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概率統(tǒng)計(jì)方法對(duì)流行病學(xué)中的一些問(wèn)題的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-06 10:12

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【摘要】:流行病學(xué)是人類(lèi)在與長(zhǎng)期危害人類(lèi)身體健康的疾病斗爭(zhēng)過(guò)程中逐步產(chǎn)生的。它通過(guò)研究疾病的分布規(guī)律以及影響疾病的主要因素,來(lái)總結(jié)流行病病因、發(fā)病規(guī)律,從而制定相關(guān)策略達(dá)到對(duì)流行病的預(yù)防與控制目的。早期的流行病學(xué)主要是針對(duì)一些傳染病深入調(diào)查研究并采取相關(guān)策略,隨著研究的深入,流行病學(xué)又延伸到非傳染病,如慢性病上。本文主要是針對(duì)流行性感冒進(jìn)行研究,首先研究了在沒(méi)有疫苗的前提下,抗病毒藥物的相關(guān)內(nèi)容,然后又進(jìn)而研究了在抗病毒藥物有效的前提下,使用抗病毒藥物預(yù)防與控制流感的一些結(jié)論。具體工作內(nèi)容如下所示:首先,結(jié)合Glass和Becker所建的基于病毒量的模型與鏈?zhǔn)蕉?xiàng)式模型,求得家庭最終感染人數(shù)的分布律。通過(guò)仿真,得到家庭最終爆發(fā)人數(shù)。另外,為了檢驗(yàn)抗病毒藥物針對(duì)流感的有效性,設(shè)計(jì)了檢驗(yàn)試驗(yàn)并用配對(duì)資料的Wilcoxon秩檢驗(yàn)與Becker和Wang所用的Alexander-Govern檢驗(yàn)進(jìn)行了比較研究,結(jié)果表明了配對(duì)資料的Wilcoxon秩檢驗(yàn)的優(yōu)越性。隨后,通過(guò)敏感性分析表明:為了減少實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)所需的樣本容量大小,我們應(yīng)該盡可能的將抗病毒藥物用于預(yù)防加治療且要盡早發(fā)放藥物。其次,我們假設(shè)抗病毒藥物是有效的,并將抗病毒藥物用于流行病的預(yù)防與控制。在Aribo提出的SLIAR模型基礎(chǔ)上,我們將感染者細(xì)分為兩部分:接受抗病毒藥物的感染者與沒(méi)接受抗病毒藥物的感染者。之后計(jì)算了控制再生數(shù)并給出了潛伏期患者數(shù)的近似表達(dá)式,通過(guò)近似表達(dá)式,我們還得出了累計(jì)潛伏期患者數(shù)與費(fèi)用的近似結(jié)果,并將其與實(shí)際值進(jìn)行了比較,比較結(jié)果證實(shí)該近似方法是有效的。最后,通過(guò)敏感性分析,分析了參數(shù)對(duì)控制再生數(shù)及累計(jì)潛伏期患者數(shù)的影響,并得出結(jié)論,在流行病的預(yù)防與控制中,針對(duì)無(wú)癥狀患者采取措施是很有必要的。最后,根據(jù)文章內(nèi)容,提供了一些可深入研究的思路。
【關(guān)鍵詞】:流行病學(xué) 抗病毒藥物 統(tǒng)計(jì)方法 樣本容量 SLIAR模型
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:R181
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 緒論10-13
  • 1.1 流行病學(xué)簡(jiǎn)介10-11
  • 1.2 流行病學(xué)的研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 論文結(jié)構(gòu)安排12-13
  • 第二章 預(yù)備知識(shí)13-18
  • 2.1 名詞解釋及公式推導(dǎo)13-16
  • 2.2 兩大假設(shè)16-18
  • 2.2.1 Reed-Frost假設(shè)16-17
  • 2.2.2 Greenwood假設(shè)17-18
  • 第三章 兩種統(tǒng)計(jì)方法對(duì)藥物有效性檢驗(yàn)效果的比較18-31
  • 3.1 模型介紹18-22
  • 3.2 抗病毒藥物有效性檢驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法的選擇22-25
  • 3.2.1 實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)22-23
  • 3.2.2 統(tǒng)計(jì)方法的選擇23-25
  • 3.3 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果比較25-26
  • 3.4 敏感性分析26-29
  • 3.4.1?對(duì)所需要本容量的影響27
  • 3.4.2?對(duì)所需樣本容量的影響27-28
  • 3.4.3 k對(duì)所需樣本容量的影響28-29
  • 3.5 本章小結(jié)29-31
  • 第四章 抗病毒藥物對(duì)防控流行病的作用分析31-43
  • 4.1 模型的介紹31-37
  • 4.1.1 模型介紹31-33
  • 4.1.2 再生數(shù)的計(jì)算33-35
  • 4.1.3 費(fèi)用的近似計(jì)算35-36
  • 4.1.4 模型參數(shù)36-37
  • 4.2 仿真結(jié)果37-40
  • 4.2.1 關(guān)于控制再生數(shù)與感染者數(shù)量的仿真37-39
  • 4.2.2 近似值與真實(shí)值的比較39-40
  • 4.3 敏感性分析40-42
  • 4.4 本章小結(jié)42-43
  • 第五章 總結(jié)與展望43-44
  • 致謝44-45
  • 參考文獻(xiàn)45-48
  • 攻讀學(xué)位期間主要的研究成果48-49

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):982192

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