本文關(guān)鍵詞：多類型的復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)下一類混合模型

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【摘要】：在本文中,我們針對(duì)多類型的復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)提出了一類混合模型,該模型包含比例率模型和Box-Cox轉(zhuǎn)移率模型作為其特殊情況.新模型可以刻畫具有成比例和收斂性質(zhì)的協(xié)變量效應(yīng).我們基于估計(jì)方程方法給出了該模型中未知參數(shù)的估計(jì),并證明了估計(jì)的強(qiáng)相合性和漸近正態(tài)性.最后,我們提出了一種基于殘差的模型檢驗(yàn)方法.
【作者單位】： 齊魯師范學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院;首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;吉林大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多類型復(fù)發(fā)事件 混合模型 模型檢驗(yàn) 估計(jì)方程 比例和收斂效應(yīng)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(Nos.11201315,11301212) 中國博士后科學(xué)基金(No.2014M550861)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：R181.2
【正文快照】： 1引言復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)或流行病學(xué)研究中是普遍存在的,其中人們感興趣的結(jié)果可能只有一種類型,并且可能不止發(fā)生一次,此類結(jié)果稱為單類型復(fù)發(fā)事件.例如,HIV病人可能反復(fù)被感染如果在研究中存在多種感興趣的事件類型,并且這些感興趣的結(jié)果在觀察時(shí)間內(nèi)可能反復(fù)發(fā)生,這樣的結(jié)

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：909525