發(fā)布時間：2017-09-18 00:36

  本文關(guān)鍵詞：不同長度基線數(shù)據(jù)的傳染病預(yù)警方法比較研究

  更多相關(guān)文章： 基線數(shù)據(jù) 傳染病 預(yù)警方法

【摘要】：研究背景 近年來全球廣泛開展了基于各種傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)源的暴發(fā)早期預(yù)警方法研究,以期早期發(fā)現(xiàn)傳染病暴發(fā)的苗頭,并及時采取應(yīng)對措施。2008年4月中國疾病預(yù)防控制中心在全國范圍內(nèi)建立了傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)(時間模型),預(yù)警系統(tǒng)采用移動百分位數(shù)法,針對具有3年以上長期監(jiān)測數(shù)據(jù)的19種法定報告?zhèn)魅静∵M(jìn)行每日探測。隨著研究的深入發(fā)現(xiàn),對于監(jiān)測數(shù)據(jù)長度不足3年的疾病,不滿足移動百分位數(shù)法探測的數(shù)據(jù)要求,需要建立一套基于短期基線數(shù)據(jù)的適宜預(yù)警方法；對于預(yù)警系統(tǒng)中具有3年以上監(jiān)測數(shù)據(jù)的病種,鮮有研究進(jìn)一步比較基于長期基線數(shù)據(jù)方法和基于短期基線數(shù)據(jù)方法的預(yù)警效果；國內(nèi)外也沒有研究區(qū)分不同發(fā)病水平地區(qū)來選擇疾病的最佳預(yù)警方法。本研究擬選用目前國際上有成熟應(yīng)用案例且簡便、易于推廣的4種預(yù)警方法進(jìn)行效果測試和比較,其中2種是基于短期基線數(shù)據(jù)的方法：指數(shù)加權(quán)移動平均法(Exponentially Weighted Moving Average, EWMA)和EARS-C1、C2、C3方法,另外2種是基于長期基線數(shù)據(jù)的方法：移動百分位數(shù)法(Moving Percentile Method, MPM)和歷史極限法(Historical Limited Method, HLM)。 研究目的 1.針對只有短期基線數(shù)據(jù)的疾病,嘗試探索建立一套適宜的預(yù)警方法。 2.針對具有長期基線數(shù)據(jù)的疾病,通過比較基于長期基線數(shù)據(jù)與基于短期基線數(shù)據(jù)預(yù)警方法的探測效果,篩選出適宜的預(yù)警方法。 3.區(qū)分疾病的不同發(fā)病水平地區(qū)比較預(yù)警方法的效果。 資料與方法 1.研究病種和地區(qū) 研究選擇僅有短期監(jiān)測數(shù)據(jù)且受關(guān)注程度較高的疾病作為研究病種之一；結(jié)合疾病特點(diǎn)及受關(guān)注程度,從預(yù)警系統(tǒng)(時間模型)中現(xiàn)有的具有長期監(jiān)測數(shù)據(jù)的19種疾病中選擇研究報告病例數(shù)較多,暴發(fā)事件數(shù)也多的一個病種。 依次選擇2個疾病在2009年暴發(fā)事件數(shù)最多的省(市)作為研究地區(qū),最終選擇山東省手足口病和重慶市流行性腮腺炎(流腮)進(jìn)行研究。 山東根據(jù)手足口病的發(fā)病率按照7-,150-,250-420(1/10萬)分為低、中、高3個不同發(fā)病水平地區(qū),重慶根據(jù)流腮的發(fā)病率按照3-,50-,100-135(1/10萬)分為低、中、高3個不同發(fā)病水平地區(qū),分別進(jìn)行預(yù)警方法的運(yùn)算和測試。 2.數(shù)據(jù)來源 數(shù)據(jù)信息包括研究病種的疾病個案信息和相關(guān)暴發(fā)事件信息,分別來源于“疾病監(jiān)測信息報告管理系統(tǒng)”和“突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理信息系統(tǒng)”。 研究病種的疾病個案信息包括：傳染病個案報告日期和個案現(xiàn)住址國際編碼等。暴發(fā)事件信息主要包括：事件ID,事件首例病例錄入日期,事件末例病例錄入日期,事件相關(guān)病例的報告日期和報告地區(qū)國際編碼等。 本研究收集了2009年山東手足口病的數(shù)據(jù)信息和2006年至2009年期間重慶流腮的數(shù)據(jù)信息。 3.預(yù)警方法的選擇及參數(shù)設(shè)置 對于只有短期監(jiān)測數(shù)據(jù)(不足3年)的疾病——手足口病,選用基于短期基線數(shù)據(jù)方法(EWMA和EARS-C1、C2、C3)在山東省進(jìn)行效果測試和比較；對于具有長期監(jiān)測數(shù)據(jù)(至少3年)的預(yù)警病種——流腮,分別測試和比較基于長期基線數(shù)據(jù)方法(MPM和HLM)和基于短期基線數(shù)據(jù)方法(EWMA和EARS-C1、C2、C3)在重慶市的預(yù)警效果。預(yù)警方法在研究地區(qū)的縣(區(qū))水平進(jìn)行探測。 