本文關(guān)鍵詞：季節(jié)性傳染病監(jiān)測過程的控制圖與性能分析

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【摘要】：季節(jié)性自相關(guān)計數(shù)過程廣泛存在于傳染病病例過程，對此類過程進行監(jiān)控并改進有著重要的實際意義。本文利用INAR(p)擬合季節(jié)性自相關(guān)計數(shù)過程，建立了6種常用控制圖（包含常用的休哈特圖、殘差圖和移動平均控制圖以及基于一步提前預(yù)測誤差的休哈特圖、CUSUM圖和EWMA圖），運用仿真方法，討論了6種控制圖在不同模型參數(shù)和過程均值及INAR模型中整值自相關(guān)系數(shù)不同水平下的性能，給出了不同情形下控制圖選擇的依據(jù)。 結(jié)果表明c圖更適用于整值自相關(guān)系數(shù)較大且偏移較大的情形，而自相關(guān)系數(shù)較小且偏移較小時移動平均控制圖性能更優(yōu)。殘差控制圖在少數(shù)情況下表現(xiàn)出優(yōu)于另兩種控制圖的性能。對于基于一步提前預(yù)測誤差的三種控制圖，CUSUM圖和EWMA圖在較小且偏移較小時表現(xiàn)出更好的性能，休哈特圖更適用于或整值自相關(guān)系數(shù)較大時偏移較大的情況。其中CUSUM圖表現(xiàn)出優(yōu)于EWMA圖的穩(wěn)定性。 為了驗證本文所用模型和控制圖方法的實用性，本文引入了一個某地區(qū)肺結(jié)核病例數(shù)的案例，在真實數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行了參數(shù)估計，并建立了文中討論的6種控制圖，其性能表現(xiàn)令人滿意，，為季節(jié)性傳染病病例的監(jiān)控提供了行之有效的控制圖方法，同時也總結(jié)了這幾種控制圖的不足之處，并指引了未來對于季節(jié)性自相關(guān)計數(shù)過程監(jiān)控方法的探索方向。
【關(guān)鍵詞】：季節(jié)性 自相關(guān) 控制圖 平均鏈長 整值自相關(guān)模型
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：R181.8
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述9-11
• 1.3 研究意義11
• 1.4 研究內(nèi)容及技術(shù)路線11-14
• 第二章 控制圖相關(guān)基礎(chǔ)知識14-20
• 2.1 控制圖基礎(chǔ)知識14-17
• 2.1.1 控制圖的起源和基本原理14
• 2.1.2 常用控制圖14-16
• 2.1.3 平均鏈長(ARL)16-17
• 2.2 整值自相關(guān)計數(shù)過程的控制圖17-20
• 2.2.1 整值自相關(guān)計數(shù)過程的模型17
• 2.2.2 整值自相關(guān)計數(shù)過程的控制圖17-20
• 第三章 季節(jié)性整值自相關(guān)過程的三種控制圖20-33
• 3.1 季節(jié)性的整值一階自相關(guān)過程（INAR(1)）20-21
• 3.1.1 INAR(1)過程20
• 3.1.2 季節(jié)性 INAR(1)過程20-21
• 3.2 三種常用控制圖的構(gòu)建21-23
• 3.2.1 c 圖（c-chart）21
• 3.2.2 殘差控制圖(residual control chart)21-22
• 3.2.3 移動平均控制圖(moving average chart)22-23
• 3.3 三種控制圖性能仿真分析23-33
• 3.3.1 受控， λ(t )失控24-25
• 3.3.2 λ(t )受控， 失控25-26
• 3.3.3 較大時三種控制圖的性能26-33
• 第四章 基于一步預(yù)測誤差的三種控制圖及其性能33-40
• 4.1 三種控制圖的建立33-34
• 4.2 三種控制圖性能分析和比較34-40
• 4.2.1 受控，λ(t )失控34-35
• 4.2.2 λ(t )受控， 失控35-40
• 第五章 案例分析40-46
• 5.1 INAR(1)模型參數(shù)估計40-41
• 5.2 三種常見控制圖的性能分析41-43
• 5.3 基于一步提前預(yù)測誤差的三種控制圖43-46
• 第六章 結(jié)論和建議46-47
• 參考文獻47-50
• 發(fā)表論文和參加科研情況說明50-51
• 附錄51-56
• 致謝56

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 楊維中,邢慧嫻,王漢章,蘭亞佳,孫喬,胡世雄,呂偉,袁政安,陳裕旭,董柏青;七種傳染病控制圖法預(yù)警技術(shù)研究[J];中華流行病學(xué)雜志;2004年12期

本文編號：934516