白尿、eGFR≥90mL/min/1.73 m2以及診斷方程的ROC曲線Fig. 3-1 ROC curve without DR, anemia, proteinuria, eGFR (> 90 mL/min/1.73 m2) and diagnosticequation.
【學(xué)位授予單位】:廣西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:R587.1;R692

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本文編號(hào):2710093


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