MPM方法備選閾值為P50、P55、…P95、P100；HLM的備選參數(shù)為ο值為0.01、0.05、0.1、0.2、...0.9；EWMA的備選參數(shù)為λ值為0.1-0.9(以0.1為間隔),閾值為0.1-5(以0.1間隔)；EARS-C1、C2、C3的備選閾值為0.1-5(以0.1間隔)。 4.方法評價指標(biāo)及篩選標(biāo)準(zhǔn) 評價預(yù)警方法的指標(biāo)有：及時性、靈敏度和特異度等。靈敏度表示暴發(fā)事件被探測到的百分比,特異度表示方法探測非暴發(fā)的能力。篩選標(biāo)準(zhǔn)為：及時性在2天以內(nèi)和靈敏度在90%以上的前提下,特異度最高的方法作為最優(yōu)預(yù)警方法。 研究結(jié)果 1.對于手足口病,在高發(fā)病水平地區(qū),EWMA最優(yōu)參數(shù)是閾值為1.1,λ為0.7,特異度為83.96%,EARS最佳方法為C2,閾值為0.4,特異度為85.29%。在中等發(fā)病水平地區(qū),EWMA最優(yōu)參數(shù)是閾值為1.6,λ為0.6,特異度為88.45%,EARS最佳方法為C2,閾值為0.4,特異度為83.81%。在低發(fā)病水平地區(qū),EWMA最優(yōu)參數(shù)是閾值為1.4,λ為0.2,特異度為90.72%,EARS最佳方法為C3,閾值為1.9,特異度為91.95%。 2.對山東的3個不同發(fā)病水平地區(qū)分別采用最優(yōu)方法進(jìn)行預(yù)警,則全省的預(yù)警效果是及時性為2天,靈敏度為92.59%,特異度為89.80%,信號數(shù)為2895條。若不區(qū)分發(fā)病水平地區(qū),則在全省優(yōu)選出的預(yù)警方法是閾值為1.2,λ為0.3的EWMA,其預(yù)警效果是及時性為2天,靈敏度為91.76%,特異度為86.73%,信號數(shù)為3740條。 3.對于流腮,2006年至2009年期間在重慶市的發(fā)病水平總體呈上升趨勢,在高發(fā)病水平地區(qū),MPM最優(yōu)閾值是P1oo,特異度為68.88%,HLM最優(yōu)參數(shù)是α為0.01,特異度為71.64%,EWMA最優(yōu)參數(shù)是閾值為1.5,λ為0.6,特異度為89.95%,EARS最佳方法為C1,閾值為0.9,特異度為90.28%。在中等發(fā)病水平地區(qū),MPM最優(yōu)閾值是P,oo,特異度為72.61%,HLM最優(yōu)參數(shù)是α為0.01,特異度為74.87%,EWMA最優(yōu)參數(shù)是閾值為1.6,λ為0.3,特異度為92.48%,EARS最佳方法為C2,閡值為1.2,特異度為92.38%。在低發(fā)病水平地區(qū),MPM最優(yōu)閾值是P100,特異度為88.12%,HLM最優(yōu)參數(shù)是α為0.01,特異度為90.49%,EWMA最優(yōu)參數(shù)是閡值為3.5,λ為0.5或閾值為3.7,λ為0.6或閾值為4,λ為0.9,特異度為96.82%,EARS最佳方法為C1,閡值為3.3,特異度為97.85%。 4.對重慶的3個不同發(fā)病水平地區(qū)分別采用最優(yōu)方法進(jìn)行預(yù)警,則全市的預(yù)警效果是及時性為0天,靈敏度為93.75%,特異度為94.76%,信號數(shù)為335條；若不區(qū)分發(fā)病水平地區(qū),則在全市優(yōu)選出的預(yù)警方法是閾值為1.1的EARS-C1,其預(yù)警效果是及時性為0.5天,靈敏度為90.63%,特異度為92.39%,信號數(shù)為459條。 5.在流腮的不同發(fā)病水平地區(qū),最優(yōu)預(yù)警方法及參數(shù)不同。MPM和HLM方法在最優(yōu)參數(shù)下特異度相近,EWMA和EARS在最優(yōu)參數(shù)下特異度相近,總體上基于長期基線數(shù)據(jù)的方法MPM和HLM其特異度較低,信號數(shù)較多。 研究結(jié)論 1.對于只有短期基線數(shù)據(jù)的疾病——手足口病,在山東省可以采用EARS或EWMA方法作為適宜的預(yù)警方法。 2.對于具有長期基線數(shù)據(jù)的疾病——流腮,在重慶市總體上基于長期基線數(shù)據(jù)的方法(MPM和HLM)不如基于短期基線數(shù)據(jù)的方法(EARS和EWMA)的預(yù)警效果好。 3.區(qū)分發(fā)病水平地區(qū)分別采用最佳方法與不區(qū)分發(fā)病水平地區(qū)采用最佳方法進(jìn)行預(yù)警效果比較,靈敏度和特異度都有所提高,信號數(shù)大量減少,故對于不同類別的疾病,要針對其不同發(fā)病水平,分別采用不同的方法及參數(shù)進(jìn)行探測,才能獲得最佳的預(yù)警效果。
【關(guān)鍵詞】：基線數(shù)據(jù) 傳染病 預(yù)警方法
【學(xué)位授予單位】：中國疾病預(yù)防控制中心
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：R184
【目錄】：

