發(fā)布時間：2021-06-07 17:04

　　傳統(tǒng)的脊髓圓錐末端內(nèi)麻醉無可視化技術支持,主要通過麻醉師根據(jù)患者體表骨性特征進行穿刺定位,其難易程度與患者當前狀態(tài)、麻醉師經(jīng)驗密切相關。本文提出了一種基于深度學習的識別定位算法,該算法利用深度學習模型對歸一化的目標區(qū)域進行深度特征提取,增強特征的表征能力;最后輸入到本文采用的SVM分類模型,得到最終的檢測到的脊髓圓錐末端結果。定性定量實驗結果表明,本文所提出的深度檢測模型的檢測性能較好,具有一定的可行性和使用價值。 

【文章來源】：中國醫(yī)療設備. 2020,35(01)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

不同算法的定量結果分析

定性檢測識別結果

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3216965