本文關(guān)鍵詞：麻醉的藥物—神經(jīng)效應建模及腦氧代謝研究

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【摘要】：科學研究中,人腦及其相關(guān)的生理變化一直都是研究的熱點與難點問題。目前對于麻醉的工作機理還沒有確定的解釋。由于大腦的復雜性與麻醉機制研究的困難性,建立麻醉下的腦電效應機制模型并分析麻醉下腦氧代謝規(guī)律是探索麻醉效應的機制重要途徑。但是現(xiàn)有的研究存在著模型針對性不強、數(shù)據(jù)分析不全面、麻醉下的腦氧代謝機制研究相對較淺等問題�；诖�,本文從麻醉過程的腦電效應模型建立和腦氧代謝規(guī)律兩個角度來分析,采用理論模型與實際數(shù)據(jù)結(jié)合來探索麻醉的機制。具體工作內(nèi)容如下:首先,對于麻醉藥物效應機制的模型研究,針對麻醉藥物丙泊酚,建立能夠生成描述宏觀腦電信號的模型。模型融合藥代藥效動力學,結(jié)合給定丙泊酚誘導全麻的藥物注射速率,根據(jù)藥代動力學模型獲取藥物效應室濃度變化,并以效應室濃度作為神經(jīng)群模型的輸入,最終獲取描述麻醉過程的腦電信號。神經(jīng)群模型采用神經(jīng)元等效電路的形式,考慮神經(jīng)元互相間的連接方式與相互作用,以及大腦皮層的生理學與解剖學結(jié)構(gòu)。針對生成的模型數(shù)據(jù),本文分析了同一藥物作用下的九個被試者全麻過程的實際腦電與仿真腦電數(shù)據(jù)在頻譜、排序熵和相對功率譜密度等方面的特性。結(jié)果顯示仿真腦電數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)在頻譜特征、排序熵指標上具有高的一致性。然后,對于麻醉機制的腦氧研究,利用功能近紅外成像技術(shù),獲得了丙泊酚聯(lián)合瑞芬太尼的全麻手術(shù)過程中前額皮層腦氧代謝(氧合血紅蛋白和去氧血紅蛋白)的濃度變化信息。采用Beer-Lambert法則從光學參數(shù)中提取相對腦氧代謝指標,并研究分析不同麻醉階段的各個指標的變化趨勢與特征。研究結(jié)果表明,氧合血紅蛋白與去氧血紅蛋白的濃度變化在麻醉的各個階段有顯著差異。表明麻醉過程中的腦氧代謝有著明顯的變化,為臨床上輔助判斷麻醉腦功能狀態(tài)提供了重要參考。最后,我們對比了在麻醉機制研究上模型及腦氧代謝的相關(guān)研究結(jié)果與現(xiàn)有的研究結(jié)論的關(guān)系。
【學位授予單位】：燕山大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R614

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