• 中文摘要5-9
• 英文摘要9-14
• 研究背景14-15
• 研究目的15
• 資料與方法15-30
• 1. 數(shù)據(jù)來源15-16
• 2. 研究病種16-18
• 3. 研究地區(qū)18-20
• 4. 數(shù)據(jù)主要特征20
• 5. 預(yù)警方法及其參數(shù)設(shè)置20-25
• 6. 研究技術(shù)路線25-28
• 7. 評價指標(biāo)及標(biāo)準(zhǔn)28-29
• 8. 統(tǒng)計分析工具29-30
• 研究結(jié)果30-54
• 1. 研究病種數(shù)據(jù)特點(diǎn)描述30-32
• 1.1 手足口病30
• 1.2 流腮30-32
• 2. 預(yù)警方法運(yùn)算結(jié)果32-51
• 2.1 手足口病32-39
• 2.2 流腮39-50
• 2.3 研究病種不同預(yù)警方法最優(yōu)參數(shù)下效果比較50-51
• 3. 減少預(yù)警信號措施的效果驗(yàn)證51-54
• 討論54-58
• 結(jié)論58-59
• 參考文獻(xiàn)59-62
• 附錄1 手足口病高發(fā)病水平地區(qū)EWMA方法測試結(jié)果62-66
• 附錄2 手足口病中等發(fā)病水平地區(qū)EWMA方法測試結(jié)果66-67
• 附錄3 手足口病低發(fā)病水平地區(qū)EWMA方法測試結(jié)果67-68
• 附錄4 手足口病高發(fā)病水平地區(qū)EARS方法測試結(jié)果68-72
• 附錄5 手足口病中等發(fā)病水平地區(qū)EARS方法測試結(jié)果72-73
• 附錄6 手足口病低發(fā)病水平地區(qū)EARS方法測試結(jié)果73-74
• 附錄7 流腮高發(fā)病水平地區(qū)EWMA方法測試結(jié)果74-75
• 附錄8 流腮中等發(fā)病水平地區(qū)EWMA方法測試結(jié)果75-76
• 附錄9 流腮低發(fā)病水平地區(qū)EWMA方法測試結(jié)果76-77
• 附錄10 流腮高發(fā)病水平地區(qū)EARS方法測試結(jié)果77-78
• 附錄11 流腮中等發(fā)病水平地區(qū)EARS方法測試結(jié)果78-79
• 附錄12 流腮低發(fā)病水平地區(qū)EARS方法測試結(jié)果79-80
• 附錄13 方法運(yùn)算和評價的R程序80-84
• 論著84-92
• 致謝92-93
• 個人簡歷93

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本文編號：872341