本文關(guān)鍵詞：基于演化博弈的疫苗接種策略研究

  更多相關(guān)文章： 演化博弈 疫苗接種策略 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 傳染病模型 SIRS模型

【摘要】：傳染病對人類的身體健康有著嚴(yán)重的損害,一直以來傳染病的防控受到世界各國的關(guān)注。接種疫苗是一種行之有效的預(yù)防傳染病傳播的方法。然而,疫苗接種是一個長期存在的社會困境問題,因為疫苗本身可能具有一定的危險性,在采用自愿接種疫苗的前提下,參與者往往會優(yōu)先選擇不接種疫苗,這樣很難達到群體免疫的效果。因此,研究傳染病的疫苗接種策略問題,激勵參與者積極主動的接種疫苗具有重要的意義。本文在演化博弈理論基礎(chǔ)上對疫苗接種策略進行了研究,其主要內(nèi)容如下：(1)本文在傳染病預(yù)測模型以及疫苗接種策略中都考慮了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性。傳染病在種群中的傳播不單單是取決于病原體本身,同時也受到了社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響。傳染病從一個參與者傳播到另一個參與者在很大程度上是由網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來決定的。(2)本文在傳統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上考慮疫苗會失效的情況,即接種疫苗后參與者不是永久免疫,接種疫苗的參與者也會因為疫苗的失效而被感染。同時加入了補貼以及治療激勵策略,如果參與者接種疫苗后,由于疫苗失效,仍然被傳染病所感染,那么在治療時,該參與者的花費可以減免一部分,以提高參與者主動接種疫苗的概率。(3)在決策階段,本文在傳統(tǒng)的方法上進行了改進。傳統(tǒng)的方法是參與者隨機選擇一個鄰居,與之收益進行對比,然后來修改自己的策略。本文對此做出了修改：首先隨機選擇一個鄰居,獲取該鄰居的策略,并且對所有的選擇該策略的參與者的收益進行加權(quán)平均值計算,然后參與者與該平均收益進行對比,以此來決定是否改變自己的策略。仿真實驗結(jié)果表明,本文提出的在傳染病預(yù)測模型以及疫苗接種策略中考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是必要的,通過與最新研究結(jié)果對比發(fā)現(xiàn),本文提出的策略效果更佳。
【關(guān)鍵詞】：演化博弈 疫苗接種策略 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 傳染病模型 SIRS模型
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R186
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-15
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 傳染病模型研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.2 基于演化博弈的傳染病疫苗接種策略研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文的主要內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)13-15
• 2 相關(guān)理論基礎(chǔ)15-25
• 2.1 SIR模型的介紹15-16
• 2.2 閾值和基本再生數(shù)16
• 2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)16-19
• 2.4 博弈論相關(guān)基礎(chǔ)19-24
• 2.4.1 納什均衡20-21
• 2.4.2 演化博弈21-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 3 基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的傳染病預(yù)測模型25-38
• 3.1 傳染病數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理25-26
• 3.2 傳染病傳播網(wǎng)絡(luò)26-32
• 3.2.1 網(wǎng)絡(luò)屬性26-29
• 3.2.2 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建29-32
• 3.3 基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的傳染病預(yù)測模型32-34
• 3.4 實驗對比驗證34-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 4 演化博弈下的疫苗接種策略38-55
• 4.1 疫苗接種策略38-42
• 4.1.1 接種疫苗決策過程38-41
• 4.1.2 傳染病模型41-42
• 4.2 疫苗接種博弈的動態(tài)均衡點的穩(wěn)定性分析42-44
• 4.3 仿真實驗與分析44-54
• 4.4 本章小結(jié)54-55
• 結(jié)論55-56
• 參考文獻56-59
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況59-60
• 致謝60-61

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