本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)格抽樣在Meta分析貝葉斯分層模型中的應(yīng)用

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【摘要】：目的探索Meta分析的貝葉斯分層模型分析和后驗(yàn)計(jì)算的網(wǎng)格抽樣模擬。方法應(yīng)用貝葉斯分層模型對(duì)一組激素預(yù)防新生兒肺透明膜病的臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行Meta分析,采用網(wǎng)格抽樣的方法獲得參數(shù)的后驗(yàn)樣本和后驗(yàn)估計(jì)量。結(jié)果激素效應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)值為-0.490(95%可信區(qū)間為-0.814~-0.461),其完全貝葉斯估計(jì)值為-0.551(95%可信區(qū)間為-0.878~-0.379),結(jié)果都表明臨床上使用激素能夠明顯降低新生兒肺透明膜病的發(fā)生。結(jié)論相對(duì)傳統(tǒng)Meta分析策略,貝葉斯分層模型更加靈活。
【作者單位】： 徐州醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室;東南大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室;南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： Meta分析 貝葉斯分層模型 經(jīng)驗(yàn)貝葉斯 網(wǎng)格抽樣 新生兒肺透明膜病
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(81402765) 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究項(xiàng)目(2014LY112) 江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目(2013SJD790032,2013SJB790059)
【分類號(hào)】：R722.1;R181.3
【正文快照】： 全世界范圍內(nèi)的學(xué)者可能為了一個(gè)共同的目的而從事類似的醫(yī)學(xué)研究,如臨床試驗(yàn)中阿司匹林對(duì)心肌梗死的預(yù)防效果研究,流行病學(xué)中吸煙和肺癌關(guān)系的病例對(duì)照研究,等等。這些研究在很多方面(如研究人群、干預(yù)措施、樣本量和效應(yīng)指標(biāo)等)可能存在差異,使得研究的結(jié)論不一,有的研究顯

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5 何穗智;吳PI康;，

本文編號(hào)：719247